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[發(fā)明專利]基于范數(shù)與范數(shù)均值比較的印刷防偽水印算法無效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201110005859.8 申請(qǐng)日: 2011-01-11
公開(公告)號(hào): CN102063696A 公開(公告)日: 2011-05-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 葉天語 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 浙江工商大學(xué)
主分類號(hào): G06T1/00 分類號(hào): G06T1/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 310018 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 范數(shù) 均值 比較 印刷 防偽 水印 算法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及信息安全領(lǐng)域。本發(fā)明設(shè)計(jì)一種基于范數(shù)與范數(shù)均值比較的印刷防偽水印算法,對(duì)印刷品進(jìn)行防偽保護(hù)。

背景技術(shù)

印刷品廣泛應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活中,具有防偽保護(hù)的需求。在印刷品制作過程中,印刷品往往要經(jīng)歷打印-掃描處理。打印-掃描處理成為印刷品防偽保護(hù)的主要障礙。許多研究者利用魯棒數(shù)字水印技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)印刷品進(jìn)行防偽保護(hù)。目前,印刷品防偽技術(shù)研究還存在以下幾點(diǎn)不足之處:(1)已提出的抵抗打印-掃描的魯棒數(shù)字水印算法還很少,有很大的研究空間。牛少彰等[1]通過調(diào)整離散余弦變換(Discrete?Cosine?Transformation,DCT)域中頻系數(shù)的次序嵌入水印。牛少彰等[2]通過調(diào)整DCT域中頻系數(shù)分類中的系數(shù)正負(fù)號(hào)數(shù)量嵌入水印。文獻(xiàn)[1]和[2]是比較有代表性的兩個(gè)算法。譚論正等[3]延續(xù)文獻(xiàn)[2]的思想,通過調(diào)整離散小波變換(Discrete?Wavelet?Transformation,DWT)域細(xì)節(jié)子帶系數(shù)的正負(fù)號(hào)數(shù)量嵌入水印。(2)已提出的抗打印-掃描的數(shù)字水印算法[1,2,3]都在原始圖像嵌入數(shù)字水印,但水印的嵌入會(huì)降低原始圖像的視覺效果,如果水印的嵌入強(qiáng)度控制不好,會(huì)嚴(yán)重影響數(shù)字圖像的使用。(3)已提出的抗打印-掃描的數(shù)字水印算法[1,2,3]只對(duì)抵抗一次打印-掃描的能力進(jìn)行研究,而在多次印刷場合需要能夠抵抗二次打印-掃描,因此有必要研究抵抗二次打印-掃描的能力。

針對(duì)以上存在的問題,本發(fā)明結(jié)合溫泉等提出的“零水印”技術(shù)[4]提出一種利用范數(shù)與范數(shù)均值比較實(shí)現(xiàn)印刷品防偽的水印算法。對(duì)原始圖像進(jìn)行DWT,將小波低頻逼近子帶分割成互不重疊的子塊,對(duì)每個(gè)子塊進(jìn)行奇異值分解(Singular?Value?Decomposition,SVD),判斷各個(gè)子塊的奇異值矩陣范數(shù)與所有子塊奇異值矩陣范數(shù)的均值之間的大小關(guān)系產(chǎn)生零水印序列。本發(fā)明對(duì)不同紋理的圖像分別測試了抵抗一次和二次打印-掃描攻擊的魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本發(fā)明能夠抵抗一次和二次打印-掃描攻擊。

參考文獻(xiàn)

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發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是設(shè)計(jì)一種基于范數(shù)與范數(shù)均值比較的印刷防偽水印算法,對(duì)印刷品進(jìn)行防偽保護(hù)。

一種基于范數(shù)與范數(shù)均值比較的印刷防偽水印算法,包括以下兩個(gè)過程:

A、零水印產(chǎn)生過程;

B、零水印提取過程。

步驟A進(jìn)一步包括以下內(nèi)容:

A1:對(duì)大小為M×M的原始圖像進(jìn)行n層DWT;

A2:將小波低頻逼近子帶分割成互不重疊的m×m子塊;

A3:對(duì)每個(gè)子塊進(jìn)行SVD,計(jì)算每個(gè)子塊奇異值矩陣的范數(shù),記為Normj,其中

A4:計(jì)算所有子塊奇異值矩陣范數(shù)的均值,將其記為Normaverage,其中

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