[發(fā)明專利]一種圖像降噪方法及系統(tǒng)

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110123004.5
• 申請日: 2011-05-12
• 公開（公告）號: CN102779328A
• 公開（公告）日: 2012-11-14
• 發(fā)明（設計）人: 譚冠軍;徐金龍;李普光;王嘉偉
• 申請（專利權）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;H04L29/08
• 代理公司: 北京安信方達知識產(chǎn)權代理有限公司 11262
• 代理人: 李健;龍洪

技術領域

本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像降噪方法及系統(tǒng)。

背景技術

近年來，云計算已成為IT(信息技術)領域最受人關注的技術之一，也是當前大型企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)IT建設正在考慮和投入的重要領域。云計算的提出引發(fā)了新的技術變革和新的IT服務模式。云計算是通過標準化的IT技術和產(chǎn)品，利用最前沿的技術和服務，將軟件、應用平臺和基礎設施整合的一個綜合系統(tǒng)，使用者通過互聯(lián)網(wǎng)技術，可以方便快捷的按需索取相關服務。云服務主要的形式可以歸納為SaaS(軟件即服務)、PaaS(平臺即服務)和IaaS(基礎設施即服務)三種服務模式。

通過云計算，網(wǎng)絡服務提供者可以在數(shù)秒內(nèi)，處理數(shù)以千萬計甚至億計的信息，提供與“超級計算機”效能同樣強大的網(wǎng)絡服務。最簡單的云計算技術在網(wǎng)絡服務中已經(jīng)隨處可見，例如，搜尋引擎和網(wǎng)絡信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。在未來，如手機、GPS(全球定位系統(tǒng))、便攜式終端甚至個人電腦等處理能力和存儲資源增加有限的客戶終端都可以借助云計算技術和云計算服務，發(fā)展出更多、更強大的應用服務。

圖像作為多媒體時代主要的信息載體之一，在采集、轉(zhuǎn)換和傳輸過程中，易受到成像設備與外部環(huán)境噪聲干擾等影響導致質(zhì)量下降，因此，圖像降噪是圖像工程中一個基礎和必要的預處理步驟，是圖像感知、分類與識別的關鍵技術之一。圖像降噪的本質(zhì)是模式分類，即從有規(guī)律的“圖像模式”中將具有點奇異的不規(guī)則“噪聲模式”分離出來。

目前，圖像降噪方法主要分為空域濾波、變換域濾波以及變換域統(tǒng)計建模分析等三大類。傳統(tǒng)的大部分濾波方法屬于空域濾波，如均值濾波、中值濾波等。實際上采用各種平滑函數(shù)對圖像進行卷積處理，在便于硬件實現(xiàn)，削弱噪聲的同時對圖像的有用信息也進行了平滑。變換域統(tǒng)計建模分析方法對變換域系數(shù)進行統(tǒng)計建模，能夠取得較好的降噪效果，但是需要較多的先驗信息，建立適合的模型進行訓練，而且計算復雜度很高。在變換域濾波方法中，基于小波變換的收縮閾值降噪方法最具代表性，但是變換域收縮閾值容易產(chǎn)生失真，稱為偽吉布斯現(xiàn)象。

隨著多媒體數(shù)字技術的發(fā)展，圖像分辨率大大提高，圖像的數(shù)量也越來越多，在硬件條件基本保持不變的前提下，硬件的處理能力與圖像降噪的巨大處理量之間的矛盾日益凸顯。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術問題是提供一種圖像降噪方法及系統(tǒng)，可以在客戶端處理能力有限的情況下快速高效地實現(xiàn)對圖像的降噪處理。

為解決上述技術問題，本發(fā)明的一種圖像降噪方法，包括：

客戶端將待處理的圖像轉(zhuǎn)換為至少一個圖像子層，將圖像子層發(fā)送給云計算系統(tǒng)；

云計算系統(tǒng)在接收到圖像子層后，對圖像子層進行降噪處理，并將降噪處理后的圖像子層返回給客戶端；

客戶端接收到降噪處理后的圖像子層后，將降噪處理后的圖像子層重構為圖像，得到降噪處理后的圖像。

進一步地，客戶端若將待處理的圖像轉(zhuǎn)換為多個圖像子層，則云計算系統(tǒng)在接收到圖像子層后，并行地對多個圖像子層進行降噪處理。

進一步地，還包括：

客戶端將待處理的圖像分解為至少一個圖像子層后，還為圖像子層選擇圖像降噪算法，將所選擇的圖像降噪算法通知到云計算系統(tǒng)或?qū)⑺x擇的圖像降噪算法的可執(zhí)行文件上傳到云計算系統(tǒng)；

云計算系統(tǒng)在接收到圖像子層后，采用圖像子層對應的圖像降噪算法對圖像子層進行降噪處理。

進一步地，客戶端采用非下采樣變換將待處理的圖像分解為至少一個圖像子層；采用非下采樣逆變換將降噪處理后的圖像子層重構為圖像。

進一步地，還包括：

客戶端在將待處理的圖像轉(zhuǎn)換為至少一個圖像子層前，接收用戶輸入的將待處理的圖像轉(zhuǎn)換為圖像子層的層數(shù)，按照用戶輸入的層數(shù)將待處理的圖像轉(zhuǎn)換為至少一個圖像子層，其中，用戶輸入的層數(shù)與圖像降噪的精度成正比。

進一步地，一種圖像降噪系統(tǒng)，包括：客戶端、接入網(wǎng)絡和云計算系統(tǒng)，其中：

客戶端，用于將待處理的圖像轉(zhuǎn)換為至少一個圖像子層，通過接入網(wǎng)絡將圖像子層發(fā)送給云計算系統(tǒng)；并在接收到云計算系統(tǒng)返回的降噪處理后的圖像子層后，將降噪處理后的圖像子層重構為圖像，得到降噪處理后的圖像；

云計算系統(tǒng)，用于在接收到圖像子層后，對圖像子層進行降噪處理，并將降噪處理后的圖像子層通過接入網(wǎng)絡返回給客戶端。

進一步地，云計算系統(tǒng)包括：云管理服務器和云計算服務器，其中：