[發明專利]一種基于滑動窗口的RFID數據流多標簽清洗方法

有效

• 申請號: 201110358369.6
• 申請日: 2011-11-14
• 公開（公告）號: CN102509062A
• 公開（公告）日: 2012-06-20
• 發明（設計）人: 戚湧;李千目;謝新;侯君
• 申請（專利權）人: 無錫南理工科技發展有限公司
• 主分類號: G06K7/00
• 分類號: G06K7/00
• 代理公司: 南京天華專利代理有限責任公司 32218
• 代理人: 徐冬濤

技術領域

本發明涉及RFID標簽技術即射頻識別，是一種非接觸式的自動識別技術，尤其是通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數據的方法，具體地說是一種基于滑動窗口的RFID數據流多標簽清洗方法。識別工作無須人工干預，可工作于各種惡劣環境。RFID技術可識別高速運動物體并可同時識別多個標簽，操作快捷方便。RFID標簽具有低成本、壽命長、不怕污染和適應惡劣環境等特點，有望在將來替代目前流行的條形碼，具體地說是一種基于滑動窗口的RFID數據流多標簽清洗方法。

背景技術

目前，RFID技術已經被廣泛的應用在很多領域，例如供應鏈監控、資產跟蹤、超市購物、火車調度等許多方面，而這些應用領域正是對實時信息的處理與跟蹤有著極高的要求。隨著低成本、低功耗的被動標簽制造工藝的逐步提高，布置RFID將成為全球技術革新中最為重要的一環，同時它也將極大的推動RFID技術的研究與發展，并為全球“物聯網”的提出和最終實現奠定了堅實的基礎。

然而，阻礙RFID技術廣泛應用的一項重要原因，就是RFID閱讀器產生的數據流具有不可靠性，RFID系統因其射頻技術無線通信的特點，會受到閱讀錯誤數據的困擾。其中根據RFID閱讀錯誤結果分類，RFID數據不可靠的情況，主要有以下三種：1、漏讀，由于無線射頻信號極易受環境影響，而且相互干擾，其當標簽和閱讀器數量較多時，信號干擾加強。因此造成閱讀器同時讀多個標簽時；某些標簽被遺漏。數據漏讀現象十分普遍，是RFID數據不可靠的主要原因，這種錯誤也稱為拒真(False?Negative)；2、多讀，指當一個標簽在一個閱讀器閱讀范圍之外時，該閱讀器仍然讀到了該標簽。這種情況主要因為多個閱讀器同時存在時的電磁波的干擾，隨機性很大。這種錯誤也稱為納偽(False?Positive)；3、臟數據，由于電磁干擾等原因造成的閱讀器讀取的標簽信息是非法的、重復的這種標簽數據稱為臟數據，通常這種錯誤發生概率較低，并且一般的閱讀器會自動處理臟數據的情況。因為RFID數據不可靠性，導致原始RFID數據流對于高級別的應用程序毫無用處。

發明內容

本發明的目的是針對RFID閱讀器產生的數據流具有不可靠性，導致原始RFID數據流對于高級別的應用程序毫無用處的問題，提出一種基于滑動窗口的RFID數據流多標簽清洗方法，能有效提高RFID數據的可靠性、完整性和動態性。

本發明的技術方案是：

一種基于滑動窗口的RFID數據流多標簽清洗方法，它包括以下步驟：

(a)、計算平均讀取間隔avgInterval：采用射頻閱讀器讀取一個或多個電子標簽的所有EPC事件，計算在一段時間內所有EPC事件的平均讀取間隔avgInterval，

avgInterval=duration×sum(EPC)Σevent]]>

其中：duration表示讀取所有EPC事件的時間段長度；sum(EPC)表示在這段時間內所讀取的標簽的數量即有多少個不同的EPC碼，同一標簽發送的EPC事件中帶有同一個EPC碼，，當只有單個電子標簽時，sum(EPC)的值為1；∑event表示所有標簽發送的所有EPC事件的總數；

(b)、計算當前最大事件間隔evInterval：根據前一個最大事件間隔evInterval′的值和當前平均讀取間隔avgInterval的值來計算當前最大事件間隔evInterval的值，

evInterval＝evInterval′+scaleFactor×(avgInterval-evInterval′)

其中：最大事件間隔evInterval的初始值為0，scaleFactor為窗口縮放因子；

(c)、計算滑動窗口大小evTimeout：通過一個精度影響因子precisionFactor和當前最大事件間隔evInterval來決定滑動窗口大小evTimeout的值，

evTimeout＝evInterval×precisionFactor