[發明專利]一種圖像降噪方法及系統

無效

• 申請號: 201110123004.5
• 申請日: 2011-05-12
• 公開（公告）號: CN102779328A
• 公開（公告）日: 2012-11-14
• 發明（設計）人: 譚冠軍;徐金龍;李普光;王嘉偉
• 申請（專利權）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;H04L29/08
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 李健;龍洪

1.一種圖像降噪方法，包括：

客戶端將待處理的圖像轉換為至少一個圖像子層，將所述圖像子層發送給云計算系統；

所述云計算系統在接收到所述圖像子層后，對所述圖像子層進行降噪處理，并將降噪處理后的圖像子層返回給所述客戶端；

所述客戶端接收到所述降噪處理后的圖像子層后，將所述降噪處理后的圖像子層重構為圖像，得到降噪處理后的圖像。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于：

所述客戶端若將所述待處理的圖像轉換為多個圖像子層，則所述云計算系統在接收到所述圖像子層后，并行地對所述多個圖像子層進行降噪處理。

3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，還包括：

所述客戶端將所述待處理的圖像分解為至少一個圖像子層后，還為圖像子層選擇圖像降噪算法，將所選擇的圖像降噪算法通知到所述云計算系統或將所選擇的圖像降噪算法的可執行文件上傳到所述云計算系統；

所述云計算系統在接收到所述圖像子層后，采用圖像子層對應的圖像降噪算法對所述圖像子層進行降噪處理。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于：

所述客戶端采用非下采樣變換將所述待處理的圖像分解為至少一個圖像子層；采用非下采樣逆變換將所述降噪處理后的圖像子層重構為圖像。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

所述客戶端在將所述待處理的圖像轉換為至少一個圖像子層前，接收用戶輸入的將所述待處理的圖像轉換為圖像子層的層數，按照用戶輸入的層數將所述待處理的圖像轉換為至少一個圖像子層，其中，所述用戶輸入的層數與圖像降噪的精度成正比。

6.一種圖像降噪系統，包括：客戶端、接入網絡和云計算系統，其中：

所述客戶端，用于將待處理的圖像轉換為至少一個圖像子層，通過所述接入網絡將所述圖像子層發送給所述云計算系統；并在接收到所述云計算系統返回的降噪處理后的圖像子層后，將所述降噪處理后的圖像子層重構為圖像，得到降噪處理后的圖像；

所述云計算系統，用于在接收到所述圖像子層后，對所述圖像子層進行降噪處理，并將降噪處理后的圖像子層通過所述接入網絡返回給所述客戶端。

7.如權利要求6所述的系統，其特征在于，所述云計算系統包括：云管理服務器和云計算服務器，其中：

所述云管理服務器，用于為所述客戶端分配云計算服務器，接收所述客戶端發送的所述圖像子層，向一個云計算服務器發送一個圖像子層；并在接收到所述云計算服務器返回的降噪處理后的圖像子層后，通過所述接入網絡將所述降噪處理后的圖像子層返回給所述客戶端；

所述云計算服務器，用于在接收到圖像子層后，對所述圖像子層進行降噪處理，并將降噪處理后的圖像子層返回給所述云管理服務器。

8.如權利要求7所述的系統，其特征在于：

所述客戶端，還用于在將所述待處理的圖像分解為至少一個圖像子層后，為圖像子層選擇圖像降噪算法，將所選擇的圖像降噪算法通知到所述云管理服務器或將所選擇的圖像降噪算法的可執行文件上傳到所述云管理服務器；

所述云管理服務器，還用于將圖像子層對應的圖像降噪算法通知到所述云計算服務器或將圖像子層對應的圖像降噪算法的可執行文件發送給所述云計算服務器；

所述云計算服務器，在接收到所述圖像子層后，采用圖像子層對應的圖像降噪算法對所述圖像子層進行降噪處理。

9.如權利要求6所述的系統，其特征在于：

所述客戶端是采用非下采樣變換將所述待處理的圖像分解為至少一個圖像子層；是采用非下采樣逆變換將所述降噪處理后的圖像子層重構為圖像。

10.如權利要求6所述的系統，其特征在于：

所述客戶端，還用于在將所述待處理的圖像轉換為至少一個圖像子層前，接收用戶輸入的將所述待處理的圖像轉換為圖像子層的層數，按照用戶輸入的層數執行將所述待處理的圖像轉換為至少一個圖像子層，其中，所述用戶輸入的層數與圖像降噪的精度成正比。