[發明專利]網站價值評估方法及裝置

無效

• 申請號: 201110421345.0
• 申請日: 2011-12-15
• 公開（公告）號: CN102567477A
• 公開（公告）日: 2012-07-11
• 發明（設計）人: 羅峰;黃蘇支;李娜
• 申請（專利權）人: 北京億贊普網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/00
• 代理公司: 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372
• 代理人: 鐘日紅;孫明巖

技術領域

本發明涉及信息網絡技術，尤其涉及網站價值評估方法及裝置。

背景技術

自從互聯網技術發展起來，免費和分享一直被視為與生俱來的“互聯網精神”，如何在提供免費產品和服務的同時，維持網站的運營甚至盈利，是擺在所有網站主面前的難題。截至到目前為止，互聯網廣告仍是網站最直接也是最有效的盈利模式之一。對互聯網廣告主而言，如何從成千上萬家網站中選出適合自己特定產品的網站進行廣告展示，從而獲得最高的關注度并轉化為商業價值是一個需要解決的問題。

傳統模式下對網站的評價一直以來都采用網頁級別(Page?Rank，簡稱PR)方式，該方式以流量大小評價網站的價值。但實際情況，有很多網站的流量可能并不非常大，但其內容非常專業、高端，其面對的用戶群體也非常的專業高端，如果單純從流量角度來評價這些網站，無法真正體現其應有的商業價值。PR方式利用網絡爬蟲技術，抓取網頁，分析網頁內容和網頁之間的鏈接關系；通過分析網頁之間的鏈接關系，衡量一個網頁的重要程度。

PR方式是Google用來表示網頁重要性的綜合性指標，而且不會受到各種檢索的影響。PR方式就是基于對“使用復雜的算法而得到的鏈接構造”的分析，從而得出的各網頁本身的特性。PR方式的基本原理是網站被許多頁面鏈接會使得其推薦度提高。簡單說即“受歡迎的(被許多頁面鏈接的)頁面，必定是優質的頁面”。PR方式主要由三個反向鏈接相關指標決定，即：反向鏈接數(單純的意義上的受歡迎度指標)；反向鏈接是否來自推薦度高的頁面(有根據的受歡迎指標)；反向鏈接源頁面的鏈接數(被選中的幾率指標)。

現有PR方式只反映了頁面內容的受歡迎程度，而廣告主所關注的是在這個網站上投放廣告投放效果，如點擊率和轉化率，這些指標同用戶體驗、用戶心理、用戶喜好有很大關系，PR方式不能反映這種廣告的投放效果。

發明內容

本發明所要解決的技術問題之一是需要提供一種網站價值評估方法及裝置。

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種網站價值評估方法，該網站價值評估方法包括：獲取步驟，獲取多個網站的用戶網絡行為數據和經營信息數據；建模步驟，確定影響網站價值的特征因素，根據所述特征因素來制定網站價值評估數據模型；以及參數確定步驟，利用所獲取的用戶網絡行為數據和經營信息數據來對所述網站價值評估數據模型進行數據訓練，以確定所述網站價值評估數據模型的模型參數，得到用于評價網站商業價值的網站價值評估數據確定模型。

根據本發明另一方面的網站價值評估方法，所述參數確定步驟具體包括：

將第一網站集中網站的所述經營信息數據和所述第一網站集的與所述特征因素相關的所述用戶網絡行為數據作為訓練數據集，以及將第二網站集中網站的所述經營信息數據和所述第二網站集的與所述特征因素相關的所述用戶網絡行為數據作為驗證數據集，以及

基于驗證數據集來校驗所述網站價值評估數據確定模型是否導致了過擬合，若校驗結果為是，則重新確定所述第一網站集和所述第二網站集所包含的網站，返回所述參數確定步驟，其中，

所述第一網站集與所述第二網站集不是同一集合。

根據本發明另一方面的網站價值評估方法，在所述建模步驟中，

所制定的網站價值評估數據模型表示為BR＝f(xUi，yFi，zMi)，其中，所述BR為商業級別，Ui為網站的用戶特征、Fi為流量特征、Mi為營銷特征，f表示多次曲線擬合算法或神經網絡算法，x、y和z為模型參數；

所述網站的經營信息數據包括網站的年收入，將所述網站的年收入作為所制定的網站價值評估數據模型中與該網站對應的BR值。

根據本發明另一方面的網站價值評估方法，還包括：

評價步驟，將要進行商業價值評價的網站的用戶網絡行為數據輸入所得到的網站價值評估數據確定模型中以求得的BR值，作為用于評價所述要進行商業價值評價的網站的網站商業價值的評價值。

根據本發明另一方面的網站價值評估方法，所述評價步驟還包括：

將所述評價值劃分為多個區間，根據網站的評價值所處的區間來確定該網站的商業價值級別。

根據本發明另一方面的網站價值評估方法，所述特征因素包括用戶特征、流量特征以及營銷特征，以及構成所述用戶特征的特征因子包括用戶群體、人均瀏覽量和人均停留時間，構成所述流量特征的特征因子包括頁面訪問量、IP量和獨立訪客量，構成所述營銷特征的特征因子包括點擊率、轉換率和投資回報率。

根據本發明另一方面的網站價值評估方法，所述用戶網絡行為數據為設定時間段、設定地域和/或設定人群的用戶網絡行為數據。