[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于信度網(wǎng)的資源推薦方法和裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201110322317.3 | 申請(qǐng)日: | 2011-10-21 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN103064856A | 公開(kāi)(公告)日: | 2013-04-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王世君;陳樂(lè)君;朱賢澤;何渝君;王琨;董宇翔 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)重慶有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F17/30 | 分類(lèi)號(hào): | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京德琦知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11018 | 代理人: | 謝安昆;宋志強(qiáng) |
| 地址: | 401121 重*** | 國(guó)省代碼: | 重慶;85 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 信度 資源 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種基于信度網(wǎng)的資源推薦方法,其特征在于,包括:
A、在用戶(hù)訪問(wèn)系統(tǒng)資源的過(guò)程中,當(dāng)每次滿足推薦條件時(shí),則執(zhí)行步驟B;
B、為用戶(hù)建立基于信度網(wǎng)的用戶(hù)興趣模型;根據(jù)所建立的用戶(hù)興趣模型確定待推薦資源;按照用戶(hù)感興趣的程度由高到低的順序?qū)Ω鞔扑]資源進(jìn)行排序,將排序后的結(jié)果推薦給用戶(hù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟A包括:
用戶(hù)每訪問(wèn)一個(gè)新的資源,則生成一個(gè)數(shù)據(jù),所述數(shù)據(jù)用于描述用戶(hù)對(duì)系統(tǒng)中各資源的訪問(wèn)或評(píng)價(jià)情況;
當(dāng)每生成N個(gè)數(shù)據(jù)時(shí),則執(zhí)行一次步驟B,N為正整數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所建立的用戶(hù)興趣模型的個(gè)數(shù)為一個(gè),建立方式包括:
B11、隨機(jī)生成μ個(gè)不同的信度網(wǎng),并從中選出一個(gè)作為最優(yōu)信度網(wǎng)Sb,μ為大于1的正整數(shù);每個(gè)信度網(wǎng)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)系統(tǒng)中的一個(gè)資源,每個(gè)信度網(wǎng)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)均等于系統(tǒng)中的資源數(shù);
B12、根據(jù)Sb分別計(jì)算出所生成的各信度網(wǎng)的評(píng)分函數(shù)值;
B13、如果計(jì)算出的μ個(gè)評(píng)分函數(shù)值中的最大值與最小值之差小于預(yù)定閾值,或者,本步驟的重復(fù)執(zhí)行次數(shù)已經(jīng)達(dá)到預(yù)定閾值,則將取值最大的評(píng)分函數(shù)值對(duì)應(yīng)的信度網(wǎng)作為Sb,并將Sb作為用戶(hù)興趣模型,結(jié)束流程,否則,將取值最大的評(píng)分函數(shù)值對(duì)應(yīng)的信度網(wǎng)作為Sb,執(zhí)行步驟B14;
B14、根據(jù)最新一次生成的μ個(gè)信度網(wǎng)生成λ個(gè)新的信度網(wǎng),λ為大于1的正整數(shù),且大于μ;
B15、根據(jù)新的Sb分別計(jì)算出各新的信度網(wǎng)的評(píng)分函數(shù)值,并按照評(píng)分函數(shù)值由大到小的順序從中選出μ個(gè)信度網(wǎng),重復(fù)執(zhí)行步驟B13。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述計(jì)算每個(gè)信度網(wǎng)的評(píng)分函數(shù)值包括:
針對(duì)每個(gè)信度網(wǎng)S,分別計(jì)算其與新數(shù)據(jù)的匹配程度、與舊數(shù)據(jù)的匹配程度以及懲罰因子;用與新數(shù)據(jù)的匹配程度減去預(yù)定系數(shù)與舊數(shù)據(jù)的匹配程度的乘積,再減去懲罰因子,則得到信度網(wǎng)S的評(píng)分函數(shù)值;
其中,所述新數(shù)據(jù)為以下之一:最新N次生成的數(shù)據(jù)、截止時(shí)間為當(dāng)前時(shí)間的一段預(yù)定時(shí)長(zhǎng)內(nèi)生成的數(shù)據(jù);除新數(shù)據(jù)以外的數(shù)據(jù)即為舊數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,
所述計(jì)算信度網(wǎng)S與新數(shù)據(jù)的匹配程度包括:計(jì)算信度網(wǎng)S與新數(shù)據(jù)之間的似然度log(D|S),D表示新數(shù)據(jù);
所述計(jì)算信度網(wǎng)S與舊數(shù)據(jù)的匹配程度包括:計(jì)算信度網(wǎng)S與上一次進(jìn)行推薦時(shí)所建立的用戶(hù)興趣模型之間的距離其中,Z表示問(wèn)題域Rn={X1,X2....Xn}中所有變量的一次賦值,Xi表示系統(tǒng)中的任一資源,1≤i≤n,n表示系統(tǒng)中的資源數(shù),表示上一次進(jìn)行推薦時(shí)所建立的用戶(hù)興趣模型;
所述計(jì)算信度網(wǎng)S的懲罰因子包括:計(jì)算其中,Pen(S)表示懲罰因子,L表示舊數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),K表示新數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),πi表示資源Xi在信度網(wǎng)S中對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)的集合,||||表示可能的取值數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述信度網(wǎng)S包括兩部分:有向無(wú)環(huán)圖結(jié)構(gòu)和各節(jié)點(diǎn)的條件概率分布;在計(jì)算信度網(wǎng)S的評(píng)分函數(shù)值時(shí),有向無(wú)環(huán)圖結(jié)構(gòu)以編碼的形式參與運(yùn)算;
其中,有向無(wú)環(huán)圖結(jié)構(gòu)的編碼包括三部分:第一部分、第二部分和第三部分;
第一部分表示信度網(wǎng)S中的各節(jié)點(diǎn)的排序,任何節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)都必須排在該節(jié)點(diǎn)的后面;
第二部分表示每個(gè)節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)在第一部分中的排序位置分布情況,共包括n-1段,第1段表示第一部分中排在第1位的節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)在第一部分中的排序位置分布情況,第2段表示第一部分中排在第2位的節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)在第一部分中的排序位置分布情況,依次類(lèi)推;
第三部分為自適應(yīng)步長(zhǎng)σ,σ為整數(shù)。
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