[發明專利]獲取圖像差異度量結果的方法及裝置有效
| 申請號: | 201110452380.9 | 申請日: | 2011-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN103186897B | 公開(公告)日: | 2017-03-08 |
| 發明(設計)人: | 李平立;劉文 | 申請(專利權)人: | 北京大學;方正國際軟件(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/40 | 分類號: | G06T7/40;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司11240 | 代理人: | 吳貴明,余剛 |
| 地址: | 100871*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 獲取 圖像 差異 度量 結果 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及圖像處理領域,具體而言,涉及一種獲取圖像差異度量結果的方法及裝置。
背景技術
印前人員在完成作業后,需要把原圖和作業圖相互對比,以檢查是否有層排錯,對象大小不一致等因為工作人員不小心而造成的錯誤。印前人員在編輯文檔的過程中,顏色調整頻繁,圖像差異的產生總是伴隨圖像結構內容的改變,差異比較更加關注結構的變化。
目前針對圖像差異進行檢查的方法主要包括人眼觀察、圖像顏色做差、圖像顯著特征對比,統計比較等方法。其中,顏色做差的方法主要通過比較兩幅圖像對應位置點的顏色值差異,得到一個顏色差異圖,對顏色差異圖可以使用一個閾值二值化得到二值圖,然后對得到的二值圖進行膨脹、腐蝕和濾波等操作,最終得到檢測出的差異。基于統計特征的圖像相似度評價方法,首先計算兩幅圖各自的多個整體統計特征,比如均值、方差等,然后比較兩幅圖的整體統計特征,給出兩幅圖的整體相似度指標。
上述各種檢測方式都存在一定的缺陷,例如:人眼觀察方式存在效率低,漏檢率高的缺陷;圖像顏色做差的方法快速,但是存在對圖像內容的小偏移過于敏感,檢出內容較多不易排查的缺陷;基于統計特征的圖像相似度評價方法,由于該方法是整體的統計特征的比較,差異定位不準確,需要后續差異排查工作。
目前針對相關技術的圖像差異檢測方式由于對圖像內容的小偏移過于敏感或者差異定位不準確,而導致檢測內容不易排查或排查不準確的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發明內容
針對相關技術的圖像差異檢測方式由于對圖像內容的小偏移過于敏感或者差異定位不準確,而導致檢測內容不易排查或排查不準確的問題,目前尚未提出有效的問題而提出本發明,為此,本發明的主要目的在于提供一種獲取圖像差異度量結果的方法及裝置,以解決上述問題。
為了實現上述目的,根據本發明的一個方面,提供了一種獲取圖像差異度量結果的方法,該方法包括:通過比較第一圖像與第二圖像中相同位置上的像素點的顏色相似度以及結構相似度,來獲取每一個相同位置上的像素點的顏色和結構差異度量值;根據顏色和結構差異度量值計算得到每一個像素點的偏移量,并根據每一個像素點的偏移量來計算任意一個像素點的偏移一致性差異度量值;根據顏色和結構差異度量值和偏移一致性差異度量值,來得到兩個圖像的差異度量結果。
進一步地,通過比較第一圖像與第二圖像中相同位置上的像素點的顏色相似度以及結構相似度,來獲取每一個像素點的顏色和結構差異度量值包括:通過比較第一圖像與第二圖像在相同位置上的像素點的顏色相似度以及結構相似度,來分別獲取每一個像素點的顏色差異度量值Distclr和結構差異度量值Diststr;根據如下公式得到顏色和結構差異度量值Scs:Scs=wclrDistclr+wstrDiststr,其中,wclr,wstr分別表示顏色、結構差異的比重。
進一步地,通過比較第一圖像與第二圖像在相同位置上的像素點的顏色相似度以及結構相似度,來分別獲取每一個像素點的顏色差異度量值Distclr和結構差異度量值Diststr包括:獲取第一圖像上的第一像素點和第二圖像上的第二像素點,第一像素點和第二像素點在兩張圖像上具有相同的位置;通過在第二像素點的預定領域內查詢與第一像素點的顏色相似值最大的像素點,來獲取第一像素點和第二像素點的第一顏色相似度;通過在第一像素點的預定領域內查詢與第二像素點的顏色相似值最大的像素點,來獲取第一像素點和第二像素點的第二顏色相似度;通過計算第一顏色相似度與的第二顏色相似度的平均值,來獲取兩張圖像在同位置上的像素點的顏色差異度量值Distclr。
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