[發明專利]網絡信息推薦方法及系統無效
| 申請號: | 201110102583.5 | 申請日: | 2011-04-22 |
| 公開(公告)號: | CN102184199A | 公開(公告)日: | 2011-09-14 |
| 發明(設計)人: | 計拓 | 申請(專利權)人: | 北京志騰新諾科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 逯長明;王寶筠 |
| 地址: | 100083 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 網絡 信息 推薦 方法 系統 | ||
1.一種網絡信息推薦方法,其特征在于,包括:
當需要向當前用戶進行信息推薦時,獲取該當前用戶及網絡中其他用戶的瀏覽歷史記錄;
根據該當前用戶與所述其他用戶的瀏覽歷史記錄,獲取該當前用戶以及各個其他用戶分別感興趣的網絡信息集合;
將所述當前用戶與所述其他用戶感興趣的網絡信息集合進行相似度比較,根據比較結果,獲取所述當前用戶的相關用戶集;
將所述相關用戶集中的各用戶感興趣的網絡信息推薦給所述當前用戶。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據比較結果,獲取所述當前用戶的相關用戶集包括:
如果某用戶與所述當前用戶的感興趣的網絡信息集合存在交集,并且交集中的網絡信息達到預置數目,則將該用戶加入到所述相關用戶集。
3.一種網絡信息推薦方法,其特征在于,包括:
在當前用戶瀏覽某當前網絡信息時,根據網絡中各個用戶的瀏覽歷史記錄,獲取瀏覽過該當前網絡信息的其他用戶;
將所述其他用戶的瀏覽歷史記錄進行相似度比較,根據比較結果,獲取所述當前網絡信息的相關用戶集;
將所述相關用戶集中的各用戶瀏覽過的其他網絡信息推薦給所述當前用戶。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據比較結果,獲取所述當前網絡信息的相關用戶集包括:
將瀏覽歷史記錄中存在交集,并且交集中網絡信息的數目達到預置閾值的用戶組成所述相關用戶集。
5.一種網絡信息推薦方法,其特征在于,包括:
在當前用戶瀏覽某當前網絡信息時,根據網絡中各個用戶的瀏覽歷史記錄;
根據所述用戶的瀏覽歷史記錄獲取各個用戶感興趣的網絡信息集合;
將感興趣的網絡信息集合中包含所述當前網絡信息的用戶,確定為所述當前網絡信息的相關用戶集;
將所述相關用戶集中的各用戶瀏覽過的其他網絡信息推薦給所述當前用戶。
6.一種網絡信息推薦系統,其特征在于,包括:
第一記錄獲取單元,用于當需要向當前用戶進行信息推薦時,獲取該當前用戶及網絡中其他用戶的瀏覽歷史記錄;
第一興趣獲取單元,用于根據該當前用戶與所述其他用戶的瀏覽歷史記錄,獲取該當前用戶以及各個其他用戶分別感興趣的網絡信息集合;
第一相關用戶集建立單元,用于將所述當前用戶與所述其他用戶感興趣的網絡信息集合進行相似度比較,根據比較結果,建立所述當前用戶的相關用戶集;
第一推薦單元,用于將所述相關用戶集中的各用戶感興趣的網絡信息推薦給所述當前用戶。
7.根據權利要求6所述的系統,其特征在于,所述第一相關用戶集建立單元具體用于:如果某用戶與所述當前用戶的感興趣的網絡信息集合存在交集,并且交集中的網絡信息達到預置數目,則將該用戶加入到所述相關用戶集。
8.一種網絡信息推薦系統,其特征在于,包括:
第二記錄獲取單元,用于在當前用戶瀏覽某當前網絡信息時,根據網絡中各個用戶的瀏覽歷史記錄,獲取瀏覽過該當前網絡信息的其他用戶;
第二相關用戶集建立單元,用于將所述其他用戶的瀏覽歷史記錄進行相似度比較,根據比較結果,建立所述當前網絡信息的相關用戶集;
第二推薦單元,用于將所述相關用戶集中的各用戶瀏覽過的其他網絡信息推薦給所述當前用戶。
9.根據權利要求8所述的系統,其特征在于,所述第二相關用戶集建立單元具體用于:將瀏覽歷史記錄中存在交集,并且交集中網絡信息的數目達到預置閾值的用戶組成所述相關用戶集。
10.一種網絡信息推薦系統,其特征在于,包括:
第三記錄獲取單元,用于在當前用戶瀏覽某當前網絡信息時,獲取網絡中各個用戶的瀏覽歷史記錄;
第二興趣獲取單元,用于根據所述用戶的瀏覽歷史記錄獲取各個用戶感興趣的網絡信息集合;
第三相關用戶集建立單元,用于將感興趣的網絡信息集合中包含所述當前網絡信息的用戶,確定為所述當前網絡信息的相關用戶集;
第三推薦單元,用于將所述相關用戶集中的各用戶瀏覽過的其他網絡信息推薦給所述當前用戶。
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