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[發(fā)明專利]基于GPU的雷達(dá)信號脈內(nèi)特征實時分析實現(xiàn)方案無效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201110210131.9 申請日: 2011-07-26
公開(公告)號: CN102901951A 公開(公告)日: 2013-01-30
發(fā)明(設(shè)計)人: 張朝暉 申請(專利權(quán))人: 張朝暉
主分類號: G01S7/02 分類號: G01S7/02
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 210029 江蘇省南京*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 gpu 雷達(dá) 號脈 特征 實時 分析 實現(xiàn) 方案
【說明書】:

一、技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及電子對抗偵察技術(shù)領(lǐng)域,主要用于電子偵察設(shè)備對雷達(dá)信號脈沖內(nèi)部調(diào)制特征進(jìn)行實時分析。

二、背景技術(shù)

隨著技術(shù)進(jìn)步,各種雷達(dá)爭相采用先進(jìn)的調(diào)制技術(shù),脈沖重復(fù)頻率、載頻均固定的雷達(dá)越來越少,信號環(huán)境日趨復(fù)雜。電子偵察設(shè)備越來越難以從信號的載頻、脈沖重復(fù)頻率、脈寬等參數(shù)中分析出具體目標(biāo)信息,進(jìn)而得到有價值的情報。電子偵察將重點轉(zhuǎn)向分析雷達(dá)脈沖內(nèi)部的調(diào)制特征,即電子“指紋”。

近二十年發(fā)生的幾場戰(zhàn)爭表明,對戰(zhàn)場電磁信息掌握的及時和準(zhǔn)確程度決定了戰(zhàn)爭的走向。因此,迫切需要可實時分析雷達(dá)脈內(nèi)特征的方法。

由于現(xiàn)代雷達(dá)信號瞬時帶寬越來越大,可達(dá)500MHz甚至更高,需要使用1GHz以上的采樣頻率來采集信號,需處理的數(shù)據(jù)量巨大,實時脈內(nèi)分析要求平臺的處理能力達(dá)到每秒幾百至數(shù)千億次,在處理器數(shù)量較少的通用計算平臺上難以實現(xiàn)。因此,目前國內(nèi)還沒有可實時分析雷達(dá)信號脈內(nèi)特征的現(xiàn)役裝備。

電子偵察開始借鑒軟件無線電的思路來解決這個問題,主要是采用基于FPGA的數(shù)字信道化接收機技術(shù)。一般的方法是在FPGA中采用多相濾波數(shù)字下變頻,將較寬的帶寬變換到多路較窄的基帶頻率上,從而減少每一路需處理的數(shù)據(jù)量,用硬件上的并行彌補處理性能不足。2008年12月,電子科技大學(xué)祝俊博士在其學(xué)位論文《寬帶雷達(dá)信號偵察接收關(guān)鍵技術(shù)研究》104至112頁公開了基于DSP和FPGA的寬帶數(shù)字信道化接收機實驗系統(tǒng),初步實現(xiàn)了實時測頻,并可實時識別脈內(nèi)線性調(diào)頻、相位編碼特征。但該方案需要設(shè)計專門的硬件系統(tǒng),且規(guī)模龐大,結(jié)構(gòu)較復(fù)雜,實用化難度較大,目前尚未見于具體裝備。

近年來GPU(圖形處理器)技術(shù)發(fā)展很快,單芯片計算能力已超過每秒萬億次,而且可以通過CUDA、OpenCL等接口進(jìn)行通用計算。目前GPU已用于醫(yī)學(xué)成像、分子模擬、股票期權(quán)、物理仿真等領(lǐng)域,極大地提高了生產(chǎn)率。理論上,GPU已經(jīng)具備了直接處理寬帶海量數(shù)據(jù)的能力,但至今未見將GPU用于實時分析雷達(dá)脈內(nèi)特征的相關(guān)報道。

三、發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于GPU的雷達(dá)信號脈沖內(nèi)部調(diào)制特征實時分析處理方案。該實現(xiàn)方案使用現(xiàn)成的通用硬件,無須設(shè)計專門硬件,模塊少,結(jié)構(gòu)簡潔。

本發(fā)明的技術(shù)解決方案是:基于GPU的雷達(dá)信號脈內(nèi)特征實時分析實現(xiàn)方案,其特征主要包括:

單路系統(tǒng)由1個數(shù)據(jù)獲取模塊、1至4個GPU信號分析模塊和1個CPU信號分析模塊組成,其中:

數(shù)據(jù)獲取模塊,接收來自數(shù)字化儀的數(shù)字比特流,按便于GPU處理的固定長度分為多組短序列,輸出供后續(xù)處理;

GPU信號分析模塊,執(zhí)行信號分析算法中可以并行處理的部分,利用GPU內(nèi)部大量運算單元并行分析各組短序列數(shù)據(jù),將處理得到的頻率分集特征、頻率值、頻率值均方根誤差、相位跳變特征等數(shù)據(jù)輸出至CPU信號分析模塊;

CPU信號分析模塊,執(zhí)行信號分析算法中順序處理的部分,分析GPU信號分析模塊的輸出數(shù)據(jù),統(tǒng)計屬于同一脈沖各短序列的分集比例,用各序列的頻率值以最小二乘法擬合得到調(diào)頻斜率及擬合均方根誤差,統(tǒng)計頻率均方根誤差的均值和有效相位跳變,然后根據(jù)各特征參數(shù)判斷調(diào)制類型。

通常情況下,單路系統(tǒng)采用1個GPU信號分析模塊即可實時處理,對于高占空比信號,可根據(jù)需要,采用1至4個GPU信號分析模塊并行執(zhí)行,達(dá)到實時處理目的。

本發(fā)明的單路系統(tǒng)可實時分析500MHz帶寬的雷達(dá)信號脈內(nèi)特征;如需分析更高帶寬信號,可在多個信道中同時應(yīng)用本發(fā)明的多路系統(tǒng)。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比有如下優(yōu)點:

1.本發(fā)明提出的雷達(dá)信號脈內(nèi)特征實時分析實現(xiàn)方案,前端無需采用數(shù)字信道化結(jié)構(gòu),不必專門設(shè)計硬件,因此模塊少,結(jié)構(gòu)簡單,成本和制造難度較低。

2.本發(fā)明提出的雷達(dá)信號脈內(nèi)實時分析實現(xiàn)方案還具有良好的擴展性,可采用多個GPU號分析模塊并行執(zhí)行,也可用多路系統(tǒng)實時分析更寬頻段的信號。

3.本發(fā)明的處理核心GPU為通用硬件,更換、維修方便,而且隨著GPU技術(shù)的發(fā)展,容易通過直接升級新一代GPU獲得更強的處理能力。

因此,本發(fā)明除處理實時性較好,還具有結(jié)構(gòu)簡單,擴展性強,易維修可升級的優(yōu)點。

本發(fā)明如在電子偵察設(shè)備中得到應(yīng)用,可提高識別復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號的能力,縮短對威脅目標(biāo)的預(yù)警時間,為作戰(zhàn)系統(tǒng)提供更及時、更準(zhǔn)確的電子情報,從而提高作戰(zhàn)能力。

四、附圖說明

圖1是本發(fā)明的基于GPU的雷達(dá)信號脈內(nèi)特征實時分析實現(xiàn)方案處理流程;

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