[發明專利]鋼材生產的自適應調整方法無效
| 申請號: | 201110375006.3 | 申請日: | 2011-11-22 |
| 公開(公告)號: | CN103136638A | 公開(公告)日: | 2013-06-05 |
| 發明(設計)人: | 張海峰 | 申請(專利權)人: | 上海寶鋼鋼材貿易有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/08 | 分類號: | G06Q10/08;G06Q50/04 |
| 代理公司: | 上海集信知識產權代理有限公司 31254 | 代理人: | 周成 |
| 地址: | 200122 上海市浦*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 鋼材 生產 自適應 調整 方法 | ||
技術領域
本發明涉及鋼材自動生產技術領域,尤其涉及一種鋼材生產的自適應調整方法。
背景技術
鋼材的自動連續生產是提高鋼鐵企業生產效率的一種重要因素。鋼材的生產速度與鋼鐵企業的下游需求密不可分,在下游企業需求旺盛的時候,需要提高產量滿足需求,而在需求不足的時候,需要及時降低產量以減少庫存壓力。
以汽車用鋼材為例,隨著汽車消費市場的迅速發展,汽車制造企業對鋼材的需求量不斷增加。各鋼鐵生產企業對汽車板市場份額的競爭也更加激烈,在不斷提高產品質量同時,更加注重服務質量的提高和自身生產計劃的合理編排。汽車行業中有很多企業要求實施供應商管理庫存。
對于供應商管理庫存的鋼鐵生產企業,其自身鋼材的自動化生產需要以客戶的用鋼需求為基礎,以保證較高的生產與需求的匹配程度。為此,需要根據需求和歷史數據對鋼材的自動連續生產進行及時調整,使得鋼材的生產節奏與客戶的需求節奏相符合。
在現有技術中,這種調整方法通常是簡單進行回歸分析或者基于經驗數據,這些分析方法都有各自的不足指出,不能使得生產節奏和需求節奏達到很好的匹配。
發明內容
本發明的目的是提出一種鋼材生產的自適應調整方法,該方法不僅實現對歷史數據的充分利用,而且著重考慮了在當前一定時間段數據變化。
根據本發明的一實施例,提出一種鋼材生產的自適應調整方法,包括:
選擇鋼材的規格和鋼種,調用該規格和鋼種的鋼材的歷史生產數據;
從歷史生產數據中獲取第一數據組,第一數據組包括數個相連續的長周期,每一個長周期包括數個相連續的短周期,對每一個長周期中的每一個短周期進行編號,不同的長周期中的對應的短周期具有相關聯的編號;
基于第一數據組計算第一生產模型;
選擇指定時間點;
從歷史生產數據中獲取第二數據組,該第二數據組包括指定時間點之前的數個相連續的短周期;
基于第二數據組計算第二生產模型;
根據第一生產模型和第二生產模型計算指定時間點的預測生產數據,根據預測生產數據對鋼材的生產進行自適應調整,如果實際生產數據高于預測生產數據,則降低鋼材的生產產量,如果實際生產數據高于預測的生產數據,則提高鋼材的生產產量。
在一個實施例中,第一數據組中的長周期為年,短周期為月。
第一數據組包括:包括當年在內的連續4年的鋼材生產歷史數據,將連續4年的歷史數據劃分為連續的12個月的歷史數據,并對每一個月的歷史數據進行編號:aij,其中i=1,2,3,4,代表年;j=1,2,...,12,代表月。基于第一數據組計算第一生產模型包括:
令j=1;
對a1j、a2j、a3j、a4j進行多項式擬合,得到單月縱向模型Vj(x)=a1x2+b1x+c1,其中x代表年,a1、b1和c1為常數,a1、b1和c1由a1j、a2j、a3j、a4j在擬合過程中得到;
如果j<12,則j=j+1;
重復上述的步驟,得到每一個月的單月縱向模型;
擬合所有12個月的單月縱向模型得到第一生產模型。
第二數據組包括指定時間點之前的6個相連續的月。基于第二數據組計算第二生產模型包括:
將指定時間點m月之前的相連續的6個月的鋼材生產的歷史數據編號為bk,其中bk=1,2,3,4,5,6,代表月;
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