[發明專利]診斷裝置及診斷方法

有效

• 申請號: 201080061856.X
• 申請日: 2010-01-22
• 公開（公告）號: CN102713777A
• 公開（公告）日: 2012-10-03
• 發明（設計）人: 關合孝朗;江口徹;楠見尚弘;堀嘉成;深井雅之;清水悟
• 申請（專利權）人: 株式會社日立制作所
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02;G01M99/00
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 汪惠民

技術領域

本發明涉及診斷裝置及診斷方法。

背景技術

設備(plant)的診斷裝置在設備產生異常的過渡事態或事故等時，以來自設備的測量數據為基礎來檢測該異常或事故的產生。

在專利文獻1中，公開了使用自適應共振理論(Adaptive?Resonance?Theory：ART)的診斷裝置。

使用ART的診斷裝置具有按照多維數據的類似度來將該多維數據分類為類別(category)的功能。

在專利文獻1的技術中，首先，使用ART，將正常時的測量數據分類為多個類別(正常類別)。接著，使用ART將當前的測量數據分類為類別。在不能將該測量數據分類為正常類別時，生成新的類別(新類別)。最后，在新類別的產生率超過閾值的情況下診斷為異常。

在先專利文獻

專利文獻

專利文獻1：JP特開2005-165375號公報

發明內容

發明要解決的課題

在設備等(診斷對象)中產生了異常的情況下，運轉人員(操作員)為了準確應對，而基于測量數據來推定其原因。例如，在火力發電設備中，由于測量數百～數千的數據，因此在提取與異常事態有關系的數據的作業中需要時間。

本發明的目的在于自動提取與診斷對象的異常事態有關系的數據項目。

用于解決課題的手段

本發明的診斷裝置包括：測量信號數據庫，其保存診斷對象的測量信號；處理數據提取部，其從上述測量信號數據庫中提取為了對上述診斷對象的狀態進行診斷而使用的診斷信號；基準信號數據庫，其保存上述診斷信號；分類部，其將保存在上述基準信號數據庫中的數據分類為類別；分類結果數據庫，其將上述類別作為正常類別而保存；診斷部，其在由上述處理數據提取部提取出的最新的上述診斷信號不屬于保存在上述分類結果數據庫中的上述正常類別的情況下，產生與上述類別不同的新類別來進行分類；以及診斷結果數據庫，其保存由上述診斷部分類而得到的分類結果。并且，特征在于，具有診斷結果可視化部，該診斷結果可視化部作成用于將產生上述新類別的原因進行可視化的診斷結果顯示信息，上述診斷結果可視化部包括原因項目提取部，該原因項目提取部提取作為上述原因的數據項目。

發明效果

根據本發明，能夠自動提取與設備等的異常事態有關系的數據項目，并能夠縮短推定異常事態的原因的時間。

此外，根據本發明，即使是不熟練的運轉人員，也能夠立即判斷在設備等中產生了異常的情況下應當確認的數據項目。

附圖說明

圖1是表示實施例的診斷裝置的方框圖。

圖2A是表示實施例的診斷裝置的正常狀態學習模式中的基本動作的流程圖。

圖2B是表示實施例的診斷裝置的診斷模式中的基本動作的流程圖。

圖3A是表示執行實施例的診斷裝置的正常狀態學習模式以及診斷模式的流程圖的定時的方框圖。

圖3B是表示執行實施例的診斷裝置的正常狀態學習模式以及診斷模式的流程圖的定時的方框圖。

圖3C是表示執行實施例的診斷裝置的正常狀態學習模式以及診斷模式的流程圖的定時的方框圖。

圖4A是表示圖1的分類部500以及診斷部600的實施例的方框圖。

圖4B是表示圖4A的實施例的分類結果的圖表。

圖5A是表示保存在測量信號數據庫中的數據的樣式的顯示畫面。

圖5B是表示保存在基準信號數據庫中的數據的樣式的顯示畫面。

圖5C是表示保存在分類結果數據庫中的數據的樣式的顯示畫面。

圖5D是表示保存在分類結果數據庫中的數據的樣式的顯示畫面。

圖6A是表示實施例的火力發電設備的方框圖。

圖6B是表示從圖6A的火力發電設備得到的測量信號由于產生異常而發生了變化的情況的圖表。

圖7是表示實施例的診斷結果可視化的基本動作的流程圖。

圖8A是表示原因項目提取部中的正常類別和新類別之間的關系的圖表。

圖8B是表示實施例中的測量位置和測量值之間的關系的圖表。

圖8C是表示測量位置和補正系數之間的關系的一例的圖表。

圖8D是表示作為數據項目的燃料使用量和火力發電機的發電量之間的關系的圖表。

圖8E是表示作為數據項目的燃燒器的溫度和火力發電機的發電量之間的關系的圖表。

圖9A是表示項目間的控制邏輯的例子的方框線圖。

圖9B是表示各項目的配置的例子的系統圖。