[發(fā)明專利]基于多傳感器數據融合算法的木材干燥系統(tǒng)的溫度和濕度控制方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110382145.9
• 申請日: 2011-11-25
• 公開（公告）號: CN102494532A
• 公開（公告）日: 2012-06-13
• 發(fā)明（設計）人: 任洪娥;陳龍
• 申請（專利權）人: 任洪娥
• 主分類號: F26B25/22
• 分類號: F26B25/22;G06F19/00
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109
• 代理人: 張宏威

1.基于多傳感器數據融合算法的木材干燥系統(tǒng)的溫度和濕度控制方法，其特征是：它由以下步驟實現：

步驟一、采用n個溫度傳感器采集木材干燥室內的溫度值，并將所述溫度值根據模糊熵算法計算獲得n個溫度參數；

采用m個木材含水率傳感器探頭采集木材干燥室內的濕度值，并將所述濕度值根據模糊熵算法計算獲得m個濕度參數；

步驟二、將步驟一獲得的n個溫度參數和m個濕度參數根據聚類融合算法進行數據整合，獲得溫度控制參數和濕度控制參數；

步驟三、根據步驟二獲得的溫度控制參數控制木材干燥系統(tǒng)中的加熱器，實現對木材干燥系統(tǒng)的溫度控制；

根據步驟三獲得的濕度控制參數控制木材干燥系統(tǒng)中的加濕器，實現對木材干燥系統(tǒng)的濕度控制；

n為大于或等于2且小于或等于10的整數；

m為大于或等于2且小于或等于10的整數。

2.根據權利要求1所述的基于多傳感器數據融合算法的木材干燥系統(tǒng)的溫度和濕度控制方法，其特征在于步驟一中的采用n個溫度傳感器采集木材干燥室內的溫度值，并將所述溫度值根據模糊熵算法計算獲得溫度參數的具體方法是：

步驟A1、采用n個溫度傳感器進行m_i次的分組檢測，每個分組獲得n個溫度值；計算每個分組中的n個溫度值x_ij(i＝1，2，...，n；j＝1，2，...，m_i)的平均值：

X‾i=1miΣj=1mixij---(5-1)]]>

步驟A2、根據公式：

Si≡eHi/2---(5-2)]]>

計算每個分組中溫度值的不確定度S_i；

式5-2中：

Hi=12log(4Ki2σi2)=log(2Kiσi)≡logUi---(5-3)]]>

式5-3中，σ為分組中溫度值的方差；k為包含因子；U_i為檢測值的模糊度；

步驟A3、根據步驟A2獲得的每個分組中溫度值的不確定度S_i對每個分組中溫度平均值進行加權計算，獲得每個分組的溫度檢測結果：

x‾=Σi=1nΣj=1mixijW---(5-5)]]>

式中，W為權重函數；每個分組中，權重函數的取值為：

Wi=vi/Σi=1nvi---(5-6)]]>

式5-6中，V_i為自由度，自由度V_i等于獨立變量的個數。