[發明專利]基于GPU的雷達信號脈內特征實時分析實現方案無效
| 申請號: | 201110210131.9 | 申請日: | 2011-07-26 |
| 公開(公告)號: | CN102901951A | 公開(公告)日: | 2013-01-30 |
| 發明(設計)人: | 張朝暉 | 申請(專利權)人: | 張朝暉 |
| 主分類號: | G01S7/02 | 分類號: | G01S7/02 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 210029 江蘇省南京*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 gpu 雷達 號脈 特征 實時 分析 實現 方案 | ||
1.基于GPU的雷達信號脈內特征實時分析實現方案,其特征在于主要包括:
單路系統由1個數據獲取模塊、1至4個GPU信號分析模塊和1個CPU信號分析模塊組成,其中:
數據獲取模塊,接收來自數字化儀的數字比特流,按便于GPU處理的固定長度分為多組短序列,輸出供后續處理;
GPU信號分析模塊,執行信號分析算法中可以并行處理的部分,利用GPU內部大量運算單元并行分析各組短序列數據,將處理得到的頻率分集特征、頻率值、頻率值均方根誤差、相位跳變特征等數據輸出至CPU信號分析模塊;
CPU信號分析模塊,執行信號分析算法中順序處理的部分,分析GPU信號分析模塊的輸出數據,統計屬于同一脈沖各短序列的分集比例,用各序列的頻率值以最小二乘法擬合得到調頻斜率及擬合均方根誤差,統計頻率均方根誤差的均值和有效相位跳變,然后根據各特征參數判斷調制類型。
2.根據權利要求1所述的基于GPU的雷達信號脈內特征實時分析實現方案,其特征在于:同時應用本發明的多路系統,可滿足實時分析多個500MHz帶寬內雷達信號脈內特征的需要。
3.根據權利要求1所述的基于GPU的雷達信號脈內特征實時分析實現方案,其特征在于:有多個主要線程同時運行,其中取數線程負責從輸入數據緩沖區隊列中獲取數據,并將數據分為短序列分批送入待處理隊列;GPU處理線程負責從待處理隊列中讀取數據并負責調度GPU信號分析模塊進行處理;CPU處理線程負責從GPU信號分析模塊輸出的數據隊列中取出數據,由CPU信號分析模塊進行特征歸類分析并輸出脈內特征數據;各線程互相協作,以流水線的方式不間斷同時工作。
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