[發(fā)明專(zhuān)利]一種針對(duì)交通場(chǎng)景的攝像機(jī)白平衡方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201110326820.6
• 申請(qǐng)日: 2011-10-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN102340673A
• 公開(kāi)（公告）日: 2012-02-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李文德;張真;葉劍;凌云;孫向華;謝旭明;陳曉明
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 杭州藏愚科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): H04N9/73
• 分類(lèi)號(hào): H04N9/73
• 代理公司: 杭州新源專(zhuān)利事務(wù)所(普通合伙) 33234
• 代理人: 李大剛

1.一種針對(duì)交通場(chǎng)景的攝像機(jī)白平衡方法，其特征在于，包括以下步驟：

①?gòu)脑糝GB圖像數(shù)據(jù)中篩選出飽和度低于閾值的像素并求出對(duì)應(yīng)的RGB均值；

②根據(jù)步驟①求得的RGB均值，獲得當(dāng)前幀的白平衡補(bǔ)償系數(shù)，結(jié)合之前幀的白平衡補(bǔ)償系數(shù)，加權(quán)計(jì)算出視頻當(dāng)前幀的序列白平衡校正系數(shù)；

③對(duì)圖像進(jìn)行白平衡校正，輸出校正后的圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的針對(duì)交通場(chǎng)景的攝像機(jī)白平衡方法，其特征在于，所述步驟①的具體方法為：利用讀取的原始RGB圖像數(shù)據(jù)中每個(gè)像素的RGB值，求取該像素點(diǎn)的飽和度值，對(duì)飽和度低于閾值的像素點(diǎn)進(jìn)行累加統(tǒng)計(jì)，獲取R、G、B有效像素均值R_avg、G_avg和B_avg。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的針對(duì)交通場(chǎng)景的攝像機(jī)白平衡方法，其特征在于，所述步驟②的具體方法是：根據(jù)選取的灰度值G_rayR、G_rayG和G_rayB，步驟①求得的R、G、B有效像素均值R_avg、G_avg和B_avg，將選取的灰度值分別除以R、G、B有效像素均值，得出當(dāng)前幀白平衡補(bǔ)償系數(shù)K_r、K_g和K_b，再采用序列白平衡系數(shù)加權(quán)方法對(duì)當(dāng)前幀白平衡系數(shù)與之前幀的序列白平衡系數(shù)進(jìn)行加權(quán)，得出當(dāng)前幀的序列白平衡校正系數(shù)Kvr、Kvg和Kvb，以此平滑白平衡系數(shù)變化，避免色彩突變現(xiàn)象。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的針對(duì)交通場(chǎng)景的攝像機(jī)白平衡方法，其特征在于，所述步驟③的具體方法為：將原始RGB圖像數(shù)據(jù)中當(dāng)前幀的每個(gè)像素的RGB值的R、G、B分量分別乘以各自對(duì)應(yīng)的當(dāng)前幀的序列白平衡校正系數(shù)Kvr、Kvg、Kvb，完成白平衡校正。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的針對(duì)交通場(chǎng)景的攝像機(jī)白平衡方法，其特征在于：所述閾值為0.3。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的針對(duì)交通場(chǎng)景的攝像機(jī)白平衡方法，其特征在于：所述序列白平衡系數(shù)加權(quán)方法為：將當(dāng)前幀的白平衡系數(shù)乘以加權(quán)系數(shù)k，再加上之前幀的序列白平衡系數(shù)乘以(1-k)，得出當(dāng)前幀的序列白平衡系數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的針對(duì)交通場(chǎng)景的攝像機(jī)白平衡方法，其特征在于：所述選取的灰度值G_rayR、G_rayG和G_rayB均為R、G、B通道有效像素均值的最大值MAX(R_avg、G_avg、B_avg)，可使得出的白平衡系數(shù)均不大于1，以此保證經(jīng)白平衡后的圖像像素值不會(huì)溢出。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的針對(duì)交通場(chǎng)景的攝像機(jī)白平衡方法，其特征在于：所述加權(quán)系數(shù)k為0.001。