[發明專利]一種基于網絡的媒體課件的推薦方法和系統

在審

• 申請號: 201110289240.4
• 申請日: 2011-09-26
• 公開（公告）號: CN102508846A
• 公開（公告）日: 2012-06-20
• 發明（設計）人: 朱勝;吳振宇;張弛;李海蔚
• 申請（專利權）人: 深圳中興網信科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于網絡的媒體課件的推薦方法，其特征在于，包括：

系統端分析課件屬性或者用戶對課件學習行為數據，得到課件適用屬性信息；

系統端分析用戶的個人基本學習屬性信息或者用戶的課件學習行為數據，確定用戶偏好信息；

根據課件適用屬性信息和用戶偏好信息，檢索適用用戶學習的課件列表；

用戶端對從系統端檢索匹配到的課件列表，按照適用用戶學習的匹配程度排列顯示。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述系統端分析課件屬性或者用戶對課件的學習行為，得到課件適用屬性信息；具體包括：

系統端添加維護同步課程教材版本以及課本章節目錄；

系統端根據同步教學課程版本信息上傳對應的多媒體課件；

系統端分析課件屬性或者用戶對課件學習行為數據，得到課件對用戶的適用度，并設置/更新課件適用屬性信息。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述系統端分析課件屬性或者用戶對課件的學習行為數據，得到課件對用戶的適用度，并設置/更新課件適用屬性信息，具體包括：

系統端分析教學課件本身的屬性信息，判斷適用用戶群體的相關性，得到課件對用戶的適用度，進入相關用戶群推薦教學課件列表，并設置/更新課件適用屬性信息；或者，

系統端分析用戶對課件學習行為情況和推薦贈送信息判斷該課件對適合用戶群體的適用程度，分配該課件并進入相關用戶群推薦教學課件列表，并設置/更新課件適用屬性信息。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述系統端分析用戶的個人基本學習屬性信息或者用戶的課件學習行為數據，確定用戶偏好信息；具體包括：

系統端分析用戶本身的個人基本學習屬性信息，對內容課件需求做出相關性判斷，確定保存用戶偏好信息；

系統端分析通過分析用戶的課件學習行為數據，發掘得到用戶對教學課件偏好和需求，確定保存用戶偏好信息。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據課件適用屬性信息和用戶偏好信息，檢索適用用戶學習的課件列表；具體包括：

系統端根據個人基本學習屬性信息，初步確定用戶需要的多媒體教學課件；

系統端通過用戶偏好信息，與系統中課程內容關鍵詞/標簽匹配，進一步確定適用于用戶多媒體教學課件范圍；

通過對用戶課件學習行為數據，以及該課件適用屬性信息的統計分析，進一步確定適用于用戶的多媒體教學課件范圍。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據課件適用屬性信息和用戶偏好信息，檢索適用用戶學習的課件列表；進一步包括：

系統端針對多媒體教學課件按照分類參數、關鍵字/標簽，以及標簽附帶的用戶匹配的權重系數進行排序；

系統端按照用戶所適用課件對象的分類屬性參數對用戶進行歸類，對單獨用戶按照對該用戶的學習行為統計分析結果，按照標簽的用戶權重系數進行排序。

7.一種基于網絡的媒體課件的推薦系統，其特征在于，所述系統包括系統端和用戶端，

所述系統端，用于分析課件適用屬性信息或者用戶對課件學習行為數據，得到課件適用屬性信息，以及分析用戶的個人基本學習屬性信息或者用戶對課件學習行為數據，確定用戶偏好信息，并根據課件適用屬性信息和用戶偏好信息，檢索用戶適用的課件列表；

所述用戶端，用于對從系統端檢索匹配到的課件列表，按照適用用戶學習的匹配程度排列顯示。