[發明專利]一種基于OD更新的公路交通預測系統及方法無效
| 申請號: | 201110419399.3 | 申請日: | 2011-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN102609781A | 公開(公告)日: | 2012-07-25 |
| 發明(設計)人: | 陳大偉;李軍龍;李旭宏 | 申請(專利權)人: | 東南大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 | 代理人: | 許方 |
| 地址: | 210096 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 od 更新 公路交通 預測 系統 方法 | ||
1.?一種基于OD更新的公路交通預測系統,其特征在于:包括數據管理子系統、圖形管理子系統、OD更新子系統、需求預測子系統、交通量預測子系統,其中:?
所述數據管理子系統基于數據庫完成對公路網基礎數據的分析和維護管理;
所述圖形管理子系統采用地理信息系統完成公路網空間數據和屬性數據的關聯和同步更新,對應的圖形文件由村鎮節點層、交叉口層、小區層、大區層和公路層組成;
所述OD更新子系統采用基于客貨運量、小樣本路段調查交通量、核查線調查交通量的三種公路OD模擬模型將前次調查的OD數據更新到當前年份的OD數據;
所述需求預測子系統接受數據管理子系統提供的基礎數據以及OD更新子系統更新得到的當前年份的OD數據,采用經典的四階段預測模型預測未來任意年份公路OD;
所述交通量預測子系統根據相應的新建、改建項目,結合公路網圖形文件將預測獲得的OD數據分配到公路網上,通過路段交通量、飽和度和交叉口交通量檢驗項目前后公路網交通狀況。
2.?一種基于OD更新的公路交通預測系統的預測方法,其特征在于,包含如下步驟:
步驟A,進行公路網基礎數據的搜集提取,建立公路網基礎數據數據庫;
步驟B,運用地理信息系統,將公路網空間信息和屬性信息結合生成公路網圖形文件,結合步驟A搜集提取的基礎數據建立公路網圖形數據庫,完成公路網圖形數據和基礎數據的特征匹配;?
步驟C,根據客貨運量OD更新模型、小樣本路段OD更新模型、核查線調查交通量OD更新模型,基于步驟A搜集提取的基礎數據,完成OD數據的逐年同步更新;
步驟D,根據步驟A的基礎數據以及步驟C更新后的OD數據,用彈性系數法預測客貨運量,采用經典的四階段預測模型和公路需求預測理論,建立公路網需求預測模型;
步驟E,根據步驟B的圖形數據以及公路項目建設前后交通狀況對比分析,采用交通分配技術將公路交通需求分配到公路網絡上,并將結果以專題圖形式顯示,表達公路路段交通運行狀況對比。
3.?根據權利要求2所述的基于OD更新的公路交通預測系統的預測方法,其特征在于,步驟B所述的公路網圖形文件包括5層,分別為:村鎮節點層、大區層、小區層、交叉口層、公路層。
4.?根據權利要求2所述的基于OD更新的公路交通預測系統的預測方法,其特征在于,步驟D中采用美國公路局重力模型或者福萊特模型或者平均增長模型建立公路網需求預測模型。
5.?根據權利要求2所述的基于OD更新的公路交通預測系統的預測方法,其特征在于,步驟E中所述的公路分配技術包括最短路徑法、容量限制最短路徑法、多路徑法、容量限制多路徑法。
6.?根據權利要求2所述的基于OD更新的公路交通預測系統的預測方法,其特征在于,步驟E中所述的專題圖包括路網、路段交通量、路段飽和度、交叉口交通量、小區社會經濟、OD期望線專題圖。
7.根據權利要求2所述的基于OD更新的公路交通預測系統的預測方法,其特征在于,步驟D所述四階段預測模型包括:交通生成預測、交通分布預測、交通方式預測和交通分配預測。
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G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





