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[發(fā)明專利]基于范數(shù)與范數(shù)均值比較的印刷防偽水印算法無(wú)效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201110005859.8 申請(qǐng)日: 2011-01-11
公開(公告)號(hào): CN102063696A 公開(公告)日: 2011-05-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 葉天語(yǔ) 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 浙江工商大學(xué)
主分類號(hào): G06T1/00 分類號(hào): G06T1/00
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 310018 浙江*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 范數(shù) 均值 比較 印刷 防偽 水印 算法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于范數(shù)與范數(shù)均值比較的印刷防偽水印算法,對(duì)印刷品進(jìn)行防偽保護(hù),包括以下兩個(gè)過(guò)程:

A、零水印產(chǎn)生過(guò)程;

B、零水印提取過(guò)程。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于范數(shù)與范數(shù)均值比較的印刷防偽水印算法,步驟A進(jìn)一步包括以下內(nèi)容:

A1:對(duì)大小為M×M的原始圖像進(jìn)行n層DWT;

A2:將小波低頻逼近子帶分割成互不重疊的m×m子塊;

A3:對(duì)每個(gè)子塊進(jìn)行SVD,計(jì)算每個(gè)子塊奇異值矩陣的范數(shù),記為Normj,其中

A4:計(jì)算所有子塊奇異值矩陣范數(shù)的均值,將其記為Normaverage,其中

A5:判斷各個(gè)子塊奇異值矩陣的范數(shù)與所有子塊奇異值矩陣范數(shù)的均值之間的大小關(guān)系產(chǎn)生原始零水印序列w。如果Normj>Normaverage,則令wj=1;如果Normj≤Normaverage,則令wj=0。其中,wj為w的第j比特。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于范數(shù)與范數(shù)均值比較的印刷防偽水印算法,步驟B進(jìn)一步包括以下內(nèi)容:

B1:對(duì)攻擊后的圖像進(jìn)行n層DWT;

B2:將小波低頻逼近子帶分割成互不重疊的m×m子塊;

B3:對(duì)每個(gè)子塊進(jìn)行SVD,計(jì)算每個(gè)子塊奇異值矩陣的范數(shù),記為Norm′j

B4:計(jì)算所有子塊奇異值矩陣范數(shù)的均值,將其記為Norm′average,其中

B5:判斷各個(gè)子塊奇異值矩陣的范數(shù)與所有子塊奇異值矩陣范數(shù)的均值之間的大小關(guān)系提取零水印序列w′。如果Norm′j>Norm′average,則令w′j=1;如果Norm′j≤Norm′average,則令w′j=0。其中,w′j為w′的第j比特。

B6:計(jì)算原始零水印序列w和從攻擊后的圖像提取的零水印序列w′之間的相似度以判斷版權(quán)。相似度定義為:

γ=1-[Σj=1(M2nm)2wjwj]/(M2nm)2]]>

其中為異或運(yùn)算。如果γ大于等于閾值ρ,則認(rèn)為持有者所宣稱的版權(quán)合法。

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