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[發明專利]一種圖像信號幀內預測及解碼的方法和裝置有效

專利信息
申請號: 201110347750.2 申請日: 2011-11-04
公開(公告)號: CN103096055A 公開(公告)日: 2013-05-08
發明(設計)人: 張星宇;區子廉;楊海濤;周建同 申請(專利權)人: 華為技術有限公司
主分類號: H04N7/26 分類號: H04N7/26;H04N7/32
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 518129 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 圖像 信號 預測 解碼 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及通信技術領域,特別涉及一種圖像塊信號分量采樣點的預測幀內解碼方法和裝置和一種圖像塊信號分量采樣點的預測方法和裝置。?

背景技術

現有視頻圖像編碼技術中包括幀內編碼技術與幀間編碼技術。幀內編碼指僅利用當前編碼圖像塊中的空間相關性對圖像內容進行編碼的技術。幀間編碼指利用當前編碼圖像塊與已編碼圖像塊的時間相關性對當前編碼圖像塊進行編碼的技術。?

為提高圖像的幀內編碼效率,H.264/AVC標準首次引入幀內預測技術來去除當前編碼圖像塊(以下簡稱當前塊)與鄰近已編碼圖像塊的空間信息冗余。HEVC方案為當前國際標準化組織正在研究的新一代視頻編碼標準化方案,它繼承了H.264/AVC標準中的幀內預測編碼技術并進行擴展。其中圖像塊色度分?量的預測模式集合可以包括6種可選的預測模式:?

DM模式:使用當前塊亮度分量的預測模式作為當前塊色度分量的預測模式進行預測;

LM模式:基于相關性模型用亮度分量采樣點的重建值計算色度分量采樣點的預測值,相關性模型參數由當前塊正上方與正左側的亮度分量與色度分量的采樣點的重建值計算得到;?

DC模式:使用當前塊正上方和正左側鄰近的色度分量采樣點的重建值的平均值作為當前塊色度分量采樣點的預測值;?

平面(Planar)模式:基于色度分量采樣點的值在空間線性平滑變化的假設計算當前塊色度分量采樣點的預測值;?

水平模式:使用當前塊正左側鄰近的色度分量采樣點的重建值作為當前塊同一行內所有色度分量采樣點的預測值;?

豎直模式:使用當前塊正上方鄰近的色度分量采樣點的重建值作為當前塊同一列內所有色度分量采樣點的預測值。?

上述預測模式中,DC模式、豎直模式、水平模式以及平面模式與H.264/AVC標準中的對應預測模式基本原理相同,具體實施方法有所不同。LM模式與DM模式是新添加的兩種預測模式。?

但在現有的HEVC方案中,色度分量的預測模式集合并不能適應當前塊邊緣位置的多樣性,某些情況下,預測效果有待提高。?

發明內容

本發明實施例提供一種圖像塊信號分量采樣點的幀內解碼方法和裝置和一種圖像塊信號分量采樣點的預測方法和裝置,以提高當前塊幀內預測的準確性。?

本發明實施例提供一種圖像塊信號分量采樣點的預測方法,包括:?

基于相關性模型,根據當前塊第二信號分量采樣點的重建值和所述相關性模型的參數計算當前塊第一信號分量采樣點的預測值;?

其中,所述相關性模型的參數根據當前塊上方鄰近的第一信號分量采樣點的重建值和當前塊上方鄰近的第二信號分量采樣點的重建值計算得到。?

本發明實施例還提供一種圖像塊信號分量采樣點的預測方法,包括:?

基于相關性模型,根據當前塊第二信號分量采樣點的重建值和所述相關性模型的參數計算當前塊第一信號分量采樣點的預測值;?

其中,所述相關性模型的參數根據當前塊左側鄰近的第一信號分量采樣點的重建值和當前塊左側鄰近的第二信號分量采樣點的重建值計算得到。?

本發明實施例還提供一種圖像塊信號分量采樣點的幀內解碼方法,包括:?

從視頻碼流中獲得當前塊第一信號分量的預測模式信息;?

根據所述當前塊第一信號分量的預測模式信息從當前塊第一信號分量的預測模式集合中確定所述當前塊第一信號分量的預測模式,所述當前塊第一信號分量的預測模式集合包括LMA模式和LML模式中的至少一種;?

根據所述當前塊第一信號分量的預測模式獲得當前塊第一信號分量采樣點的預測值;?

根據所述當前塊第一信號分量采樣點的預測值獲得當前塊第一信號分量?采樣點的重建值。?

本發明實施例還提供一種圖像塊信號分量采樣點的幀內解碼方法,包括:?

從視頻碼流中獲得當前塊第一信號分量的預測模式信息;?

根據所述當前塊第一信號分量的預測模式信息從當前塊第一信號分量的預測模式集合中確定所述當前塊第一信號分量的預測模式,其中所述第一信號分量的預測模式集合包括基于相關性模型的預測模式,所述基于相關性模型的預測模式的確定取決于當前塊第二信號分量的預測模式;?

根據所述當前塊第一信號分量的預測模式獲得當前塊第一信號分量采樣點的預測值;?

根據所述當前塊第一信號分量采樣點的預測值獲得當前塊第一信號分量采樣點的重建值。?

本發明實施例還提供一種圖像塊信號分量采樣點的預測裝置,包括:?

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