[發(fā)明專利]網(wǎng)站價(jià)值評估方法及裝置

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110421345.0
• 申請日: 2011-12-15
• 公開（公告）號(hào): CN102567477A
• 公開（公告）日: 2012-07-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 羅峰;黃蘇支;李娜
• 申請（專利權(quán)）人: 北京億贊普網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G06Q30/00
• 代理公司: 北京聿宏知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11372
• 代理人: 鐘日紅;孫明巖

1.一種網(wǎng)站價(jià)值評估方法，其特征在于，包括：

獲取步驟，獲取多個(gè)網(wǎng)站的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)和經(jīng)營信息數(shù)據(jù)；

建模步驟，確定影響網(wǎng)站價(jià)值的特征因素，根據(jù)所述特征因素來制定網(wǎng)站價(jià)值評估數(shù)據(jù)模型；以及

參數(shù)確定步驟，利用所獲取的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)和經(jīng)營信息數(shù)據(jù)來對所述網(wǎng)站價(jià)值評估數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，以確定所述網(wǎng)站價(jià)值評估數(shù)據(jù)模型的模型參數(shù)，得到用于評價(jià)網(wǎng)站商業(yè)價(jià)值的網(wǎng)站價(jià)值評估數(shù)據(jù)確定模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述參數(shù)確定步驟具體包括：

將第一網(wǎng)站集中網(wǎng)站的所述經(jīng)營信息數(shù)據(jù)和所述第一網(wǎng)站集的與所述特征因素相關(guān)的所述用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，以及將第二網(wǎng)站集中網(wǎng)站的所述經(jīng)營信息數(shù)據(jù)和所述第二網(wǎng)站集的與所述特征因素相關(guān)的所述用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)集，以及

基于驗(yàn)證數(shù)據(jù)集來校驗(yàn)所述網(wǎng)站價(jià)值評估數(shù)據(jù)確定模型是否導(dǎo)致了過擬合，若校驗(yàn)結(jié)果為是，則重新確定所述第一網(wǎng)站集和所述第二網(wǎng)站集所包含的網(wǎng)站，返回所述參數(shù)確定步驟，其中，

所述第一網(wǎng)站集與所述第二網(wǎng)站集不是同一集合。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述建模步驟中，

所制定的網(wǎng)站價(jià)值評估數(shù)據(jù)模型表示為BR＝f(xUi，yFi，zMi)，其中，所述BR為商業(yè)級別，Ui為網(wǎng)站的用戶特征、Fi為流量特征、Mi為營銷特征，f表示多次曲線擬合算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，x、y和z為模型參數(shù)；

所述網(wǎng)站的經(jīng)營信息數(shù)據(jù)包括網(wǎng)站的年收入，將所述網(wǎng)站的年收入作為所制定的網(wǎng)站價(jià)值評估數(shù)據(jù)模型中與該網(wǎng)站對應(yīng)的BR值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：

評價(jià)步驟，將要進(jìn)行商業(yè)價(jià)值評價(jià)的網(wǎng)站的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)輸入所得到的網(wǎng)站價(jià)值評估數(shù)據(jù)確定模型中以求得的BR值，作為用于評價(jià)所述要進(jìn)行商業(yè)價(jià)值評價(jià)的網(wǎng)站的網(wǎng)站商業(yè)價(jià)值的評價(jià)值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中特征在于，所述評價(jià)步驟還包括：

將所述評價(jià)值劃分為多個(gè)區(qū)間，根據(jù)網(wǎng)站的評價(jià)值所處的區(qū)間來確定該網(wǎng)站的商業(yè)價(jià)值級別。

6.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，

所述特征因素包括用戶特征、流量特征以及營銷特征，以及

構(gòu)成所述用戶特征的特征因子包括用戶群體、人均瀏覽量和人均停留時(shí)間，構(gòu)成所述流量特征的特征因子包括頁面訪問量、IP量和獨(dú)立訪客量，構(gòu)成所述營銷特征的特征因子包括點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)換率和投資回報(bào)率。

7.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，

所述用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)為設(shè)定時(shí)間段、設(shè)定地域和/或設(shè)定人群的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。

8.一種網(wǎng)站商業(yè)價(jià)值評估裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊(61)，其獲取多個(gè)網(wǎng)站的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)和經(jīng)營信息數(shù)據(jù)；

建模模塊(62)，其確定影響網(wǎng)站價(jià)值的特征因素，根據(jù)所述特征因素來制定網(wǎng)站價(jià)值評估數(shù)據(jù)模型；以及

參數(shù)確定模塊(63)，其利用所獲取的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)和經(jīng)營信息數(shù)據(jù)來對所述網(wǎng)站價(jià)值評估數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，以確定所述網(wǎng)站價(jià)值評估數(shù)據(jù)模型的模型參數(shù)，得到用于評價(jià)網(wǎng)站商業(yè)價(jià)值的網(wǎng)站價(jià)值評估數(shù)據(jù)確定模型。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述參數(shù)確定模塊(63)包括：

訓(xùn)練子模塊，用于將第一網(wǎng)站集中網(wǎng)站的所述經(jīng)營信息數(shù)據(jù)和所述第一網(wǎng)站集的與所述特征因素相關(guān)的所述用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，以及將第二網(wǎng)站集中網(wǎng)站的所述經(jīng)營信息數(shù)據(jù)和所述第二網(wǎng)站集的與所述特征因素相關(guān)的所述用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)集，以及

驗(yàn)證子模塊，用于基于驗(yàn)證數(shù)據(jù)集來校驗(yàn)所述網(wǎng)站價(jià)值評估數(shù)據(jù)確定模型是否導(dǎo)致了過擬合，若校驗(yàn)結(jié)果為是，則重新確定所述第一網(wǎng)站集和所述第二網(wǎng)站集所包含的網(wǎng)站，返回所述參數(shù)確定模塊(63)，其中，

所述第一網(wǎng)站集與所述第二網(wǎng)站集不是同一集合。