[發明專利]基于迭代的粒子散點圖分類方法

有效

• 申請號: 201110459264.X
• 申請日: 2011-12-31
• 公開（公告）號: CN103186791B
• 公開（公告）日: 2017-02-15
• 發明（設計）人: 卓遠;黃渤;易晗平
• 申請（專利權）人: 深圳市藍韻實業有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00;G01N15/10
• 代理公司: 深圳冠華專利事務所(普通合伙)44267
• 代理人: 諸蘭芬

1.一種基于迭代的粒子散點圖分類方法，其特征在于，所述方法包括步驟：

A、對粒子散點圖中粒子進行分類，獲取各粒子分類的統計信息；

B、利用各粒子分類的統計信息估算粒子的無效區域；?

C、將無效區域中的粒子分離，并獲取各粒子分類的統計信息；

D、判斷本次迭代后各粒子分類的統計信息與上次迭代后各粒子分類的統計信息的差值是否小于閾值，若是，則終止迭代并輸出分類結果，否則轉入步驟A啟動再次迭代分類處理。

2.根據權利要求1所述基于迭代的粒子散點圖分類方法，其特征在于，在步驟A之前，所述方法還包括步驟：初步估計粒子散點圖中粒子的無效區域，并將無效區域中的粒子分離。

3.根據權利要求1所述基于迭代的粒子散點圖分類方法，其特征在于，所述步驟B是根據散點圖的特征建立模型，確定粒子散點圖中各粒子分類的統計信息與無效區域的關系，以此利用各粒子分類的統計信息估算粒子的無效區域。

4.根據權利要求1或2或3所述基于迭代的粒子散點圖分類方法，其特征在于，所述將無效區域中的粒子分離的步驟是將無效區域中的粒子數置零。

5.一種基于迭代的粒子散點圖分類系統，其特征在于，所述系統包括：

分類信息統計模塊，用于對粒子散點圖中粒子進行分類，獲取各粒子分類的統計信息；

精確分類處理模塊，用于利用各粒子分類的統計信息估算粒子的無效區域，將無效區域中的粒子分離；

比較模塊，用于判斷本次迭代后各粒子分類的統計信息與上次迭代后各粒子分類的統計信息的差值是否小于閾值，若是，則終止迭代并由分類結果輸出模塊輸出分類結果，否則控制分類信息統計模塊啟動再次迭代分類處理；

分類結果輸出模塊，用于在終止迭代后輸出分類結果。

6.根據權利要求5所述基于迭代的粒子散點圖分類系統，其特征在于，所述系統還包括步驟：初步分類處理模塊，用于初步估計粒子散點圖中粒子的無效區域，并將無效區域中的粒子分離，該初步分類處理模塊的輸出端連接分類信息統計模塊的輸入端。

7.根據權利要求5所述基于迭代的粒子散點圖分類系統，其特征在于，所述精確分類處理模塊是根據散點圖的特征建立模型，確定粒子散點圖中各粒子分類的統計信息與無效區域的關系，以此利用各粒子分類的統計信息估算粒子的無效區域。

8.根據權利要求5或6或7所述基于迭代的粒子散點圖分類系統，其特征在于，所述將無效區域中的粒子分離是將無效區域中的粒子數置零。