[發明專利]一種磁盤陣列資源的處理方法和裝置

有效

• 申請號: 201110353644.5
• 申請日: 2011-11-09
• 公開（公告）號: CN103106041A
• 公開（公告）日: 2013-05-15
• 發明（設計）人: 周振興
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F3/06
• 分類號: G06F3/06
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 蘇培華

技術領域

本申請涉及服務器應用系統技術領域，特別是涉及一種磁盤陣列資源的處理方法和裝置。

背景技術

目前，隨著服務器應用系統的深入廣泛，很多重要應用受到服務器應用系統磁盤IO(輸入輸出，Input?Output)瓶頸的嚴重制約，性能無法大幅提升，例如搜索引擎、門戶網站、大流量在線游戲、在線電子交易、實時航空訂票、有限元分析，雖然服務器應用系統組成中重要的CPU性能和內存容量按照摩爾定律成倍提升，但現有的磁盤能否滿足日益應用增長幾何級的密集訪問請求還是未知數。

對于這些性能受磁盤IO瓶頸制約的服務器應用系統而言，系統支撐能力受限于磁盤IO，因此，如果能夠預測出系統支撐能力，則能夠提前發現服務器應用系統的性能瓶頸，從而有效防止系統壓力超出承載能力而導致的系統崩潰。

現有磁盤陣列資源的處理方法通常根據經驗猜想一個經驗公式進行預測，然后進行磁盤陣列資源的處理。例如，針對一個服務器應用系統的歷史數據，則根據經驗猜想經驗公式1進行預測，而針對另一個服務器應用系統的歷史數據，則根據經驗猜想經驗公式2進行預測；由于預測用到的經驗公式往往根據經驗猜想得到，缺乏可靠的理論依據，導致磁盤陣列資源的處理結果欠準確。

總之，需要本領域技術人員迫切解決的一個技術問題就是：如何能夠提高磁盤陣列資源的處理結果的準確性。

發明內容

本申請提供一種磁盤陣列資源的處理方法和裝置，以提高磁盤陣列資源的處理結果的準確性。

為了解決上述問題，本申請公開了一種磁盤陣列資源的處理方法，包括：

采集服務器應用系統中磁盤陣列的繁忙程度參數的在線數據；

對所述磁盤陣列的繁忙程度參數的在線數據進行基于概率分布的分析，得到相應的單塊磁盤的繁忙程度參數的在線數據；

依據所述單塊磁盤的繁忙程度參數與系統支撐能力表征參數之間的線性關系，基于所述單塊磁盤的繁忙程度參數的在線數據，對當前服務器應用系統的系統支撐能力進行預測，得到系統支撐能力預測結果；

依據所述系統支撐能力預測結果，對服務器應用系統中磁盤陣列資源進行處理；

其中，所述線性關系為依據單塊磁盤的繁忙程度參數的歷史數據和相應系統支撐能力表征參數的觀測值的歷史數據擬合建立，所述單塊磁盤的繁忙程度參數的歷史數據為依據預先采集的磁盤陣列的繁忙程度參數的歷史數據得到。

優選的，所述方法還包括：

依據磁盤陣列內部的運行規律得到系統支撐能力的極限狀態；

依據所述系統支撐能力預測結果和系統支撐能力的極限狀態，對服務器應用系統中磁盤陣列資源進行處理。

優選的，通過如下步驟建立所述線性關系：

預先采集過去一段時期內的磁盤陣列的繁忙程度參數的歷史數據，以及，預先采集與所述磁盤陣列的繁忙程度參數的歷史數據相應的系統支撐能力表征參數的觀測值的歷史數據；

對所述磁盤陣列的繁忙程度參數的歷史數據進行基于概率分布的分析，得到相應的單塊磁盤的繁忙程度參數的歷史數據；

依據所述單塊磁盤的繁忙程度參數的歷史數據和相應系統支撐能力表征參數的觀測值的歷史數據，擬合建立單塊磁盤的繁忙程度參數與系統支撐能力表征參數之間的線性關系。

優選的，所述對所述磁盤陣列的繁忙程度參數的在線數據進行基于概率分布的分析，得到相應的單塊磁盤的繁忙程度參數的在線數據的步驟，包括：

以所述磁盤陣列的繁忙程度參數的在線數據的概率作為磁盤陣列中所有磁盤都繁忙的概率，計算得到磁盤陣列中所有磁盤都不繁忙的概率和磁盤陣列中單塊磁盤不繁忙的概率；

依據所述磁盤陣列中單塊磁盤不繁忙的概率，計算得到所述磁盤陣列中單塊磁盤繁忙的概率，并作為與所述磁盤陣列的繁忙程度參數的在線數據相應的單塊磁盤的繁忙程度參數的在線數據。

優選的，所述依據磁盤陣列內部的運行規律得到系統支撐能力的極限狀態的步驟，包括：

分析所述單塊磁盤的繁忙程度參數與IO隊列平均長度之間的關聯關系；

依據所述關聯關系，得到在系統支撐能力的極限狀態下IO隊列平均長度對應的單塊磁盤的繁忙程度參數的極限值；

依據所述單塊磁盤的繁忙程度參數與系統支撐能力表征參數之間的線性關系，預測得到與所述單塊磁盤的繁忙程度參數的極限值相應的系統支撐能力表征參數的極限值。

優選的，所述對服務器應用系統中磁盤陣列資源進行處理的步驟，包括：