[發明專利]備貨系統和方法

有效

• 申請號: 201110153713.8
• 申請日: 2011-06-09
• 公開（公告）號: CN102320467A
• 公開（公告）日: 2012-01-18
• 發明（設計）人: 宋召衛;黃曉瑜;冉茂軒
• 申請（專利權）人: 普天物流技術有限公司
• 主分類號: B65G47/69
• 分類號: B65G47/69;B65G47/70
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 牛崢;王麗琴

技術領域

本發明涉及物流技術領域，特別涉及一種備貨系統和方法。

背景技術

以備貨系統為件煙備貨系統為例，圖1為現有技術的件煙備貨系統的結構示意圖，如圖1所示，現有技術的件煙備貨系統包括：入庫線體101、M個件煙存儲備貨道102、輸送線體103和出庫線體104，其中，M為大于1的正整數。

下面分別對圖1所示備貨系統的各個組成部分以及基于圖1所示系統的現有技術的備貨方法進行詳細介紹。

入庫線體101，用于當接收到來自系統控制中心(圖未示出)的系統補貨指令時，將來自于立庫(圖未示出)的件煙輸送至對應的件煙存儲備貨道102。在實際應用中，多數情況下，每個件煙存儲備貨道102分別用于存儲一種固定品牌的件煙，只有數量需求少的C類煙才會混倉，因此也可能出現一個件煙存儲備貨道102存儲幾種固定品牌的件煙的情況。

例如，假設第一件煙存儲備貨道對應于a品牌的件煙，第二件煙存儲備貨道對應于b品牌的件煙，第三件煙存儲備貨道對應于c品牌的件煙，則入庫線體101分別將a品牌的件煙輸送至第一件煙存儲備貨道，將b品牌的件煙輸送至第二件煙存儲備貨道，將c品牌的件煙輸送至第三件煙存儲備貨道。其中，對于不同品牌的件煙的區分通常采用光電跟蹤檢測方式來識別件煙。

M個件煙存儲備貨道102，并行連接在入庫線體101和輸送線體103之間，用于存儲來自于入庫線體101的件煙，以對不同品牌的件煙進行緩存，當接收到來自系統控制中心的系統要貨指令時，按照需要的件煙順序(即出庫順序)，將件煙推送至輸送線體103。

輸送線體103，用于將已排好序的件煙輸送至出庫線體104。

出庫線體104，用于將已排好序的件煙輸送至對應的分揀線(圖未示出)，以進入后續的分揀流程。

需要說明的是，在實際應用中，輸送線體103和出庫線體104可以為同一線體，該線體可兼具輸送線體103和出庫線體104的功能。而且，在實際應用中，分揀線的數量為多條，對于每一排好序的件煙都有對應的分揀線，一條分揀線可能對應于多件排好序的件煙，出庫線體104用于將當前已排好序的件煙輸送至該件煙對應的分揀線。

另外，由于件煙存儲備貨道102中存儲的是固定品牌的件煙，這與最終需要的件煙順序并不相同，因此，還需要件煙存儲備貨道102和輸送線體103相互配合，以實現件煙的排序，使輸送至出庫線體104的件煙順序與需要的件煙順序一致。二者相互配合的方法大致如下：根據前述描述，M個件煙存儲備貨道102會接收到來自系統控制中心的系統要貨指令，來自系統控制中心的系統要貨指令包含了需要的件煙數量和需要的件煙順序這兩個信息。件煙存儲備貨道102接收到上述信息后，按照需要的件煙順序，控制將每個件煙推送至輸送線體103的時間，以通過插隊方式在輸送線體103上實現件煙的排序。

可以通過一個例子對上述排序過程舉例說明，假設圖1所示從上到下依次為第一、二、三件煙存儲備貨道，并且從上到下分別依次存儲a、b、c品牌的件煙，輸送線體103的輸送方向由圖1的下方至上方，假設需要的件煙順序從前至后(先輸出的為前者，后輸出的為后者)依次為：品牌為c的件煙一件、品牌為a的件煙一件，品牌為b的件煙一件。則排序過程為：首先，第三件煙存儲備貨道將一件品牌為c的件煙推送至正在由圖1下方至上方輸送的輸送線體103上；其次，當第二件煙存儲備貨道檢測到品牌為c的件煙通過時，停留一段時間間隔后將一件品牌為b的件煙推送至正在由圖1下方至上方輸送的輸送線體103上，其中，之所以需要停留一段時間間隔是為了后續為品牌為a的件煙預留位置；最后，當第一件煙存儲備貨道檢測到品牌為c的件煙通過時，立即將一件品牌為a的件煙推送至正在由圖1下方至上方輸送的輸送線體103上，則品牌為a的件煙以插隊的方式被置于品牌c和b的件煙之間。其中，上述檢測的手段可以為光電跟蹤檢測方式實現。

需要說明的是，現有技術的件煙備貨系統可能還包括其他組成部分，由于其他組成部分和本發明無關，故不再一一詳細介紹。

然而，根據上述現有技術中的件煙備貨系統和方法，由于輸送線體上排好序的件煙直接由出庫線體輸送至分揀線，因此，如果在備貨過程中出現異常情況，則會直接導致后續分揀流程無法繼續進行。所述備貨過程中出現的異常情況可能是由件煙備貨系統的某一個或某幾個不穩定因素導致的，現以舉例方式說明件煙備貨系統的幾種典型的不穩定因素，當然，件煙備貨系統在實際運行過程中，可能還存在多種其他的不穩定因素。