[發明專利]一種訓練服務質量評估模型的方法及裝置有效
| 申請號： | 201110436065.7 | 申請日： | 2011-12-22 |
| 公開（公告）號： | CN103177017A | 公開（公告）日： | 2013-06-26 |
| 發明（設計）人： | 陳曦 | 申請（專利權）人： | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭潤湘 |
| 地址： | 英屬開曼群島大開曼*** | 國省代碼： | 開曼群島;KY |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 訓練 服務質量 評估 模型 方法 裝置 | ||
1.一種訓練服務質量評估模型的方法，其特征在于，包括：
從N個質量評估對象中確定出M個質量評估對象，其中，N為大于1的整數，M為小于或等于N的整數；
獲得所述M個質量評估對象的用于分檔的至少一種參數信息；
基于所述參數信息，將所述M個質量評估對象分成至少一檔，其中，所述至少一檔中每檔對應有至少一個特征；
收集每檔中至少一個特征中每個特征對應的屬于M個質量評估對象中至少一個質量評估對象的特征數據；
基于所述特征數據，獲得所述每檔中至少一個特征中每個特征對應的特征分值；
至少基于所述每檔中至少一個特征中每個特征對應的特征分值，獲得每檔中至少一個特征中每個特征對應的權重值；
基于所述每檔中至少一個特征中每個特征對應的特征分值及所述權重值，獲得每檔中質量評估對象的服務質量評估模型。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述參數信息，具體包括：
所述質量評估對象的商品類別信息，搜索流量信息和/或類別信息。
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一檔中每檔對應有至少一個特征，所述至少一個特征具體包括以下特征中至少一個：
商品管理特征，交易特征，店鋪裝修特征，消保特征，客服特征，和/或評價特征。
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，收集每檔中至少一個特征中每個特征對應的屬于M個質量評估對象中至少一個質量評估對象的特征數據，具體包括：
收集每檔中至少一個特征中每個特征對應的屬于M個質量評估對象中至少一個質量評估對象的評價分值；
基于所述評價分值獲得所述評價分值的第一平均值；
基于所述第一平均值，獲得對應于所述第一平均值的所述每檔中至少一個特征中每個特征對應的屬于M個質量評估對象中至少一個質量評估對象的特征數據。
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征數據，獲得所述每檔中至少一個特征每個特征對應的特征分值，具體包括：
對所述特征數據進行分檔，獲得每檔中至少一個特征中每個特征對應的分檔后的特征數據；
基于所述分檔后的特征數據，與所述第一平均值，獲得所述第一平均值中的第二平均值；
將所述分檔后的特征數據與所述第二平均值進行二維排列，獲得記錄數據；
根據所述分檔后的特征數據與所述記錄數據，獲得所述每檔中至少一個特征中每個特征對應的特征分值。
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