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[發明專利]一種增值服務精細化運營系統架構的實現方法無效

專利信息
申請號: 201110174577.0 申請日: 2011-06-27
公開(公告)號: CN102231869A 公開(公告)日: 2011-11-02
發明(設計)人: 廖建新;王晶;王純;李煒;徐童;朱曉民;張磊;張樂劍;沈奇威;樊利民;程莉 申請(專利權)人: 北京郵電大學
主分類號: H04W4/00 分類號: H04W4/00;H04W80/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100876 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 增值 服務 精細 運營 系統 架構 實現 方法
【權利要求書】:

1.一種面向電信增值服務,基于離線和在線數據挖掘的增值服務精細化運營系統架構的實現方法,其特征在于:該方法包括下列操作步驟:

(1)把增值服務精細化運營系統架構從低往高分為六層,分別是數據源層、數據采集層、數據存儲層、數據挖掘層、信息匯聚層和管理應用層;

(2)設定增值服務精細化運營系統架構中上述各層的功能,具體是:數據源層完成增值服務數據的提供功能;數據采集層完成增值服務數據的采集轉換功能;數據存貯層完成數據存貯功能;數據挖掘層完成離線和在線數據的挖掘功能;信息匯聚層完成離線和在線信息的匯聚功能;管理應用層完成人機交互管理和增值服務精細化功能;

(3)設定增值服務精細化運營系統架構中數據和信息的處理方法,具體是:數據源層通過流數據源網絡實體和非流數據源網絡實體,為增值服務精細化運營系統提供與增值服務相關的在線時間序列流數據和離線非流數據;數據采集層對來自數據源層的數據進行抽取、轉換和加載等數據采集工作,將異構的、不規整的外部數據轉化為統一的、規整的系統內部數據;數據存貯層對數據采集層處理完成后的數據進行存貯;數據挖掘層對數據存貯層中存貯的海量數據進行挖掘,發現知識并利用知識從海量數據中識別出有價值的結果數據;信息匯聚層實現數據、知識、操作等各種信息流的匯集和路由;管理應用層使用挖掘獲得的結果數據和知識,為用戶提供精細化的增值服務。

2.根據權利要求1所述的增值服務精細化運營系統架構的實現方法,其特征在于:所述的數據源層位于增值服務精細化運營系統架構的最底層,其功能是給上層提供與增值服務相關的數據,具體包含兩類物理實體,第一類網絡實體是流數據源,即能夠在線地產生與電信增值服務相關的時間序列流數據的物理實體;第二類網絡實體是非流數據源,即能夠提供與電信增值服務相關的離線的非流數據的物理實體。

3.根據權利要求1所述的增值服務精細化運營系統架構的實現方法,其特征在于:所述的數據采集層的功能是對來自所述的數據源層的數據進行抽取、轉換和加載處理,完成數據采集工作,將異構的、不規整的外部數據轉化為統一的、規整的內部數據,具體包括兩個模塊,第一個模塊是流數據采集引擎,該模塊負責對高速到達、無限的流數據進行數據采集,支持各種流數據采集規則的動態加載和執行;第二個模塊是非流數據采集引擎,該模塊負責對普通的非流數據進行數據采集,支持各種非流數據采集規則的動態加載和執行。

4.根據權利要求1所述的增值服務精細化運營系統架構的實現方法,其特征在于:所述的數據存儲層的功能是實現數據的存儲,并支持對數據的各種操作,具體包括三個模塊:第一個模塊是緩存數據庫,該模塊存儲來自所述的流數據采集引擎模塊的流數據,以及由在線挖掘引擎根據流數據生成的概要數據,同時支持數據同步引擎、在線挖掘引擎和在線分析處理引擎對數據的各種操作,緩存數據庫滿足流數據實時到達、實時挖掘和處理的需求,具有高性能、高可靠性、實時運行的特點,但存儲容量有限;第二個模塊是數據倉庫,是一個面向主題的、集成的、相對穩定的、反映歷史變化的數據集合,實現對來自數據同步引擎的流數據和來自非流數據采集引擎的非流數據的持久化存儲,同時支持離線挖掘引擎和在線分析處理引擎對數據的讀取操作,數據倉庫的存儲量大,但性能要求不高;第三個模塊是數據同步引擎,該模塊負責將緩存數據庫中的流數據同步到數據倉庫,同時將已同步的數據從緩存數據庫清除以騰出空間存儲新到的流數據,支持各種數據同步規則的動態加載和執行。

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