[發明專利]一種基于信度網的資源推薦方法和裝置

有效

• 申請號: 201110322317.3
• 申請日: 2011-10-21
• 公開（公告）號: CN103064856A
• 公開（公告）日: 2013-04-24
• 發明（設計）人: 王世君;陳樂君;朱賢澤;何渝君;王琨;董宇翔
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團重慶有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 謝安昆;宋志強

技術領域

本發明涉及資源推薦技術，特別涉及一種基于信度網的資源推薦方法和裝置。

背景技術

推薦技術是指在用戶訪問系統資源時，通過研究用戶的興趣等，主動為其推薦還未訪問的資源的技術。

目前幾乎所有的大型電子商務系統都不同程度的使用了推薦技術，該技術有助于提高電子商務服務質量和用戶的忠誠度等。

現有推薦方式主要為：根據特定領域的領域知識或通過數據挖掘方法生成規則，當用戶訪問系統資源時，根據用戶已訪問的資源情況以及所述規則推理出用戶還未訪問過但可能感興趣的資源，根據規則的強度等進行排序后推薦給用戶。

但是，上述方式在實際應用中會存在一定的問題，如：基本上所有的用戶都使用統一的規則，因此推薦結果的個性化程度較低。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種基于信度網的資源推薦方法和裝置，能夠提高推薦結果的個性化程度。

為達到上述目的，本發明的技術方案是這樣實現的：

一種基于信度網的資源推薦方法，包括：

A、在用戶訪問系統資源的過程中，當每次滿足推薦條件時，則執行步驟B；

B、為用戶建立基于信度網的用戶興趣模型；根據所建立的用戶興趣模型確定待推薦資源；按照用戶感興趣的程度由高到低的順序對各待推薦資源進行排序，將排序后的結果推薦給用戶。

一種基于信度網的資源推薦裝置，包括：

控制模塊，用于在用戶訪問系統資源的過程中，當每次滿足推薦條件時，通知推薦模塊執行自身功能；

所述推薦模塊，用于為用戶建立基于信度網的用戶興趣模型；根據所建立的用戶興趣模型確定待推薦資源；按照用戶感興趣的程度由高到低的順序對各待推薦資源進行排序，將排序后的結果推薦給用戶。

可見，采用本發明的技術方案，針對每個用戶，分別為其建立基于信度網的用戶興趣模型，并根據所建立的用戶興趣模型進行資源推薦，從而提高了推薦結果的個性化程度。

附圖說明

圖1為本發明基于信度網的資源推薦方法實施例的流程圖。

圖2為一個有向無環圖結構的示意圖。

圖3為另一個有向無環圖結構的示意圖。

圖4為為某一用戶建立的用戶興趣模型的示意圖。

圖5為本發明基于信度網的資源推薦裝置實施例的組成結構示意圖。

具體實施方式

針對現有技術中存在的問題，本發明中提出一種基于信度網的資源推薦方案，能夠提高推薦結果的個性化程度。

為使本發明的技術方案更加清楚、明白，以下參照附圖并舉實施例，對本發明所述方案作進一步地詳細說明。

圖1為本發明基于信度網的資源推薦方法實施例的流程圖。如圖1所示，包括以下步驟：

步驟101：在用戶訪問系統資源的過程中，當每次滿足推薦條件時，則執行步驟102。

當用戶每訪問一個新的資源時，即可生成一個數據，所述數據用于描述用戶對系統中各資源的訪問或評價情況。

假設系統中共存在3個資源，分別為資源1、資源2、資源3，用戶訪問了資源2，那么所生成的數據即可為(0，1，0)，如果用戶同時訪問了資源2和資源3，那么所生成的數據即可為(0，1，1)。

上述是以二值的0、1來表示資源是否被訪問的，如果要體現對資源的評價情況，則需要用多值來表示，具體實現為本領域公知。

以下均以二值為例。

當每生成N個數據時，則執行一次步驟102，N為正整數。

步驟102：為用戶建立基于信度網的用戶興趣模型；根據所建立的用戶興趣模型確定待推薦資源；按照用戶感興趣的程度由高到低的順序對各待推薦資源進行排序，將排序后的結果推薦給用戶。

本步驟的實現主要包括三個過程，第一個過程為建立基于信度網的用戶興趣模型，第二個過程為根據所建立的用戶興趣模型確定待推薦資源，第三個過程為按照用戶感興趣的程度由高到低的順序對各待推薦資源進行排序，將排序后的結果推薦給用戶。

所建立的用戶興趣模型的個數可以為一個，也可為多個，即兩個以上，以下以建立一個用戶興趣模型為例，分別對上述各過程的具體實現進行詳細說明。

1)第一個過程