[發(fā)明專利]遙感圖像分割方法及遙感圖像檢索方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110157076.1
• 申請日: 2011-06-13
• 公開（公告）號: CN102254303A
• 公開（公告）日: 2011-11-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李士進;朱佳麗;朱躍龍;馮鈞;萬定生;王繼民;余宇峰
• 申請（專利權(quán)）人: 河海大學(xué)
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06F17/30
• 代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200
• 代理人: 許方

1.一種遙感圖像分割方法，該方法首先對圖像中每一個像素點進行均值漂移濾波處理，直至找到其收斂點，并根據(jù)收斂點的類別信息對像素點進行標(biāo)識；然后利用圖像的模式點進行區(qū)域合并，去除包含像素點少于一預(yù)先設(shè)定的閾值N_min的類別，從而得到分割后的圖像，其特征在于，在進行均值漂移濾波時，所需的初始特征向量是根據(jù)顏色特征、紋理特征及像素點的位置信息生成，具體按照以下公式：

f＝[h_sx，h_sy，w_ch_rf_c1，w_ch_rf_c2，w_ch_rf_c3，w_th_rf_t1，w_th_rf_t2，...，w_th_rf_t8]^T，

式中，f為初始特征向量；w_c和w_t分別為像素點的顏色特征、紋理特征權(quán)重系數(shù)；h_s表示空間域的窗直徑；h_r表示值域的窗直徑；x和y表示像素點的位置坐標(biāo)；f_ci，i＝1，2，3表示像素點的顏色特征數(shù)據(jù)；f_tj，j＝1，2，L?L，8表示像素點的紋理特征數(shù)據(jù)。

2.如權(quán)利要求1所述遙感圖像分割方法，其特征在于，所述顏色特征、紋理特征的權(quán)重按照以下方法確定：

A1、根據(jù)用戶提供的示例樣本對圖像進行分塊，并分別提取出各子塊的顏色特征和紋理特征；

A2、根據(jù)最小描述長度準(zhǔn)則確定顏色特征和紋理特征的聚類數(shù)目；

A3、分別利用顏色特征和紋理特征對子塊進行聚類分析，并根據(jù)下式獲得各特征所對應(yīng)的聚類有效性指數(shù)，

St=1|Ct|Σx∈CtD(x,pt)]]>

DBIc=k-1Σi=1i≠tkD(pi,pt)St]]>

DBIt=k-1Σi=1i≠tkStD(pi,pt)]]>

其中，D(·)是一個距離算子，對于顏色特征，D(·)表示直方圖交距離；而對于紋理特征，D(·)表示歐式距離；t是目標(biāo)子類的簇編號；S_t是目標(biāo)子類t中所有樣本到聚類中心的平均距離；|C_t|是目標(biāo)子類t中的樣本數(shù)目；p_t是目標(biāo)子類t的聚類中心；k表示聚類數(shù)目；p_i表示非目標(biāo)子類的聚類中心；DBI_c表示顏色特征的聚類有效性指數(shù)；DBI_t表示紋理特征的聚類有效性指數(shù)；

A4、根據(jù)聚類有效性指數(shù)分別確定顏色特征和紋理特征的權(quán)重系數(shù)w_c和w_t：若DBI_t≥Th_t且DBI_c≥Th_c，則w_c＝1，w_t＝1；若DBI_t≥Th_t且DBI_c＜Th_c，則w_c＝0，w_t＝1；若DBI_t＜Th_t且DBI_c≥Th_c，則w_c＝1，w_t＝0；Th_t和Th_c為預(yù)先設(shè)定的分別對應(yīng)于紋理特征和顏色特征的閾值。