[發明專利]一種網絡行為數據的監控方法和系統在審
| 申請號: | 201110366881.5 | 申請日: | 2011-11-17 |
| 公開(公告)號: | CN103123712A | 公開(公告)日: | 2013-05-29 |
| 發明(設計)人: | 陳春明 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/08 | 分類號: | G06Q40/08 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 蘇培華 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 開曼群島;KY |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 網絡 行為 數據 監控 方法 系統 | ||
1.一種網絡行為數據的監控方法,其特征在于,包括:
定期或定時從在線應用程序獲取用戶的網絡行為數據,并將所述網絡行為數據作為歷史網絡行為數據進行集群存儲;
依據所述用戶的歷史網絡行為數據,確定相應的風險模型;
依據所述風險模型的定義,調用集群存儲的歷史網絡行為數據進行歷史風險識別,并將相應的歷史風險識別結果作為所述風險模型的參數進行保存;
實時獲取用戶的在線網絡行為數據;
依據所述風險模型對所述在線網絡行為數據進行在線風險識別,得到在線風險識別結果;
依據所述在線風險識別結果,對所述用戶關聯的信貸對象進行處理。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述依據風險模型對所述在線網絡行為數據進行在線風險識別的步驟,包括:
獲取所述風險模型針對所述用戶的歷史網絡行為數據的歷史風險識別結果;
以所述歷史風險識別結果作為所述風險模型的參數,將所述在線網絡行為數據輸入至所述風險模型,得到相應的在線風險識別結果,并進行保存。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述定期或定時從在線應用程序獲取用戶的網絡行為數據的步驟,包括:
定期或定時通過調用接口建立到在線應用程序的連接,由在線應用程序基于接口調用的方式,將相應用戶的網絡行為數據推送至所述調用接口;
在所述調用接口處監聽來自在線應用程序的用戶的網絡行為數據。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述接口調用為針對所述調用接口的異步調用。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述實時獲取用戶的在線網絡行為數據的步驟,包括:
從在線應用程序實時抓取用戶的在線網絡行為數據。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述在線網絡行為數據隸屬于兩個或者兩個以上的用戶;
所述依據風險模型對所述在線網絡行為數據進行在線風險識別,得到在線風險識別結果的步驟,包括:
針對所述在線網絡行為數據隸屬的各用戶,分別依據相應的風險模型對所述在線網絡行為數據進行在線風險識別,得到相應的子在線風險識別結果;
對所有用戶的子在線風險識別結果進行集合,得到總的在線風險識別結果。
7.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述依據所述在線風險識別結果,對所述用戶關聯的信貸對象進行處理的步驟,包括:
判斷所述在線風險識別結果是否具有風險性,若是,則依據預置的風險等級標準,確定所述在線風險識別結果隸屬的風險等級,并對所述用戶關聯的信貸對象進行與所確定的風險等級相應的風險處理。
8.一種網絡行為數據的監控系統,其特征在于,包括:
離線風險識別裝置,包括:
離線獲取模塊,用于定期或定時從在線應用程序獲取用戶的網絡行為數據;
集群存儲模塊,用于將所述網絡行為數據作為歷史網絡行為數據進行集群存儲;
確定模塊,用于依據所述用戶的歷史網絡行為數據,確定相應的風險模型;
歷史風險識別模塊,用于依據所述風險模型的定義,調用集群存儲的歷史網絡行為數據進行歷史風險識別,得到相應的歷史風險識別結果;及
第一保存模塊,用于將所述歷史風險識別結果作為所述風險模型的參數進行保存;
實時獲取裝置,用于實時獲取用戶的在線網絡行為數據;
在線風險識別裝置,用于依據所述風險模型對所述在線網絡行為數據進行在線風險識別,得到在線風險識別結果;及
處理裝置,用于依據所述在線風險識別結果,對所述用戶關聯的信貸對象進行處理。
9.如權利要求8所述的系統,其特征在于,所述在線風險識別裝置,包括:
歷史結果獲取模塊,用于獲取所述風險模型針對所述用戶的歷史網絡行為數據的歷史風險識別結果;
在線模型識別模塊,用于以所述歷史風險識別結果作為所述風險模型的參數,將所述在線網絡行為數據輸入至所述風險模型,得到相應的在線風險識別結果;及
第二保存模塊,用于對所述在線風險識別結果進行保存。
10.如權利要求8所述的系統,其特征在于,所述離線獲取模塊,包括:
連接建立模塊,用于定期或定時通過調用接口建立到在線應用程序的連接,由在線應用程序基于接口調用的方式,將相應用戶的網絡行為數據推送至所述調用接口;
監聽模塊,用于在所述調用接口處監聽來自在線應用程序的用戶的網絡行為數據。
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