[發明專利]電信業務推薦方法和系統

有效

• 申請號: 201110135003.2
• 申請日: 2011-05-24
• 公開（公告）號: CN102215300A
• 公開（公告）日: 2011-10-12
• 發明（設計）人: 李衛;郭志斌;張云勇
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: H04M3/42
• 分類號: H04M3/42
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 劉芳

1.一種電信業務推薦方法，其特征在于，包括：

獲取電信業務信息、用戶的身份信息、訂購業務信息和上網日志信息；

根據所述上網日志信息得到用戶訪問網頁文檔的主題標引；根據所述用戶訪問網頁文檔的主題標引和上網日志信息建立用戶興趣模型；

根據所述用戶興趣模型、電信業務信息和訂購業務信息，獲得用戶興趣和電信業務的關聯關系；并根據所述用戶興趣和電信業務的關聯關系以及所述用戶興趣模型，得到推薦業務列表，對用戶進行電信業務推薦。

2.根據權利要求1所述的電信業務推薦方法，其特征在于，根據所述上網日志信息得到用戶訪問網頁文檔主題標引，包括：

根據所述上網日志信息得到用戶所訪問的URL地址，并根據所述URL地址查詢URL-主題映射庫，判斷該URL地址對應的用戶訪問網頁文檔是否已經進行主題標引；若是，則直接獲得所述用戶訪問網頁文檔的主題標引；

否則，使用網頁采集器獲取所述URL對應的用戶訪問網頁文檔，并對所述用戶訪問網頁文檔進行預處理，得到規范化文本；對所述規范化文本進行中文分詞和英文詞組辨認，去除非分類信息詞，得到帶分詞標識文本；對所述帶分詞標識文本進行詞頻統計和特征權重計算，生成文本向量；并對所述文本向量進行文本分類，得到所述用戶訪問網頁文檔主題標引；將所述用戶訪問網頁文檔主題標引存儲到所述URL-主題映射庫。

3.根據權利要求1所述的電信業務推薦方法，其特征在于，根據所述用戶訪問網頁文檔主題標引和上網日志信息建立用戶興趣模型，包括：

所述用戶興趣模型中包括多個用戶興趣項，所述用戶興趣項中包括興趣類別、與所述興趣類別對應的興趣度；所述用戶興趣的數量等于所述用戶訪問網頁文檔主題標引的數量；

所述興趣度與所述上網日志信息中的與所述興趣類別對應的日志數量成正比，與所述上網日志信息中的與所述興趣類別對應的日志數量的最近出現時間成反比。

4.根據權利要求3所述的電信業務推薦方法，其特征在于，還包括：

對所述興趣度進行正規化處理，得到正規興趣度。

5.根據權利要求1所述的電信業務推薦方法，其特征在于，根據所述用戶興趣模型、電信業務信息和訂購業務信息，獲得用戶興趣和電信業務的關聯關系，包括：

根據所述用戶興趣模型、電信業務信息和訂購業務信息，建立二維帶權記錄集合；

計算所述集合中各類興趣的支持度；計算所述集合中的興趣和業務二維項集的支持度；

根據所述各類興趣的支持度以及二維項集的支持度，得到用戶興趣和電信業務的關聯規則的置信度。

6.根據權利要求5所述的電信業務推薦方法，其特征在于，根據所述用戶興趣和電信業務的關聯關系以及所述用戶興趣模型，得到推薦業務列表，包括：

根據所述用戶興趣模型、以及所述用戶興趣和電信業務的關聯規則的置信度，得到電信業務推薦的可信度；

根據所述電信業務推薦的可信度，將所待推薦業務排列，生成所述推薦業務列表。

7.根據權利要求1-6任一所述的電信業務推薦方法，其特征在于，還包括：

對電信業務推薦的效果進行評估，并根據所述評估結果，優化所述電信業務推薦。

8.一種電信業務推薦系統，其特征在于，包括：用戶數據采集模塊、用戶興趣學習模塊和電信業務推薦模塊；

所述用戶數據采集模塊，用于獲取電信業務信息、用戶的身份信息、訂購業務信息和上網日志信息；

所述用戶興趣學習模塊，用于根據所述上網日志信息得到用戶訪問網頁文檔的主題標引；根據所述用戶訪問網頁文檔的主題標引和上網日志信息建立用戶興趣模型；

所述電信業務推薦模塊，用于根據所述用戶興趣模型、電信業務信息和訂購業務信息，獲得用戶興趣和電信業務的關聯關系；并根據所述用戶興趣和電信業務的關聯關系以及所述用戶興趣模型，得到推薦業務列表，對用戶進行電信業務推薦。