[發(fā)明專利]無人直升機高度通道辨識數(shù)據(jù)變權(quán)值融合方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201010503436.4 | 申請日: | 2010-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN101976300A | 公開(公告)日: | 2011-02-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王冠林;朱紀(jì)洪 | 申請(專利權(quán))人: | 清華大學(xué) |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100084 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 無人 直升機 高度 通道 辨識 數(shù)據(jù) 變權(quán)值 融合 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明是用于提高無人直升機高度通道動力學(xué)模型辨識精度的方法,能夠獲得高度有效的頻率響應(yīng)數(shù)據(jù)。主要應(yīng)用在航空航天、無人機、機器人等技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
動力學(xué)辨識是無人直升機建模的一種有效手段。以往的無人直升機高度通道的辨識建模通常只采用加速度計的數(shù)據(jù)。然而,加速度計是一種對震動非常敏感的傳感器,在測量直升機垂向加速度的同時,也會測量直升機機身的震動。因此,加速度計的測量數(shù)據(jù)中包含有大量的噪聲。雖然可用濾波處理,但會縮小辨識的頻率范圍。此外,在無人直升機的垂直通道辨識實驗中,無人直升機垂向加速度的幅值隨頻率而變化。其中,頻率的變化范圍通常為0.2Hz-2Hz。頻率越高,對應(yīng)的無人直升機垂向加速度幅值越小。因此,在低頻段,由于信噪比高,可以有效地將直升機的加速度檢測出來;而在高頻段,無人直升機垂向加速度幅值較小,甚至小于噪聲的幅值,所以此時會因信噪比過低而無法檢測出有效的數(shù)據(jù)。因此,加速度計的測量雖然不受高度限制,但在高頻段的辨識中有效性低。
然而,無人直升機通常配備有測量近地高度的超聲波高度計。超聲波高度計雖然量程有限(<10m),但測量精度高(cm級),且對機體震動不敏感。由于無人直升機在高頻段的辨識飛行的垂直范圍很小(<1m),因此將超聲波高度計測量數(shù)據(jù)引入高頻段的辨識。具體方法是將測量數(shù)據(jù)進(jìn)行二次差分,從而得到無人直升機的加速度值。因此在高頻段內(nèi),由超聲波高度計得到的加速度值恰好可以對加速度計進(jìn)行數(shù)據(jù)補充。
考慮以上原因,本發(fā)明通過采用變權(quán)值融合方法,將超聲波高度計的測量結(jié)果引入無人直升機高度通道的辨識。本發(fā)明利用超聲波高度計和加速度計兩種傳感器的在不同頻段內(nèi)的優(yōu)點,使兩種傳感器的測量數(shù)據(jù)互為補充,從而提高無人直升機高度通道頻率響應(yīng)數(shù)據(jù)的有效性,并擴寬了高度辨識的頻率范圍。而且,本發(fā)明僅改進(jìn)算法,而不增加硬件,所以不增加無人直升機的重量。此外,與傳統(tǒng)的高度通道辨識方法相比,本發(fā)明還有原理簡單、調(diào)整方便、適應(yīng)范圍寬的優(yōu)點。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種用于提高無人直升機高度通道頻率響應(yīng)數(shù)據(jù)的有效性的方法。
本發(fā)明的特征在于,含有:頻域變換、數(shù)據(jù)變權(quán)值融合和數(shù)據(jù)驗證三個階段,其中,在頻域變換階段,分別對超聲波高度計和加速度計檢測得到的時域辨識數(shù)據(jù)進(jìn)行頻域變換,得到2組高度通道的頻域響應(yīng)數(shù)據(jù);在數(shù)據(jù)融合階段,利用變權(quán)值融合算法,將分別由超聲波高度計和加速度計得到的2組頻域響應(yīng)數(shù)據(jù)融合為1組數(shù)據(jù),以用于高度通道的頻域辨識,變權(quán)值融合的計算公式為:
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G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F19-00 專門適用于特定應(yīng)用的數(shù)字計算或數(shù)據(jù)處理的設(shè)備或方法
G06F19-10 .生物信息學(xué),即計算分子生物學(xué)中的遺傳或蛋白質(zhì)相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法或系統(tǒng)
G06F19-12 ..用于系統(tǒng)生物學(xué)的建模或仿真,例如:概率模型或動態(tài)模型,遺傳基因管理網(wǎng)絡(luò),蛋白質(zhì)交互作用網(wǎng)絡(luò)或新陳代謝作用網(wǎng)絡(luò)
G06F19-14 ..用于發(fā)展或進(jìn)化的,例如:進(jìn)化的保存區(qū)域決定或進(jìn)化樹結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的,例如:結(jié)構(gòu)排序,結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系,蛋白質(zhì)折疊,結(jié)構(gòu)域拓?fù)洌媒Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學(xué)或蛋白質(zhì)組學(xué)的,例如:基因型–表型關(guān)聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學(xué),結(jié)合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用





