[發(fā)明專利]一種圖像信號(hào)幀內(nèi)預(yù)測(cè)及解碼的方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201110347750.2
• 申請(qǐng)日: 2011-11-04
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103096055A
• 公開(kāi)（公告）日: 2013-05-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張星宇;區(qū)子廉;楊海濤;周建同
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華為技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): H04N7/26
• 分類號(hào): H04N7/26;H04N7/32
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種圖像塊信號(hào)分量采樣點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

基于相關(guān)性模型，根據(jù)當(dāng)前塊第二信號(hào)分量采樣點(diǎn)的重建值和所述相關(guān)性模型的參數(shù)計(jì)算當(dāng)前塊第一信號(hào)分量采樣點(diǎn)的預(yù)測(cè)值；

其中，所述相關(guān)性模型的參數(shù)根據(jù)當(dāng)前塊上方鄰近的第一信號(hào)分量采樣點(diǎn)的重建值和當(dāng)前塊上方鄰近的第二信號(hào)分量采樣點(diǎn)的重建值計(jì)算得到。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信號(hào)分量是色度分量，所述第二信號(hào)分量是亮度分量。

3.一種圖像塊信號(hào)分量采樣點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

基于相關(guān)性模型，根據(jù)當(dāng)前塊第二信號(hào)分量采樣點(diǎn)的重建值和所述相關(guān)性模型的參數(shù)計(jì)算當(dāng)前塊第一信號(hào)分量采樣點(diǎn)的預(yù)測(cè)值；

其中，所述相關(guān)性模型的參數(shù)根據(jù)當(dāng)前塊左側(cè)鄰近的第一信號(hào)分量采樣點(diǎn)的重建值和當(dāng)前塊左側(cè)鄰近的第二信號(hào)分量采樣點(diǎn)的重建值計(jì)算得到。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一信號(hào)分量是色度分量，所述第二信號(hào)分量是亮度分量。

5.一種圖像塊信號(hào)分量采樣點(diǎn)的幀內(nèi)解碼方法，其特征在于，所述方法包括：

從視頻碼流中獲得當(dāng)前塊第一信號(hào)分量的預(yù)測(cè)模式信息；

根據(jù)所述當(dāng)前塊第一信號(hào)分量的預(yù)測(cè)模式信息從當(dāng)前塊第一信號(hào)分量的預(yù)測(cè)模式集合中確定所述當(dāng)前塊第一信號(hào)分量的預(yù)測(cè)模式，所述當(dāng)前塊第一信號(hào)分量的預(yù)測(cè)模式集合包括LMA模式和LML模式中的至少一種；

根據(jù)所述當(dāng)前塊第一信號(hào)分量的預(yù)測(cè)模式獲得當(dāng)前塊第一信號(hào)分量采樣點(diǎn)的預(yù)測(cè)值；

根據(jù)所述當(dāng)前塊第一信號(hào)分量采樣點(diǎn)的預(yù)測(cè)值獲得當(dāng)前塊第一信號(hào)分量采樣點(diǎn)的重建值。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，若根據(jù)所述當(dāng)前塊第一信號(hào)分量的預(yù)測(cè)模式信息從當(dāng)前塊第一信號(hào)分量的預(yù)測(cè)模式集合中確定所述當(dāng)前塊第一信號(hào)分量的預(yù)測(cè)模式為L(zhǎng)MA模式，則所述根據(jù)所述當(dāng)前塊第一信號(hào)分量的預(yù)測(cè)模式獲得當(dāng)前塊第一信號(hào)分量采樣點(diǎn)的預(yù)測(cè)值包括：

基于相關(guān)性模型，根據(jù)當(dāng)前塊第二信號(hào)分量采樣點(diǎn)的重建值和所述相關(guān)性模型的參數(shù)計(jì)算當(dāng)前塊第一信號(hào)分量采樣點(diǎn)的預(yù)測(cè)值；

其中，所述相關(guān)性模型的參數(shù)根據(jù)當(dāng)前塊上方鄰近的第一信號(hào)分量采樣點(diǎn)的重建值和當(dāng)前塊上方鄰近的第二信號(hào)分量采樣點(diǎn)的重建值計(jì)算得到。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，若根據(jù)所述當(dāng)前塊第一信號(hào)分量的預(yù)測(cè)模式信息從當(dāng)前塊第一信號(hào)分量的預(yù)測(cè)模式集合中確定所述當(dāng)前塊第一信號(hào)分量的預(yù)測(cè)模式為L(zhǎng)ML模式，則所述根據(jù)所述當(dāng)前塊第一信號(hào)分量的預(yù)測(cè)模式獲得當(dāng)前塊第一信號(hào)分量采樣點(diǎn)的預(yù)測(cè)值包括：

基于相關(guān)性模型，根據(jù)當(dāng)前塊第二信號(hào)分量采樣點(diǎn)的重建值和所述相關(guān)性模型的參數(shù)計(jì)算當(dāng)前塊第一信號(hào)分量采樣點(diǎn)的預(yù)測(cè)值；

其中，所述相關(guān)性模型的參數(shù)根據(jù)當(dāng)前塊左側(cè)鄰近的第一信號(hào)分量采樣點(diǎn)的重建值和當(dāng)前塊左側(cè)鄰近的第二信號(hào)分量采樣點(diǎn)的重建值計(jì)算得到。

8.根據(jù)權(quán)利要求5至7任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述當(dāng)前塊第一信號(hào)分量的預(yù)測(cè)模式集合包括：DM模式，LM模式，LMA模式，LML模式，平面模式，豎直模式，水平模式，和DC模式。

9.根據(jù)權(quán)利要求5至7任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述當(dāng)前塊第一信號(hào)分量的預(yù)測(cè)模式集合包括：DM模式，LM模式，LMA模式，LML模式。

10.根據(jù)權(quán)利要求5至9任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于：

所述LMA模式為基于當(dāng)前塊上方鄰近的第一信號(hào)分量采樣點(diǎn)的重建值，當(dāng)前塊上方鄰近的第二信號(hào)分量采樣點(diǎn)的重建值，和當(dāng)前塊第二分量采樣點(diǎn)的重建值計(jì)算當(dāng)前塊第一分量采樣點(diǎn)的預(yù)測(cè)值的預(yù)測(cè)模式；

所述LML模式為基于當(dāng)前塊左側(cè)鄰近的第一信號(hào)分量采樣點(diǎn)的重建值，當(dāng)前塊左側(cè)鄰近的第二信號(hào)分量采樣點(diǎn)的重建值，和當(dāng)前塊第二分量采樣點(diǎn)的重建值計(jì)算當(dāng)前塊第一分量采樣點(diǎn)的預(yù)測(cè)值的預(yù)測(cè)模式；

所述LM模式為基于當(dāng)前塊上方與左側(cè)鄰近的第一信號(hào)分量采樣點(diǎn)的重建值，當(dāng)前塊上方與左側(cè)鄰近的第二信號(hào)分量采樣點(diǎn)的重建值，和當(dāng)前塊第二分量采樣點(diǎn)的重建值計(jì)算當(dāng)前塊第一分量采樣點(diǎn)的預(yù)測(cè)值的預(yù)測(cè)模式。

11.根據(jù)權(quán)利要求5至10任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述第一信號(hào)分量是色度分量，所述第二信號(hào)分量是亮度分量。