[發明專利]診斷裝置及診斷方法

有效

• 申請號: 201080061856.X
• 申請日: 2010-01-22
• 公開（公告）號: CN102713777A
• 公開（公告）日: 2012-10-03
• 發明（設計）人: 關合孝朗;江口徹;楠見尚弘;堀嘉成;深井雅之;清水悟
• 申請（專利權）人: 株式會社日立制作所
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02;G01M99/00
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 汪惠民

1.一種診斷裝置，包括：

測量信號數據庫，其保存診斷對象的測量信號；

處理數據提取部，其從上述測量信號數據庫中提取為了對上述診斷對象的狀態進行診斷而使用的診斷信號；

基準信號數據庫，其保存上述診斷信號；

分類部，其將保存在上述基準信號數據庫中的數據分類為類別；

分類結果數據庫，其將上述類別作為正常類別而保存；

診斷部，其在由上述處理數據提取部提取出的最新的上述診斷信號不屬于保存在上述分類結果數據庫中的上述正常類別的情況下，產生與上述類別不同的新類別來進行分類；

診斷結果數據庫，其保存由上述診斷部分類而得到的分類結果；以及

警報產生部，其使用上述診斷結果數據庫和上述正常類別的信息，在上述新類別的生成頻率超過閾值的情況下產生警報，

該診斷裝置的特征在于，

具有診斷結果可視化部，該診斷結果可視化部作成用于將產生上述新類別的原因進行可視化的診斷結果顯示信息，上述診斷結果可視化部包括原因項目提取部，該原因項目提取部提取作為上述原因的數據項目。

2.根據權利要求1所述的診斷裝置，其特征在于，

上述診斷裝置還包括：

控制邏輯數據庫，其保存用于控制上述診斷對象的控制邏輯信息；以及

設計信息數據庫，其保存上述診斷對象的設計信息，

上述診斷結果可視化部包括：

上述原因項目提取部；以及

關聯項目提取部，其從上述控制邏輯數據庫或上述設計信息數據庫中提取與上述數據項目具有密切的關聯的關聯數據項目。

3.根據權利要求1或2所述的診斷裝置，其特征在于，

上述原因項目提取部，計算上述正常類別與分類為上述新類別的數據之間的類似度，將上述類似度最大的上述正常類別作為類似度最大類別來提取，使用上述類似度最大類別和分類為上述新類別的數據來計算各自的上述數據項目的距離，以作為對上述新類別的產生的貢獻度，并將上述貢獻度比上述閾值高的上述數據項目作為原因數據項目來提取。

4.根據權利要求3所述的診斷裝置，其特征在于，

上述原因項目提取部具有進行補正的功能，該補正對所產生的異常事態由于傳遞現象而傳播的情況下的上游側的測量位置上的上述數據項目或上述關聯數據項目增大上述貢獻度。

5.根據權利要求3或4所述的診斷裝置，其特征在于，

上述診斷裝置還包括圖像顯示部，上述圖像顯示部能夠顯示上述數據項目和上述貢獻度之間的關系。

6.根據權利要求5所述的診斷裝置，其特征在于，

上述圖像顯示部能夠顯示按照構成上述診斷對象的每個要素機器將上述數據項目的上述貢獻度相加而得到的結果。

7.一種診斷方法，其特征在于，包括：

第一工序，從保存診斷對象的測量信號的測量信號數據庫中提取為了對上述診斷對象的狀態進行診斷而使用的診斷信號；

第二工序，將上述診斷信號分類為類別；

第三工序，在最新的上述診斷信號不屬于上述類別的情況下，產生與上述類別不同的新類別來進行分類；

第四工序，提取成為產生上述新類別的原因的數據項目；以及

第五工序，提取與上述數據項目具有密切的關聯的關聯數據項目。

8.根據權利要求8所述的診斷方法，其特征在于，

上述診斷方法重復進行上述第一工序至上述第五工序。

9.一種程序，用于使計算機執行以下步驟：

第一步驟，從保存診斷對象的測量信號的測量信號數據庫中提取為了對上述診斷對象的狀態進行診斷而使用的診斷信號；

第二步驟，將上述診斷信號分類為類別；

第三步驟，在最新的上述診斷信號不屬于上述類別的情況下，產生與上述類別不同的新類別來進行分類；

第四步驟，提取成為產生上述新類別的原因的數據項目；以及

第五步驟，提取與上述數據項目具有密切的關聯的關聯數據項目。

10.根據權利要求9所述的程序，其特征在于，

上述程序用于使計算機執行如下步驟，即重復進行上述第一步驟至上述第五步驟。