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[發(fā)明專利]一種增值服務(wù)精細(xì)化運營系統(tǒng)架構(gòu)的實現(xiàn)方法無效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201110174577.0 申請日: 2011-06-27
公開(公告)號: CN102231869A 公開(公告)日: 2011-11-02
發(fā)明(設(shè)計)人: 廖建新;王晶;王純;李煒;徐童;朱曉民;張磊;張樂劍;沈奇威;樊利民;程莉 申請(專利權(quán))人: 北京郵電大學(xué)
主分類號: H04W4/00 分類號: H04W4/00;H04W80/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100876 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 增值 服務(wù) 精細(xì) 運營 系統(tǒng) 架構(gòu) 實現(xiàn) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種面向電信增值服務(wù),基于離線和在線數(shù)據(jù)挖掘的增值服務(wù)精細(xì)化運營系統(tǒng)架構(gòu)的實現(xiàn)方法,其特征在于:該方法包括下列操作步驟:

(1)把增值服務(wù)精細(xì)化運營系統(tǒng)架構(gòu)從低往高分為六層,分別是數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)挖掘?qū)印⑿畔R聚層和管理應(yīng)用層;

(2)設(shè)定增值服務(wù)精細(xì)化運營系統(tǒng)架構(gòu)中上述各層的功能,具體是:數(shù)據(jù)源層完成增值服務(wù)數(shù)據(jù)的提供功能;數(shù)據(jù)采集層完成增值服務(wù)數(shù)據(jù)的采集轉(zhuǎn)換功能;數(shù)據(jù)存貯層完成數(shù)據(jù)存貯功能;數(shù)據(jù)挖掘?qū)油瓿呻x線和在線數(shù)據(jù)的挖掘功能;信息匯聚層完成離線和在線信息的匯聚功能;管理應(yīng)用層完成人機(jī)交互管理和增值服務(wù)精細(xì)化功能;

(3)設(shè)定增值服務(wù)精細(xì)化運營系統(tǒng)架構(gòu)中數(shù)據(jù)和信息的處理方法,具體是:數(shù)據(jù)源層通過流數(shù)據(jù)源網(wǎng)絡(luò)實體和非流數(shù)據(jù)源網(wǎng)絡(luò)實體,為增值服務(wù)精細(xì)化運營系統(tǒng)提供與增值服務(wù)相關(guān)的在線時間序列流數(shù)據(jù)和離線非流數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)采集層對來自數(shù)據(jù)源層的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換和加載等數(shù)據(jù)采集工作,將異構(gòu)的、不規(guī)整的外部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的、規(guī)整的系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)存貯層對數(shù)據(jù)采集層處理完成后的數(shù)據(jù)進(jìn)行存貯;數(shù)據(jù)挖掘?qū)訉?shù)據(jù)存貯層中存貯的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,發(fā)現(xiàn)知識并利用知識從海量數(shù)據(jù)中識別出有價值的結(jié)果數(shù)據(jù);信息匯聚層實現(xiàn)數(shù)據(jù)、知識、操作等各種信息流的匯集和路由;管理應(yīng)用層使用挖掘獲得的結(jié)果數(shù)據(jù)和知識,為用戶提供精細(xì)化的增值服務(wù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的增值服務(wù)精細(xì)化運營系統(tǒng)架構(gòu)的實現(xiàn)方法,其特征在于:所述的數(shù)據(jù)源層位于增值服務(wù)精細(xì)化運營系統(tǒng)架構(gòu)的最底層,其功能是給上層提供與增值服務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù),具體包含兩類物理實體,第一類網(wǎng)絡(luò)實體是流數(shù)據(jù)源,即能夠在線地產(chǎn)生與電信增值服務(wù)相關(guān)的時間序列流數(shù)據(jù)的物理實體;第二類網(wǎng)絡(luò)實體是非流數(shù)據(jù)源,即能夠提供與電信增值服務(wù)相關(guān)的離線的非流數(shù)據(jù)的物理實體。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的增值服務(wù)精細(xì)化運營系統(tǒng)架構(gòu)的實現(xiàn)方法,其特征在于:所述的數(shù)據(jù)采集層的功能是對來自所述的數(shù)據(jù)源層的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換和加載處理,完成數(shù)據(jù)采集工作,將異構(gòu)的、不規(guī)整的外部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的、規(guī)整的內(nèi)部數(shù)據(jù),具體包括兩個模塊,第一個模塊是流數(shù)據(jù)采集引擎,該模塊負(fù)責(zé)對高速到達(dá)、無限的流數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,支持各種流數(shù)據(jù)采集規(guī)則的動態(tài)加載和執(zhí)行;第二個模塊是非流數(shù)據(jù)采集引擎,該模塊負(fù)責(zé)對普通的非流數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,支持各種非流數(shù)據(jù)采集規(guī)則的動態(tài)加載和執(zhí)行。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的增值服務(wù)精細(xì)化運營系統(tǒng)架構(gòu)的實現(xiàn)方法,其特征在于:所述的數(shù)據(jù)存儲層的功能是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲,并支持對數(shù)據(jù)的各種操作,具體包括三個模塊:第一個模塊是緩存數(shù)據(jù)庫,該模塊存儲來自所述的流數(shù)據(jù)采集引擎模塊的流數(shù)據(jù),以及由在線挖掘引擎根據(jù)流數(shù)據(jù)生成的概要數(shù)據(jù),同時支持?jǐn)?shù)據(jù)同步引擎、在線挖掘引擎和在線分析處理引擎對數(shù)據(jù)的各種操作,緩存數(shù)據(jù)庫滿足流數(shù)據(jù)實時到達(dá)、實時挖掘和處理的需求,具有高性能、高可靠性、實時運行的特點,但存儲容量有限;第二個模塊是數(shù)據(jù)倉庫,是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合,實現(xiàn)對來自數(shù)據(jù)同步引擎的流數(shù)據(jù)和來自非流數(shù)據(jù)采集引擎的非流數(shù)據(jù)的持久化存儲,同時支持離線挖掘引擎和在線分析處理引擎對數(shù)據(jù)的讀取操作,數(shù)據(jù)倉庫的存儲量大,但性能要求不高;第三個模塊是數(shù)據(jù)同步引擎,該模塊負(fù)責(zé)將緩存數(shù)據(jù)庫中的流數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)倉庫,同時將已同步的數(shù)據(jù)從緩存數(shù)據(jù)庫清除以騰出空間存儲新到的流數(shù)據(jù),支持各種數(shù)據(jù)同步規(guī)則的動態(tài)加載和執(zhí)行。

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