[發明專利]基于迭代的粒子散點圖分類方法

有效

• 申請號: 201110459264.X
• 申請日: 2011-12-31
• 公開（公告）號: CN103186791B
• 公開（公告）日: 2017-02-15
• 發明（設計）人: 卓遠;黃渤;易晗平
• 申請（專利權）人: 深圳市藍韻實業有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00;G01N15/10
• 代理公司: 深圳冠華專利事務所(普通合伙)44267
• 代理人: 諸蘭芬

技術領域

本發明涉及粒子檢測技術領域，尤其是涉及一種通過迭代提高粒子散點圖分類精度的方法。

背景技術

粒子檢測儀用于對各種粒子進行分類統計，例如血液細胞分析儀，其主要功能就是提供人體中各類細胞的數目，其中對各類白細胞的計數是基本的功能。使經過試劑處理后的、被液體包被的白細胞逐個通過檢測區域（流動室），將激光照射到單個的細胞上，通過收集不同角度的折射或散射光線（通常為前向散射光FSC、側向散射光SSC），再通過光電轉換和AD轉換，得到對應細胞的一組二維數據，將此二維數據映射到坐標系中，可以得到該細胞在二維坐標系中的位置，將樣本中的所有白細胞都映射到坐標上可以得到二維的白細胞分布圖，簡稱散點圖。

在散點圖中，同一類的白細胞聚集在一起，不同類的白細胞互相分離，見圖1所示。在散點圖上劃分多個區域，把落在統一區域的白細胞歸為同一類，并統計落在這些類別內的粒子數據和百分比，用于分析被測樣本的成分組成。

通常需要分類的粒子散點圖中除了圖1中所示的有效的需要分類的粒子外還包括一些無效的信息，即無效點，如血細胞分析儀白細胞散點圖中的血影部分，見圖2所示的無效區域。這些無效點會對粒子分類的結果產生影響，尤其當無效點較多時，會對分類的精度產生明顯影響，甚至導致整個粒子群落的錯誤識別。這些無效點往往存在分散性和不穩定性，即對于不同的輸入，無效區域的位置、形狀和大小均略有不同，因此僅能通過估計的方法確定無效粒子區。

傳統的粒子散點圖的分類方法通常是先估計無效區域，予以分離，再進行粒子群落的分類。鑒于之前提到的無效點分布的分散性和不穩定性，直接估計無效點分布區域較為困難，估計結果準確性較低，從而導致錯誤分類。

發明內容

本發明就是為了彌補上述分類方法的不足，提出了一種通過迭代提高粒子散點圖分類精度的方法，能夠提供穩定、準確的分類結果。

本發明采用如下技術方案實現：一種基于迭代的粒子散點圖分類方法，其包括步驟：

A、對粒子散點圖中粒子進行分類，獲取各粒子分類的統計信息；

B、利用各粒子分類的統計信息估算粒子的無效區域；?

C、將無效區域中的粒子分離，并獲取各粒子分類的統計信息；

D、判斷本次迭代后各粒子分類的統計信息與上次迭代后各粒子分類的統計信息的差值是否小于閾值，若是，則終止迭代并輸出分類結果，否則轉入步驟A啟動再次迭代分類處理。

其中，在步驟A之前，所述方法還包括步驟：初步估計粒子散點圖中粒子的無效區域，并將無效區域中的粒子分離。

其中，所述步驟B是根據散點圖的特征建立模型，確定粒子散點圖中各粒子分類的統計信息與無效區域的關系，以此利用各粒子分類的統計信息估算粒子的無效區域。

其中，所述將無效區域中的粒子分離的步驟是將無效區域中的粒子數置零。

另外，本發明還公開一種基于迭代的粒子散點圖分類系統，其所述系統包括：

初步分類處理模塊，用于初步估計粒子散點圖中粒子的無效區域，并將無效區域中的粒子分離；

分類信息統計模塊，用于對粒子散點圖中粒子進行分類，獲取各粒子分類的統計信息；

精確分類處理模塊，用于利用各粒子分類的統計信息估算粒子的無效區域，將無效區域中的粒子分離；

比較模塊，用于判斷本次迭代后各粒子分類的統計信息與上次迭代后各粒子分類的統計信息的差值是否小于閾值，若是，則終止迭代并由分類結果輸出模塊輸出分類結果，否則控制分類信息統計模塊啟動再次迭代分類處理；

分類結果輸出模塊，用于在終止迭代后輸出分類結果。

與現有技術相比，本發明具有如下有益效果：

本發明提供了用以自動提高粒子散點圖無效區域估計準確性以及粒子分類精度的方法，降低人為建模以準確估計無效區域的難度，有效地提高了粒子散點圖分類的穩定性和準確性，具有實現簡單的優點。

附圖說明

圖1是散點圖中粒子群落的示意圖；

圖2是原始散點圖的示意圖；

圖3是本發明的流程示意圖；

圖4是散點圖中無效區域初步選擇的示意圖；

圖5是精確估算散點圖無效區域的分類示意圖；

圖6是本發明的系統結構示意圖。

具體實施方式