[發明專利]遙感圖像分割方法及遙感圖像檢索方法

有效

• 申請號: 201110157076.1
• 申請日: 2011-06-13
• 公開（公告）號: CN102254303A
• 公開（公告）日: 2011-11-23
• 發明（設計）人: 李士進;朱佳麗;朱躍龍;馮鈞;萬定生;王繼民;余宇峰
• 申請（專利權）人: 河海大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06F17/30
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 許方

技術領域

本發明涉及遙感圖像檢索方法，尤其涉及一種基于圖像語義區域精確分割的遙感圖像檢索方法，屬于遙感圖像處理技術領域。

背景技術

隨著衛星遙感技術的發展，海量遙感圖像的快速查詢成為急需解決的課題。基于內容的遙感圖像檢索方法使遙感圖像的快速、準確查詢成為可能。基于內容的遙感圖像檢索系統按照一定的分塊策略將圖像分成一系列子塊，并根據子塊的視覺特征之間的匹配來完成圖像的檢索。但是，在基于內容的遙感圖像檢索中，常用的分塊策略將遙感圖像分成一系列固定大小的子塊，破壞了圖像中隱含目標的語義完整性。由于受分塊策略及遙感圖像自身特點的影響，基于內容的檢索技術對遙感圖像中的小目標區域還不能有效地進行檢索。而基于區域的檢索技術試圖從語義層次上理解和檢索圖像，可以有效解決基于內容的檢索方法中存在的問題。基于區域的圖像檢索方法借助特定的分割技術把圖像分成一系列的子區域，每個區域對應著特定的語義內容，通過提取顏色、紋理、形狀等特征進行區域表示，并利用圖像的區域匹配來完成圖像的檢索。近年來，已有研究者采用基于區域的方法對遙感圖像進行分析，如Gigandet等人[X.Gigandet，M.Bach?Cuadra，A.Pointet.Region-based?satellite?image?classification：method?and?validation[C].Proceedings?of?International?Conference?on?Image?Processing，v?3，p：832-835，2005.]提出的一種結合無監督分割和有監督分類方法的高分辨率遙感圖像分類法。該方法先借助多光譜數據、局部空間信息及高斯隱馬爾科夫模型完成圖像的分割，然后分別利用已分割區域的亮度、紋理及形狀特征對Mahalanobis距離分類器和SVM進行訓練，并利用訓練好的分類器實現遙感圖像的分類。Parulekar等人[Ashish?Parulekar，Ritendra?Datta，Jia?Li，James?Z.Wang.Large-scale?satellite?image?browsing?using?automatic?semantic?categorization?and?content-based?retrieval[C].Proceedings?of?the?tenth?International?Conference?on?Computer?Vision?Workshops，p：1873-1880，2005.]通過在遙感圖像檢索先對圖像區域進行語義分類處理，再根據區域的語義分類結果，采用綜合區域匹配法來進行像檢索，有效提高了檢索性能。在基于區域的圖像檢索中，圖像分割和區域匹配是關鍵步驟，也是難點問題。