[發(fā)明專利]含噪一維迭代映射混沌序列的相圖提取方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201110371094.X | 申請日: | 2011-11-21 |
| 公開(公告)號: | CN102521483A | 公開(公告)日: | 2012-06-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 廖紅舒;甘露;張花國;任春輝;閆華 | 申請(專利權(quán))人: | 電子科技大學(xué) |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 電子科技大學(xué)專利中心 51203 | 代理人: | 李明光 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 含噪一維迭代 映射 混沌 序列 相圖 提取 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及非線性信號處理技術(shù)。
背景技術(shù)
自然界中,徑流、太陽黑子數(shù)、降雨量、海洋表面的雷達后向散射回波(海雜波)等觀測的時間序列都具有混沌特性。混沌是由確定性系統(tǒng)產(chǎn)生的貌似無規(guī)則的運動,它是一種復(fù)雜的動力學(xué)行為,具有對初值極其敏感、非周期、類隨機、長期不可精確預(yù)測性以及頻域上的寬帶白噪聲特性。
對混沌時間序列分析的方法往往都是基于動力學(xué)系統(tǒng)理論,對于一個確定性系統(tǒng)而言,系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)一旦確定,那么它的將來狀態(tài)也就隨之確定。
對于從一維迭代混沌映射迭代得到的數(shù)據(jù)而言,有兩個非常重要的工具可以對其進行描述,一個是數(shù)據(jù)所遵循的動力學(xué)規(guī)律,另一個是數(shù)據(jù)所具有的統(tǒng)計分布規(guī)律,前者描述了數(shù)據(jù)確定性,它決定了數(shù)據(jù)中前后兩個相鄰時刻的點所服從的函數(shù)關(guān)系,而后者描述了數(shù)據(jù)隨機性,這種隨機分布是與數(shù)據(jù)的初始條件無關(guān)的。這兩種描述方式分別從不同的側(cè)面反映了同一組數(shù)據(jù)的性質(zhì),在實際中,能獲得這兩種描述將有利于我們進一步地去理解數(shù)據(jù)的產(chǎn)生機理和統(tǒng)計性質(zhì)。
由于狀態(tài)在物理中又被稱為相,因此,一旦相空間建立起來,該空間中的一點和系統(tǒng)的某一狀態(tài)一一對應(yīng),我們就能獲得混沌時間序列的動力學(xué)規(guī)律,因此相空間是刻畫混沌時間序列最直接最簡單的特征。只有準(zhǔn)確建立該相空間之后,才能更好地對具有混沌特性的觀測的信號進行分析、處理。設(shè)混沌時間序列{xk}由一維迭代映射f:[a,b]→[a,b]產(chǎn)生(a,b視為已知值),即{xk}滿足xk+1=f(xk),觀測點(xk+1,xk),k=1,...,K即可構(gòu)成該混沌時間序列的相空間,由于該空間的所有狀態(tài)均位于一個二維平面上,所以可以稱為相圖,并且該空間的每一狀態(tài)實際均反映了函數(shù)f圖像上的一個點,所以相空間也可理解為函數(shù)f的圖像。
在實際應(yīng)用中要得到這個相空間并不是輕而易舉的,此外由于受到儀器精度、測量的外界條件等的限制,實際的測量信號總是混沌與噪聲并存的,噪聲的存在特別是強噪聲干擾會嚴(yán)重破壞相圖的基本形狀,加劇了從觀測序列中提取相圖的困難。
在傳統(tǒng)的處理方法中,相圖的提取通常是通過混沌去噪完成的。假設(shè)接收的數(shù)據(jù)為rk=xk+ek,{xk}是混沌時間序列,{ek}是噪聲序列,混沌去噪的目的是利用{rk}得到一個新的序列{r′k},使得序列{r′k}中所包含的平均噪聲功率比{rk}更小。
現(xiàn)有的混沌去噪方法主要有以下幾種。
1、局部模型近似方法
局部模型近似方法是在吸引子的軌跡空間中選擇合適的鄰域,然后在鄰域內(nèi)更新數(shù)據(jù)點以逼近真實吸引子軌跡。局部模型近似方法不需要知道混沌動力系統(tǒng)的先驗知識,但是由于其是采用局部線性近似的方法進行過分簡單的線性化處理,不能充分刻畫混沌時間序列的全局非線性動力學(xué)特性。
2、影子定理方法
混沌動力系統(tǒng)中,有噪聲的軌跡旁總是存在一條唯一的、精確的軌跡。影子定理的方法即是將去噪問題轉(zhuǎn)化成為確定一條靠近含噪聲序列的軌跡問題。基于影子定理的方法都需要預(yù)知映射函數(shù),也就是說需要知道產(chǎn)生混沌時間序列的精確數(shù)學(xué)模型或者混沌動態(tài)特性的先驗知識。因此此類方法僅僅適用于動力學(xué)方程已知的混沌時間序列,在實際應(yīng)用中比較困難。
3、小波分析方法
混沌信號的小波變換相當(dāng)于將信號向小波濾波器向量空間進行投影,與Takens相空間重構(gòu)有異曲同工之處,小波分析具有不需預(yù)知混沌動力學(xué)系統(tǒng)先驗知識的特點,但小波分析方法簡單地利用小波函數(shù)對混沌信號進行去噪處理,精度不夠高,不能滿足實際的工程需要。
4、奇異譜分析方法
奇異譜分析方法的主要思想是對混沌時間序列進行相空間重構(gòu),對重構(gòu)后的相空間進行奇異值分解,在得到的所有奇異值中,只有幾個較大的奇異值代表信號的特征部分,而其余較小的部分則代表噪聲部分,用代表信號部分的奇異值所對應(yīng)的特征向量進行信號反重構(gòu),得到去噪后的信號。
5、局部投影方法
局部投影方法是在局部鄰域內(nèi)引入切平面,將含噪聲的相點正交投影到這個切平面上,從而得到去噪后的相點。局部投影方法在本質(zhì)上屬于局部模型近似的混沌去噪方法,因此具有與局部模型近似方法相類似的優(yōu)缺點。
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