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[發(fā)明專(zhuān)利]獲取圖像差異度量結(jié)果的方法及裝置有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201110452380.9 申請(qǐng)日: 2011-12-29
公開(kāi)(公告)號(hào): CN103186897B 公開(kāi)(公告)日: 2017-03-08
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李平立;劉文 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 北京大學(xué);方正國(guó)際軟件(北京)有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06T7/40 分類(lèi)號(hào): G06T7/40;G06T7/90
代理公司: 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司11240 代理人: 吳貴明,余剛
地址: 100871*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 獲取 圖像 差異 度量 結(jié)果 方法 裝置
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種獲取圖像差異度量結(jié)果的方法,其特征在于,包括:

通過(guò)比較第一圖像與第二圖像中相同位置上的像素點(diǎn)的顏色相似度以及結(jié)構(gòu)相似度,來(lái)獲取每一個(gè)所述相同位置上的像素點(diǎn)的顏色和結(jié)構(gòu)差異度量值;

根據(jù)所述顏色和結(jié)構(gòu)差異度量值計(jì)算得到每一個(gè)像素點(diǎn)的偏移量,并根據(jù)每一個(gè)像素點(diǎn)的偏移量來(lái)計(jì)算任意一個(gè)像素點(diǎn)的偏移一致性差異度量值;

根據(jù)所述顏色和結(jié)構(gòu)差異度量值和偏移一致性差異度量值,來(lái)得到兩個(gè)圖像的差異度量結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,通過(guò)比較第一圖像與第二圖像中相同位置上的像素點(diǎn)的顏色相似度以及結(jié)構(gòu)相似度,來(lái)獲取每一個(gè)像素點(diǎn)的顏色和結(jié)構(gòu)差異度量值包括:

通過(guò)比較所述第一圖像與所述第二圖像在相同位置上的像素點(diǎn)的顏色相似度以及結(jié)構(gòu)相似度,來(lái)分別獲取每一個(gè)像素點(diǎn)的顏色差異度量值Distclr和結(jié)構(gòu)差異度量值Diststr

根據(jù)如下公式得到所述顏色和結(jié)構(gòu)差異度量值Scs:Scs=wclrDistclr+wstrDiststr,其中,wclr,wstr分別表示顏色、結(jié)構(gòu)差異的比重。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,通過(guò)比較所述第一圖像與所述第二圖像在相同位置上的像素點(diǎn)的顏色相似度以及結(jié)構(gòu)相似度,來(lái)分別獲取每一個(gè)像素點(diǎn)的顏色差異度量值Distclr和結(jié)構(gòu)差異度量值Diststr包括:

獲取所述第一圖像上的第一像素點(diǎn)和所述第二圖像上的第二像素點(diǎn),所述第一像素點(diǎn)和所述第二像素點(diǎn)在兩張圖像上具有相同的位置;

通過(guò)在所述第二像素點(diǎn)的預(yù)定領(lǐng)域內(nèi)查詢(xún)與所述第一像素點(diǎn)的顏色相似值最大的像素點(diǎn),來(lái)獲取所述第一像素點(diǎn)和所述第二像素點(diǎn)的第一顏色相似度;

通過(guò)在所述第一像素點(diǎn)的預(yù)定領(lǐng)域內(nèi)查詢(xún)與所述第二像素點(diǎn)的顏色相似值最大的像素點(diǎn),來(lái)獲取所述第一像素點(diǎn)和所述第二像素點(diǎn)的第二顏色相似度;

通過(guò)計(jì)算所述第一顏色相似度與所述的第二顏色相似度的平均值,來(lái)獲取兩張圖像在同位置上的像素點(diǎn)的顏色差異度量值Distclr

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,通過(guò)比較所述第一圖像與所述第二圖像在相同位置上的像素點(diǎn)的顏色相似度以及結(jié)構(gòu)相似度,來(lái)分別獲取每一個(gè)像素點(diǎn)的顏色差異度量值Distclr和結(jié)構(gòu)差異度量值Diststr包括:

獲取所述第一圖像上的第一像素點(diǎn)和所述第二圖像上的第二像素點(diǎn),所述第一像素點(diǎn)和所述第二像素點(diǎn)在兩張圖像上具有相同的位置;

通過(guò)在所述第二像素點(diǎn)的預(yù)定領(lǐng)域內(nèi)查詢(xún)與所述第一像素點(diǎn)的結(jié)構(gòu)相似值最大的像素點(diǎn),來(lái)獲取所述第一像素點(diǎn)和所述第二像素點(diǎn)的第一結(jié)構(gòu)相似度;

通過(guò)在所述第一像素點(diǎn)的預(yù)定領(lǐng)域內(nèi)查詢(xún)與所述第二像素點(diǎn)的結(jié)構(gòu)相似值最大的像素點(diǎn),來(lái)獲取所述第一像素點(diǎn)和所述第二像素點(diǎn)的第二結(jié)構(gòu)相似度;

通過(guò)計(jì)算所述第一結(jié)構(gòu)相似度與所述的第二結(jié)構(gòu)相似度的平均值,來(lái)獲取兩張圖像在同位置上的像素點(diǎn)的所述結(jié)構(gòu)差異度量值Diststr

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述顏色和結(jié)構(gòu)差異度量值計(jì)算得到每一個(gè)像素點(diǎn)的偏移量,并根據(jù)每一個(gè)像素點(diǎn)的偏移量來(lái)計(jì)算任意一個(gè)像素點(diǎn)的偏移一致性差異度量值包括:

獲取所述第一圖像上的第一像素點(diǎn)和所述第二圖像上的第二像素點(diǎn),所述第一像素點(diǎn)和所述第二像素點(diǎn)在兩張圖像上具有相同的位置;

通過(guò)最近鄰算法在所述第二像素點(diǎn)的預(yù)定領(lǐng)域內(nèi)計(jì)算得到對(duì)應(yīng)所述第一像素點(diǎn)的最近鄰像素點(diǎn),根據(jù)比較所述第二像素點(diǎn)和所述第一像素點(diǎn)的最近鄰像素點(diǎn)的位移差而得到的偏移量來(lái)獲取所述第一像素點(diǎn)的第一偏移差異度;

通過(guò)最近鄰算法在所述第一像素點(diǎn)的預(yù)定領(lǐng)域內(nèi)計(jì)算得到對(duì)應(yīng)所述第二像素點(diǎn)的最近鄰像素點(diǎn),根據(jù)比較所述第一像素點(diǎn)和所述第二像素點(diǎn)的最近鄰像素點(diǎn)的位移差而得到的偏移量來(lái)獲取所述第二像素點(diǎn)的第二偏移差異度;

通過(guò)計(jì)算所述第一偏移差異度與所述的第二偏移差異度的平均值,來(lái)獲取兩張圖像在同位置上的像素點(diǎn)的所述偏移一致性差異度量值Distcon

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