[發明專利]鋼材生產的自適應調整方法

無效

• 申請號: 201110375006.3
• 申請日: 2011-11-22
• 公開（公告）號: CN103136638A
• 公開（公告）日: 2013-06-05
• 發明（設計）人: 張海峰
• 申請（專利權）人: 上海寶鋼鋼材貿易有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q50/04
• 代理公司: 上海集信知識產權代理有限公司 31254
• 代理人: 周成

1.一種鋼材生產的自適應調整方法，其特征在于，包括：

選擇鋼材的規格和鋼種，調用該規格和鋼種的鋼材的歷史生產數據；

從歷史生產數據中獲取第一數據組，第一數據組包括數個相連續的長周期，每一個長周期包括數個相連續的短周期，對每一個長周期中的每一個短周期進行編號，不同的長周期中的對應的短周期具有相關聯的編號；

基于第一數據組計算第一生產模型；

選擇指定時間點；

從歷史生產數據中獲取第二數據組，該第二數據組包括指定時間點之前的數個相連續的短周期；

基于第二數據組計算第二生產模型；

根據第一生產模型和第二生產模型計算指定時間點的預測生產數據，根據預測生產數據對鋼材的生產進行自適應調整，如果實際生產數據高于預測生產數據，則降低鋼材的生產產量，如果實際生產數據高于預測的生產數據，則提高鋼材的生產產量。

2.如權利要求1所述的鋼材生產的自適應調整方法，其特征在于，所述第一數據組中的長周期為年，短周期為月。

3.如權利要求2所述的鋼材生產的自適應調整方法，其特征在于，所述第一數據組包括：包括當年在內的連續4年的鋼材生產歷史數據，將連續4年的歷史數據劃分為連續的12個月的歷史數據，并對每一個月的歷史數據進行編號：a_ij，其中i＝1，2，3，4，代表年；j＝1，2，...，12，代表月。

4.如權利要求3所述的鋼材生產的自適應調整方法，其特征在于，基于第一數據組計算第一生產模型包括：

令j＝1；

對a_1j、a_2j、a_3j、a_4j進行多項式擬合，得到單月縱向模型V_j(x)＝a₁x²+b₁x+c₁，其中x代表年，a₁、b₁和c₁為常數，a₁、b₁和c₁由a_1j、a_2j、a_3j、a_4j在擬合過程中得到；

如果j＜12，則j＝j+1；

重復上述的步驟，得到每一個月的單月縱向模型；

擬合所有12個月的單月縱向模型得到第一生產模型。

5.如權利要求2所述的鋼材生產的自適應調整方法，其特征在于，第二數據組包括指定時間點之前的6個相連續的月。

6.如權利要求5所述的鋼材生產的自適應調整方法，其特征在于，基于第二數據組計算第二生產模型包括：

將指定時間點m月之前的相連續的6個月的鋼材生產的歷史數據編號為b_k，其中b_k＝1，2，3，4，5，6，代表月；

對b_k進行多項式擬合，得到橫向模型H(y)＝a₂y³+b₂y²+c₂y+d₂，其中y＝1，2，3，4，5，6，代表月，a₂、b₂、c₂和d₂為常數，a₂、b₂、c₂和d₂由b_k在擬合過程中得到。

7.如權利要求6所述的鋼材生產的自適應調整方法，其特征在于，根據第一生產模型和第二生產模型計算指定時間點的預測生產數據包括：

根據H(y)得到指定時間點m月的橫向預測數據P₁；

根據V_j(x)得到指定時間點m月的縱向預測數據P₂；

計算指定時間點m月的預測生產數據P，P＝α·P₁+β·P₂，其中α，β＝(0～1)，且α+β＝1。

8.一種鋼材生產的自適應調整方法，其特征在于，包括：

a)選擇鋼材的規格和鋼種，調用該規格和鋼種的鋼材的歷史生產數據；

b)獲取包括當年的連續4年中每個月的歷史生產數據；

c)連續4年中每個月的歷史生產數據進行編號：a_ij，其中i＝1，2，3，4，代表年；j＝1，2，...，12，代表月；

d)令j＝1；

e)根據a_1j、a_2j、a_3j、a_4j進行多項式擬合，得到每個月的單月縱向模型V_j(x)＝a₁x²+b₁x+c₁，其中x代表年，a₁、b₁和c₁為常數，a₁、b₁和c₁由a_1j、a_2j、a_3j、a_4j在擬合過程中得到；

f)如果j＜12，則j＝j+1，轉入步驟e)；否則轉入步驟g)；

g)儲存步驟(e)擬合所得的每一個月的單月縱向模型；

h)選擇指定時間點為m月；

i)獲取在m月之前的6個月的歷史數據，編號為b_k，其中b_k＝1，2，3，4，5，6，代表月；

j)對b_k進行多項式擬合，得到橫向模型H(y)＝a₂y³+b₂y²+c₂y+d₂，其中y＝1，2，3，4，5，6，代表月，a₂、b₂、c₂和d₂為常數，a₂、b₂、c₂和d₂由b_k在擬合過程中得到；

k)根據H(y)得到指定時間點m月的橫向預測數據P₁；

l)根據V_j(x)得到指定時間點m月的縱向預測數據P₂；

m)計算指定時間點m月的預測生產數據P，P＝α·P₁+β·P₂，其中α，β＝(0～1)，且α+β＝1；

n)根據預測生產數據對鋼材的生產進行自適應調整，如果實際生產數據高于預測生產數據，則降低鋼材的生產產量，如果實際生產數據高于預測的生產數據，則提高鋼材的生產產量。