[發(fā)明專利]基于多傳感器數(shù)據(jù)融合算法的木材干燥系統(tǒng)的溫度和濕度控制方法

無效

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• 申請日: 2011-11-25
• 公開（公告）號: CN102494532A
• 公開（公告）日: 2012-06-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 任洪娥;陳龍
• 申請（專利權(quán)）人: 任洪娥
• 主分類號: F26B25/22
• 分類號: F26B25/22;G06F19/00
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109
• 代理人: 張宏威

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及木材干燥系統(tǒng)的溫度和濕度控制方法。

背景技術(shù)

當前，智能控制系統(tǒng)的熱點領(lǐng)域之一，就是多傳感器的聚合與整合技術(shù)。它是新時期信息領(lǐng)域的基本重心之一，同時涵蓋了當前科學技術(shù)的多個方面。因為一個傳感器一定會具有穩(wěn)態(tài)或間歇非穩(wěn)態(tài)，不具備整體性和魯棒性，所以一個突發(fā)的問題就可能產(chǎn)生設(shè)備崩潰。以上這些困難的解決方式，就是多傳感器聚合與整合技術(shù)。傳感器數(shù)量上的優(yōu)勢，不光表述在相同背景下的多角度特征，也同時表明了相異的背景特性。采用多傳感器監(jiān)控設(shè)備，不但可以實現(xiàn)信號的收集，而且也實現(xiàn)了控制方式的并行化。在獲得更全局化，更精準的信號同時，也降低了耗費和時間，增強了控制設(shè)備的品質(zhì)。也就是說，實時性、低耗費性、增補性和重復性是多傳感器聚合與整合技術(shù)的特征。

多傳感器信息整合涵蓋了龐雜的信息，多樣的層數(shù)劃分，以及不同方法等特點。它也在人工智能、問題判決、視頻應用等民間范圍中，使巨大的數(shù)據(jù)處理好處得到提升，差不多所有待處理的信號系統(tǒng)都可以采用數(shù)據(jù)整合，使用數(shù)據(jù)整合方式能夠取得超過獨個數(shù)據(jù)源更加完整準確的選擇。在不遠的未來，軍事技術(shù)上的多傳感器信息融合技術(shù)得到推廣，已經(jīng)在工業(yè)生產(chǎn)中得到應用。為了達到不發(fā)生輸入信號中的單一特性，就需要使用信號整合。它引出龐雜的信號實質(zhì)，并使這些信號互相協(xié)同，也就是多傳感器聯(lián)接或一起操作的好處，增強了傳遞信號的效果，降低了獨個傳感器的有限性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明是為了將多傳感器數(shù)據(jù)融合算法應用于木材干燥系統(tǒng)的控制中實現(xiàn)提高控制精度，從而提供一種基于多傳感器數(shù)據(jù)融合算法的木材干燥系統(tǒng)的溫度和濕度控制方法。

基于多傳感器數(shù)據(jù)融合算法的木材干燥系統(tǒng)的溫度和濕度控制方法，它由以下步驟實現(xiàn)：

步驟一、采用n個溫度傳感器采集木材干燥室內(nèi)的溫度值，并將所述溫度值根據(jù)模糊熵算法計算獲得n個溫度參數(shù)；

采用m個木材含水率傳感器探頭采集木材干燥室內(nèi)的濕度值，并將所述濕度值根據(jù)模糊熵算法計算獲得m個濕度參數(shù)；

步驟二、將步驟一獲得的n個溫度參數(shù)和m個濕度參數(shù)根據(jù)聚類融合算法進行數(shù)據(jù)整合，獲得溫度控制參數(shù)和濕度控制參數(shù)；

步驟三、根據(jù)步驟二獲得的溫度控制參數(shù)控制木材干燥系統(tǒng)中的加熱器，實現(xiàn)對木材干燥系統(tǒng)的溫度控制；

根據(jù)步驟三獲得的濕度控制參數(shù)控制木材干燥系統(tǒng)中的加濕器，實現(xiàn)對木材干燥系統(tǒng)的濕度控制；

n為大于或等于2且小于或等于10的整數(shù)；

m為大于或等于2且小于或等于10的整數(shù)。

步驟一中的采用n個溫度傳感器采集木材干燥室內(nèi)的溫度值，并將所述溫度值根據(jù)模糊熵算法計算獲得溫度參數(shù)的具體方法是：

步驟A1、采用n個溫度傳感器進行m_i次的分組檢測，每個分組獲得n個溫度值；計算每個分組中的n個溫度值x_ij(i＝1，2，...，n；j＝1，2，...，m_i)的平均值：

X‾i=1miΣj=1mixij---(5-1)]]>

步驟A2、根據(jù)公式：