[發(fā)明專利]一種單元結(jié)構(gòu)的電磁響應曲線預測方法和裝置

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110111930.0
• 申請日: 2011-04-30
• 公開（公告）號: CN102479293A
• 公開（公告）日: 2012-05-30
• 發(fā)明（設計）人: 劉若鵬;王睿;劉斌;季春霖
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳光啟高等理工研究院;深圳光啟創(chuàng)新技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種單元結(jié)構(gòu)的電磁響應曲線預測方法，其特征在于，包括：

獲取訓練樣本，并初始化高斯過程參數(shù)，所述訓練樣本包括單元結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)及對應的電磁響應曲線三次樣條系數(shù)；

根據(jù)所述訓練樣本，獲取高斯過程參數(shù)的最大后驗概率；

根據(jù)所述最大后驗概率獲取高斯過程后驗概率的中值函數(shù)及核函數(shù)；

根據(jù)外部輸入的單元結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)和所述中值函數(shù)及核函數(shù)，獲取所述外部輸入的單元結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)對應的電磁響應曲線三次樣條系數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)訓練樣本，獲取高斯過程參數(shù)的最大后驗概率的步驟包括：

判斷馬爾可夫鏈是否循環(huán)足夠多次；

如果循環(huán)足夠多次，則根據(jù)每次循環(huán)保存的高斯過程參數(shù)的后驗概率，獲取最大的后驗概率，即最大后驗似然值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述如果循環(huán)足夠多次，則根據(jù)每次循環(huán)保存的高斯過程參數(shù)的后驗概率，獲取最大的后驗概率，即最大后驗似然值的步驟之后還包括：

根據(jù)所述最大后驗似然值，計算高斯過程后驗概率的中值函數(shù)及核函數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述判斷馬爾可夫鏈是否循環(huán)足夠多次的步驟之后還包括：

如果未循環(huán)足夠多次，則：

獲取高斯過程參數(shù)的后驗概率；

保存所述高斯過程參數(shù)的后驗概率。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述如果未循環(huán)足夠多次，則獲取高斯過程參數(shù)的后驗概率的步驟包括：

依次更新馬爾可夫鏈中高斯過程參數(shù)并計算所述訓練樣本在本次更新后的邊緣相似性，該邊緣相似性即為高斯過程參數(shù)的似然值；

計算高斯過程參數(shù)的先驗概率；

將所述高斯過程參數(shù)的似然值與所述高斯過程參數(shù)的先驗概率相乘，得到該高斯過程參數(shù)的后驗概率；直至馬爾可夫鏈中高斯過程參數(shù)更新完畢。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，用梅特羅波利斯-黑斯廷斯方法更新馬爾可夫鏈中的高斯過程參數(shù)。

7.一種單元結(jié)構(gòu)的電磁響應曲線預測裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊：用于獲取訓練樣本，所述訓練樣本包括單元結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)及對應的電磁響應曲線三次樣條系數(shù)；

初始化模塊，用于初始高斯過程參數(shù)；

第二獲取模塊：用于根據(jù)所述訓練樣本，獲取高斯過程參數(shù)的最大后驗概率；

第三獲取模塊：用于根據(jù)第二獲取模塊獲取的最大后驗概率獲取高斯過程后驗概率的中值函數(shù)及核函數(shù)；

第四獲取模塊，用于根據(jù)外部輸入的單元結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)和第三獲取模塊獲取的中值函數(shù)及核函數(shù)，獲取所述外部輸入的單元結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)對應的電磁響應曲線三次樣條系數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，第二獲取模塊包括：

判斷單元，用于馬爾可夫鏈是否循環(huán)足夠多次；

第一獲取單元，用于當判斷單元判斷出馬爾可夫鏈循環(huán)足夠多次的情況下，根據(jù)每次循環(huán)保存的高斯過程參數(shù)的后驗概率，獲取最大的后驗概率，即最大后驗似然值。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，第二獲取模塊還包括：

第二獲取單元，用于根據(jù)第一獲取單元獲取的最大后驗似然值，計算高斯過程后驗概率的中值函數(shù)及核函數(shù)。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，第二獲取模塊還包括：

第三獲取單元，用于當判斷單元判斷出馬爾可夫鏈未循環(huán)足夠多次的情況下，獲取高斯過程參數(shù)的后驗概率；

保存單元，用于保存第三獲取單元獲取的高斯過程參數(shù)的后驗概率。