[發明專利]大電機絕緣狀態在線診斷評估方法有效
| 申請號: | 201010609194.7 | 申請日: | 2010-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN102135593A | 公開(公告)日: | 2011-07-27 |
| 發明(設計)人: | 宋建成;穆靖宇;吝伶艷;鄭麗君;許春雨;田慕琴;溫敏敏;劉杰 | 申請(專利權)人: | 太原理工大學 |
| 主分類號: | G01R31/12 | 分類號: | G01R31/12;G01R31/34;G06N3/08 |
| 代理公司: | 太原市科瑞達專利代理有限公司 14101 | 代理人: | 李富元 |
| 地址: | 030024 *** | 國省代碼: | 山西;14 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電機 絕緣 狀態 在線 診斷 評估 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種大電機在線監測和故障診斷評估方法。
背景技術
大型電機在運行時,受到工作環境和電、熱、機械的應力的長期作用,其絕緣性能逐漸老化、受損,最終導致絕緣事故,這類事故約占大電機故障的40%。因此,對大電機絕緣狀態在線診斷評估,對提高大電機運行可靠性具有十分重要的現實意義。專利號為CN1402015A的發明專利《基于小波變換的電機絕緣老化診斷方法及其裝置》,利用沖擊源敲擊大型發電機定子線棒的主絕緣表面,由聲傳感器接收所輻射的聲波。對接收到的聲信號進行小波變換,求取其在尺度1下的模極大值,通過該模極大值確定大型發電機主絕緣的老化狀態。這種方法從絕緣老化過程中材料和結構發生本征變化的角度監測,有效地避免現場測試中的電磁干擾,但該方法需要敲擊線棒絕緣,只適用于電機停機檢修,不能實現在線監測。長期以來,國內外學者對大型電機絕緣的在線監測和診斷,特別是對局部放電的監測和分析作了大量的研究,目前已在實際應用中取得了很大的經濟效益。西安交通大學的樂波于2002年9月在《中國電力》發表的“基于虛擬儀器技術的大型發電機局部放電在線監測系統”,介紹了一種局部放電在線監測系統,該系統可以有效地監測大型發電機運行過程中定子絕緣的局部放電,直觀顯示放電信息,但不能得出絕緣分析和診斷結論。上海交通大學的張毅剛于2004年9月在《高電壓技術》發表的“發電機絕緣診斷專家系統的研究”,介紹了一種絕緣診斷專家系統,該系統以局部放電在線監測為基礎,采用從分析到綜合的分析思路,實現了發電機的絕緣診斷,該系統雖在綜合評估中融合溫度和振動傳感器的數據,但未考慮工作環境數據對局部放電和主絕緣的影響,得到的局部放電數據不真實,不能準確評估絕緣狀態。
綜上所述,現有的大電機絕緣在線診斷評估方法僅對局部放電參數進行分析,沒有考慮電機工作環境因素(振動、溫度、濕度)對局部放電的影響。而局部放電易受工作環境的影響,在不同的工作環境下,相同絕緣的局部放電特征也會有明顯的差異,對于不同的放電模式,工作環境因素對其作用又各不相同。因此,忽視工作環境因素的局部放電分析方法可靠性低,不能準確診斷評估絕緣狀態。
發明內容
本發明目的是為克服上述已有技術的不足,提供一種綜合考慮振動、溫度、濕度等電機工作環境因素對局部放電的影響,準確診斷評估絕緣狀態的大電機絕緣狀態在線診斷評估方法。
本發明的技術方案是:提供一種大電機絕緣狀態在線診斷評估方法,建立工作環境對各種局部放電模式的關系模型,采集電機局部放電和工作環境數據,識別電機局部放電模式,再依據對應的關系模型,得到標準工作環境下的局部放電最大放電量Qm,通過縱向、橫向比較Qm判斷絕緣老化狀態,結合模式識別結果,得出絕緣診斷評估結論。具體分為以下步驟:
(1)建立用于識別放電模式的神經網絡;制作內部放電、槽部放電、端部放電和完好的線棒模型,在6?kV、8?kV、10?kV、12?kV、15kV下測量四種線棒模型的局部放電,根據IEEE?Std?1434-2000標準,計算正半周放電速率、負半周放電速率、正半周最大放電量、負半周最大放電量、正半周放電起始相位、負半周放電起始相位這六個放電極性參數,對以上數據歸一化,得到局部放電模式識別的樣本庫;
對數據歸一化處理所使用公式為:????????????????????????????????????????????????;公式中,x為待處理數據、xmax為數據的最大值、xmin為數據的最小值、為歸一化的數據;
在MATLAB2007中搭建神經網絡框架,從樣本庫中抽取樣本訓練神經網絡;以剩余樣本作為測試樣本,測試神經網絡;若對各種放電模式的識別率都很高,記錄神經網絡的閾值和權值,完成本步驟;否則,重新訓練直至很高的識別率。
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