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[發(fā)明專利]大電機(jī)絕緣狀態(tài)在線診斷評估方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201010609194.7 申請日: 2010-12-28
公開(公告)號: CN102135593A 公開(公告)日: 2011-07-27
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 宋建成;穆靖宇;吝伶艷;鄭麗君;許春雨;田慕琴;溫敏敏;劉杰 申請(專利權(quán))人: 太原理工大學(xué)
主分類號: G01R31/12 分類號: G01R31/12;G01R31/34;G06N3/08
代理公司: 太原市科瑞達(dá)專利代理有限公司 14101 代理人: 李富元
地址: 030024 *** 國省代碼: 山西;14
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 電機(jī) 絕緣 狀態(tài) 在線 診斷 評估 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種大電機(jī)絕緣狀態(tài)在線診斷評估方法,其特征是:

(1)建立用于識別放電模式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):制作內(nèi)部放電、槽部放電、端部放電和完好的線棒模型,在6?kV、8?kV、10?kV、12?kV、15kV下測量四種線棒模型的局部放電,根據(jù)IEEE?Std?1434-2000標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算正半周放電速率、負(fù)半周放電速率、正半周最大放電量、負(fù)半周最大放電量、正半周放電起始相位、負(fù)半周放電起始相位這六個(gè)放電極性參數(shù),對以上數(shù)據(jù)歸一化,得到局部放電模式識別的樣本庫;

對數(shù)據(jù)歸一化所使用的公式:

?????????????????????????????????????????????????????????(Ⅰ)

式中,x為待處理數(shù)據(jù)、xmax為數(shù)據(jù)的最大值、xmin為數(shù)據(jù)的最小值、為歸一化的數(shù)據(jù);

在MATLAB2007中搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架,從樣本庫中抽取樣本訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);以剩余樣本作為測試樣本,測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);若對各種放電模式的識別率都很高,記錄神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值和權(quán)值,完成本步驟;否則,重新訓(xùn)練直至很高的識別率;

(2)建立局部放電與對其影響的工作環(huán)境因素的關(guān)系模型:先準(zhǔn)備多個(gè)不同老化程度的某一缺陷的線棒,在標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境下測試局部放電,根據(jù)IEEE?Std?1434-2000標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算最大放電量Qm,記錄下標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境下的Qm;然后,分級改變與這一局部放電模式相關(guān)的環(huán)境因素,得到局部放電Qm和對應(yīng)的環(huán)境數(shù)值,再用局部放電Qm和對應(yīng)的環(huán)境數(shù)值作為數(shù)據(jù)樣本,以標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境下的Qm作為目標(biāo),建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對其進(jìn)行訓(xùn)練,得到這一放電模式與對其影響的工作環(huán)境因素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型;

根據(jù)各環(huán)境因素對不同放電模式的作用關(guān)系,分別建立各種放電模式與對其影響的工作環(huán)境因素的關(guān)系模型;對于內(nèi)部放電,建立溫度對其的關(guān)系模型;對于端部放電,建立濕度對其關(guān)系模型;對于槽部放電,建立振動對其關(guān)系模型;

(3)數(shù)據(jù)采集;在大電機(jī)上安裝局部放電傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器、振動傳感器,采集局部放電、定子溫度、空氣濕度、定子振動數(shù)據(jù);局部放電傳感器與大電機(jī)高壓母線相連,其他各傳感器均安裝在電機(jī)繞組上;

(4)建立數(shù)據(jù)庫:數(shù)據(jù)庫建有4個(gè)表,分別為電動機(jī)靜態(tài)數(shù)據(jù)表、在線監(jiān)測數(shù)據(jù)表、Qm修正數(shù)據(jù)表和診斷評估結(jié)論表;電機(jī)靜態(tài)數(shù)據(jù)表上保存有電動機(jī)的型號、容量、額定電壓、額定電流、絕緣等級、生產(chǎn)廠家、啟用時(shí)間、所在區(qū)域、負(fù)責(zé)人信息等信息;在線監(jiān)測數(shù)據(jù)表上保存局部放電各特征參數(shù)、振動幅度、定子溫度、空氣濕度等數(shù)據(jù);Qm修正數(shù)據(jù)表上保存Qm的修正值;診斷評估結(jié)論表上保存診斷評估結(jié)論;

(5)計(jì)算特征值:對于局部放電信號,根據(jù)IEEE?Std?1434-2000標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算正半周放電速率、負(fù)半周放電速率、正半周最大放電量、負(fù)半周最大放電量、正半周放電起始相位、負(fù)半周放電起始相位這六個(gè)放電極性參數(shù),供識別放電模式;根據(jù)IEEE?Std?1434-2000標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算局部放電最大放電量Qm;對于定子溫度信號和空氣濕度信號,簡單計(jì)算各自數(shù)值;對于定子振動信號,計(jì)算其振動幅值;把所有特征值存入步驟(4)建立的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)表中;

(6)修正得到標(biāo)準(zhǔn)工作環(huán)境下的Qm值:對局部放電模式進(jìn)行識別,以步驟(5)中計(jì)算的局放電六個(gè)極性特征值,作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,使用步驟(1)建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),識別放電模式;如果沒有發(fā)生放電,直接得出結(jié)論“絕緣狀態(tài)良好”,退出程序;否則,按下面步驟執(zhí)行:根據(jù)放電模式,選擇與其相關(guān)的工作環(huán)境因素及其與局部放電Qm的關(guān)系模型,以步驟(5)得到的Qm和工作環(huán)境因素?cái)?shù)值為輸入,使用步驟(2)得出關(guān)系模型,得到Qm的修正值;把修正后的Qm值存入步驟(4)建立的Qm修正數(shù)據(jù)表中;

(7)診斷評估:從數(shù)據(jù)庫中讀取修正的Qm歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前的Qm修正值縱向比較,在同一設(shè)備三相之間和所有電機(jī)之間橫向比較Qm,依據(jù)相應(yīng)的規(guī)則,得出絕緣狀況,結(jié)合步驟(6)的局部放電模式識別結(jié)論,提出絕緣故障診斷和評估結(jié)論;把最終評估結(jié)論值存入步驟(4)建立的診斷評估結(jié)論表中。

2.如權(quán)利要求1所述的大電機(jī)絕緣狀態(tài)在線診斷評估方法,其特征是局部放電傳感器采用80pF耦合電容器,溫度傳感器采用定子溫度PT100傳感器,濕度傳感器采用HIH-3610型濕度傳感器,振動傳感器采用振動位移傳感器,溫度傳感器采用定子PT100傳感器。

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