[發明專利]一種磁盤陣列資源的處理方法和裝置

有效

• 申請號: 201110353644.5
• 申請日: 2011-11-09
• 公開（公告）號: CN103106041A
• 公開（公告）日: 2013-05-15
• 發明（設計）人: 周振興
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F3/06
• 分類號: G06F3/06
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 蘇培華

1.一種磁盤陣列資源的處理方法，其特征在于，包括：

采集服務器應用系統中磁盤陣列的繁忙程度參數的在線數據；

對所述磁盤陣列的繁忙程度參數的在線數據進行基于概率分布的分析，得到相應的單塊磁盤的繁忙程度參數的在線數據；

依據所述單塊磁盤的繁忙程度參數與系統支撐能力表征參數之間的線性關系，基于所述單塊磁盤的繁忙程度參數的在線數據，對當前服務器應用系統的系統支撐能力進行預測，得到系統支撐能力預測結果；

依據所述系統支撐能力預測結果，對服務器應用系統中磁盤陣列資源進行處理；

其中，所述線性關系為依據單塊磁盤的繁忙程度參數的歷史數據和相應系統支撐能力表征參數的觀測值的歷史數據擬合建立，所述單塊磁盤的繁忙程度參數的歷史數據為依據預先采集的磁盤陣列的繁忙程度參數的歷史數據得到。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

依據磁盤陣列內部的運行規律得到系統支撐能力的極限狀態；

依據所述系統支撐能力預測結果和系統支撐能力的極限狀態，對服務器應用系統中磁盤陣列資源進行處理。

3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，通過如下步驟建立所述線性關系：

預先采集過去一段時期內的磁盤陣列的繁忙程度參數的歷史數據，以及，預先采集與所述磁盤陣列的繁忙程度參數的歷史數據相應的系統支撐能力表征參數的觀測值的歷史數據；

對所述磁盤陣列的繁忙程度參數的歷史數據進行基于概率分布的分析，得到相應的單塊磁盤的繁忙程度參數的歷史數據；

依據所述單塊磁盤的繁忙程度參數的歷史數據和相應系統支撐能力表征參數的觀測值的歷史數據，擬合建立單塊磁盤的繁忙程度參數與系統支撐能力表征參數之間的線性關系。

4.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述對所述磁盤陣列的繁忙程度參數的在線數據進行基于概率分布的分析，得到相應的單塊磁盤的繁忙程度參數的在線數據的步驟，包括：

以所述磁盤陣列的繁忙程度參數的在線數據的概率作為磁盤陣列中所有磁盤都繁忙的概率，計算得到磁盤陣列中所有磁盤都不繁忙的概率和磁盤陣列中單塊磁盤不繁忙的概率；

依據所述磁盤陣列中單塊磁盤不繁忙的概率，計算得到所述磁盤陣列中單塊磁盤繁忙的概率，并作為與所述磁盤陣列的繁忙程度參數的在線數據相應的單塊磁盤的繁忙程度參數的在線數據。

5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述依據磁盤陣列內部的運行規律得到系統支撐能力的極限狀態的步驟，包括：

分析所述單塊磁盤的繁忙程度參數與IO隊列平均長度之間的關聯關系；

依據所述關聯關系，得到在系統支撐能力的極限狀態下IO隊列平均長度對應的單塊磁盤的繁忙程度參數的極限值；

依據所述單塊磁盤的繁忙程度參數與系統支撐能力表征參數之間的線性關系，預測得到與所述單塊磁盤的繁忙程度參數的極限值相應的系統支撐能力表征參數的極限值。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述對服務器應用系統中磁盤陣列資源進行處理的步驟，包括：

在所述系統支撐能力預測結果小于保守極限值時，對服務器應用系統中磁盤陣列資源進行縮減處理；或者

在所述系統支撐能力預測結果介于保守極限值和樂觀極限值之間時，依據服務器應用系統的性能需求判斷是否對服務器應用系統中磁盤陣列資源進行擴容處理，其中，所述保守極限值小于所述樂觀極限值；或者

在所述系統支撐能力預測結果大于樂觀極限值時，對服務器應用系統中磁盤陣列資源進行擴容處理。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，通過以下步驟得到所述保守極限值：

依據所述關聯關系，得到在IO隊列平均長度等于1時的單塊磁盤的繁忙程度參數的保守值，并依據所述單塊磁盤的繁忙程度參數與系統支撐能力表征參數之間的線性關系，預測得到與所述單塊磁盤的繁忙程度參數的保守值相應的系統支撐能力表征參數的保守極限值；

通過以下步驟得到所述樂觀極限值：

依據所述關聯關系，得到在IO隊列平均長度等于1.5時的單塊磁盤的繁忙程度參數的樂觀值，并依據所述單塊磁盤的繁忙程度參數與系統支撐能力表征參數之間的線性關系，預測得到與所述單塊磁盤的繁忙程度參數的樂觀值相應的系統支撐能力表征參數的樂觀極限值。