[發明專利]一種基于滑動窗口的RFID數據流多標簽清洗方法

有效

• 申請號: 201110358369.6
• 申請日: 2011-11-14
• 公開（公告）號: CN102509062A
• 公開（公告）日: 2012-06-20
• 發明（設計）人: 戚湧;李千目;謝新;侯君
• 申請（專利權）人: 無錫南理工科技發展有限公司
• 主分類號: G06K7/00
• 分類號: G06K7/00
• 代理公司: 南京天華專利代理有限責任公司 32218
• 代理人: 徐冬濤

1.一種基于滑動窗口的RFID數據流多標簽清洗方法，其特征是它包括以下步驟：

(a)、計算平均讀取間隔avgInterval：采用射頻閱讀器讀取一個或多個電子標簽的所有EPC事件，計算在一段時間內所有EPC事件的平均讀取間隔avgInterval，

avgInterval=duration×sum(EPC)Σevent]]>

其中：duration表示讀取所有EPC事件的時間段長度；sum(EPC)表示在這段時間內所讀取的標簽的數量即有多少個不同的EPC碼，同一標簽發送的EPC事件中帶有同一個EPC碼，，當只有單個電子標簽時，sum(EPC)的值為1；∑event表示所有標簽發送的所有EPC事件的總數；

(b)、計算當前最大事件間隔evInterval：根據前一個最大事件間隔evInterval′的值和當前平均讀取間隔avgInterval的值來計算當前最大事件間隔evInterval的值，

evInterval＝evInterval′+scaleFactor×(avgInterval-evInterval′)

其中：最大事件間隔evInterval的初始值為0，scaleFactor為窗口縮放因子；

(c)、計算滑動窗口大小evTimeout：通過一個精度影響因子precisionFactor和當前最大事件間隔evInterval來決定滑動窗口大小evTimeout的值，

evTimeout＝evInterval×precisionFactor

(d)、將當前最大事件間隔evInterval和滑動窗口大小evTimeout帶入固定窗口平滑方法中，就完成了自適應窗口調節的多標簽清洗方法。

2.根據權利要求1所述的基于滑動窗口的RFID數據流多標簽清洗方法，其特征是所述的窗口縮放因子scaleFactor的典型范圍是(0.57，0.89)，用于決定最大事件間隔evInterval向平均讀取間隔avgInterval的靠攏的速度。

3.根據權利要求1所述的基于滑動窗口的RFID數據流多標簽清洗方法，其特征是所述的精度影響因子precisionFactor的典型范圍是[2，5]，用于調節滑動窗口的大小。

4.根據權利要求3所述的基于滑動窗口的RFID數據流多標簽清洗方法，其特征是：當加入的精度影響因子precisionFactor為3時，該方法會在事件流中斷后的第一個最大事件間隔evInterval和第二個最大事件間隔evInterval補充漏讀數據，在第三個最大事件間隔evInterval時宣布該事件中斷。