[發(fā)明專利]基于Kalman的先驗信噪比估計方法、裝置及噪聲抑制方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110457251.9
• 申請日: 2011-12-30
• 公開（公告）號: CN103187068A
• 公開（公告）日: 2013-07-03
• 發(fā)明（設計）人: 謝單輝;王彥;王威;許云峰
• 申請（專利權）人: 聯(lián)芯科技有限公司
• 主分類號: G10L21/0216
• 分類號: G10L21/0216
• 代理公司: 上海思微知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 31237
• 代理人: 石湘波

1.一種基于Kalman濾波器的先驗信噪比估計方法，其特征在于，包括：

預測當前幀的先驗信噪比；

獲取當前幀的新息；

獲取所述新息的加權因子；

根據(jù)預測的當前幀的先驗信噪比、新息及加權因子估計當前幀的先驗信噪比。

2.如權利要求1所述的基于Kalman濾波器的先驗信噪比估計方法，其特征在于，利用系統(tǒng)動態(tài)模型預測當前幀的先驗信噪比，所述系統(tǒng)動態(tài)模型為：

ξ_m，k＝r_cξ_m-1，k+n_2，k

其中，ξ_m，k表示第m幀的第k個頻點的先驗信噪比，r_c表示前后幀語音信號的相關系數(shù)，n_2，k為系統(tǒng)動態(tài)模型誤差。

3.如權利要求2所述的基于Kalman濾波器的先驗信噪比估計方法，其特征在于，所述系統(tǒng)動態(tài)模型誤差為白噪聲類型。

4.如權利要求2所述的基于Kalman濾波器的先驗信噪比估計方法，其特征在于，所述預測的當前幀的先驗信噪比為：

5.如權利要求2所述的基于Kalman濾波器的先驗信噪比估計方法，其特征在于，利用所述系統(tǒng)動態(tài)模型及觀測模型獲取當前幀的新息，所述觀測模型為：

γ_m，k＝ξ_m，k+1+n_1，k

其中，γ_m，k表示第m幀的第k個頻點的后驗信噪比，n_1，k為觀測模型誤差。

6.如權利要求5所述的基于Kalman濾波器的先驗信噪比估計方法，其特征在于，所述觀測模型誤差為白噪聲類型。

7.如權利要求5所述的基于Kalman濾波器的先驗信噪比估計方法，其特征在于，所述新息ε_m，k為：ϵm,k=γ^m,k-ξ^m|m-1,k-1.]]>

8.如權利要求5所述的基于Kalman濾波器的先驗信噪比估計方法，其特征在于，利用如下公式獲取加權因子K_m，k：

Km,k≈μξ^m|m-1,kξ^m|m-1,k+1+Δ]]>

其中，μ和Δ為調整因子。