[發(fā)明專利]一種公交車道非法車輛闖入檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201110051433.6 | 申請日: | 2011-03-03 |
| 公開(公告)號: | CN102163278A | 公開(公告)日: | 2011-08-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 趙春水 | 申請(專利權(quán))人: | 蘇州市慧視通訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
| 地址: | 215215 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 公交 車道 非法 車輛 闖入 檢測 方法 | ||
1.一種公交車道非法車輛闖入檢測方法,其特征在于:其包括以下步驟:
獲取進入公交車道的車輛視頻;
將1)中得到的視頻轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像,然后提取所述數(shù)字圖像中的矩形區(qū)域的局部圖像;
將2)中得到的所述局部圖像進行色度篩選,排除不具備車牌特殊色度的所述局部圖像;
使用Adaboost級聯(lián)分類器對3)中得到的所述局部圖像進行篩選,篩選出具有車牌特殊紋理的所述局部圖像作為最終檢測得到的車牌圖像;
對4)中篩選出的所述車牌圖像進行底色識別,底色為黃色的則視為公交車輛,否則則為非法闖入車輛。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的公交車道非法車輛闖入檢測方法,其特征在于:所述步驟2)中,應(yīng)用角點計算的方法獲取所述數(shù)字圖像中的矩形區(qū)域。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的公交車道非法車輛闖入檢測方法,其特征在于:所述步驟2)中,先應(yīng)用Sobel算子處理所述數(shù)字圖像得到邊緣圖像,然后應(yīng)用梯度方法對所述邊緣圖像進行計算以提取角點,最后應(yīng)用所述角點計算的方法計算出屬于矩形物體的邊緣,從而得到該矩形物體的圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的公交車道非法車輛闖入檢測方法,其特征在于:所述步驟3)使用HSV色彩空間變換所述步驟2)中得到的矩形區(qū)域,分析每個矩形區(qū)域的色度和飽和度,排除不具備車牌特殊色度的矩形區(qū)域。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的公交車道非法車輛闖入檢測方法,其特征在于:所述步驟4)中的Adaboost級聯(lián)分類器由兩個特征分類器合成的雙特征前后置分類器,前置分類器用于車牌粗紋理的快速篩選,后置分類器用于車牌細紋理的精確篩選。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的公交車道非法車輛闖入檢測方法,其特征在于:所述步驟4)中所述的Adaboost級聯(lián)分類器中包含的所述前置分類器應(yīng)用Haar特征訓(xùn)練得到,所述后置分類器應(yīng)用LBP特征訓(xùn)練得到。
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G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





