[發明專利]網絡信息推薦方法及系統

無效

• 申請號: 201110102583.5
• 申請日: 2011-04-22
• 公開（公告）號: CN102184199A
• 公開（公告）日: 2011-09-14
• 發明（設計）人: 計拓
• 申請（專利權）人: 北京志騰新諾科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 逯長明;王寶筠

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，特別是涉及網絡信息推薦方法及系統。

背景技術

隨著互聯網及計算機的普及，互聯網上的信息資源呈指數增長，從而帶來了“信息過載”和“信息迷向”的問題，用戶經常迷失在大量的信息中，無法順利找到自己需要的信息。于是，集成了信息檢索、信息過濾、協同過濾等技術的推薦系統便應運而生了。推薦系統可以分析用戶的歷史行為，得出用戶考慮其他未知單位的可能性，這些行為可能也受到其他用戶選擇的影響，并最終將與用戶興趣相似的信息單位(電影、音樂、網頁、商品等)推薦給用戶。例如，在用戶發生購買行為或有潛在購買行為時，為用戶推薦相關的商品，在用戶閱讀一篇文章時，推薦用戶可能感興趣的其他文章，等等。

現有技術中在進行網絡信息的推薦時，通常考慮網絡信息之間的相似性。例如，在用戶正在瀏覽的網絡信息中抽取有代表性的關鍵詞，用該關鍵詞到指定的數據集中搜索相關的網絡信息推薦給用戶。但是，在這種推薦方式下，對于不包含檢索詞的網絡信息，就無法推薦給用戶，使得用戶獲得網絡信息的范圍比較狹窄，既限制了信息的利用率，也增加了用戶獲得有用信息的難度。

發明內容

本發明提供網絡信息推薦方法及系統，能夠提高網絡信息的利用率。

本發明提供了如下方案：

一種網絡信息推薦方法，包括：

當需要向當前用戶進行信息推薦時，獲取該當前用戶及網絡中其他用戶的瀏覽歷史記錄；

根據該當前用戶與所述其他用戶的瀏覽歷史記錄，獲取該當前用戶以及各個其他用戶分別感興趣的網絡信息集合；

將所述當前用戶與所述其他用戶感興趣的網絡信息集合進行相似度比較，根據比較結果，獲取所述當前用戶的相關用戶集；

將所述相關用戶集中的各用戶感興趣的網絡信息推薦給所述當前用戶。

優選的，所述根據比較結果，獲取所述當前用戶的相關用戶集包括：

如果某用戶與所述當前用戶的感興趣的網絡信息集合存在交集，并且交集中的網絡信息達到預置數目，則將該用戶加入到所述相關用戶集。

一種網絡信息推薦方法，包括：

在當前用戶瀏覽某當前網絡信息時，根據網絡中各個用戶的瀏覽歷史記錄，獲取瀏覽過該當前網絡信息的其他用戶；

將所述其他用戶的瀏覽歷史記錄進行相似度比較，根據比較結果，獲取所述當前網絡信息的相關用戶集；

將所述相關用戶集中的各用戶瀏覽過的其他網絡信息推薦給所述當前用戶。

優選的，所述根據比較結果，獲取所述當前網絡信息的相關用戶集包括：

將瀏覽歷史記錄中存在交集，并且交集中網絡信息的數目達到預置閾值的用戶組成所述相關用戶集。

一種網絡信息推薦方法，包括：

在當前用戶瀏覽某當前網絡信息時，根據網絡中各個用戶的瀏覽歷史記錄；

根據所述用戶的瀏覽歷史記錄獲取各個用戶感興趣的網絡信息集合；

將感興趣的網絡信息集合中包含所述當前網絡信息的用戶，確定為所述當前網絡信息的相關用戶集；

將所述相關用戶集中的各用戶瀏覽過的其他網絡信息推薦給所述當前用戶。

一種網絡信息推薦系統，包括：

第一記錄獲取單元，用于當需要向當前用戶進行信息推薦時，獲取該當前用戶及網絡中其他用戶的瀏覽歷史記錄；

第一興趣獲取單元，用于根據該當前用戶與所述其他用戶的瀏覽歷史記錄，獲取該當前用戶以及各個其他用戶分別感興趣的網絡信息集合；

第一相關用戶集建立單元，用于將所述當前用戶與所述其他用戶感興趣的網絡信息集合進行相似度比較，根據比較結果，建立所述當前用戶的相關用戶集；

第一推薦單元，用于將所述相關用戶集中的各用戶感興趣的網絡信息推薦給所述當前用戶。

優選的，所述第一相關用戶集建立單元具體用于：如果某用戶與所述當前用戶的感興趣的網絡信息集合存在交集，并且交集中的網絡信息達到預置數目，則將該用戶加入到所述相關用戶集。

一種網絡信息推薦系統，包括：

第二記錄獲取單元，用于在當前用戶瀏覽某當前網絡信息時，根據網絡中各個用戶的瀏覽歷史記錄，獲取瀏覽過該當前網絡信息的其他用戶；

第二相關用戶集建立單元，用于將所述其他用戶的瀏覽歷史記錄進行相似度比較，根據比較結果，建立所述當前網絡信息的相關用戶集；

第二推薦單元，用于將所述相關用戶集中的各用戶瀏覽過的其他網絡信息推薦給所述當前用戶。

優選的，所述第二相關用戶集建立單元具體用于：將瀏覽歷史記錄中存在交集，并且交集中網絡信息的數目達到預置閾值的用戶組成所述相關用戶集。