[發(fā)明專利]生物特征辨識方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201010271454.4 | 申請日： | 2010-09-03 |
| 公開（公告）號： | CN102379701A | 公開（公告）日： | 2012-03-21 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 洪西進(jìn);牟宗懷 | 申請（專利權(quán)）人： | 洪西進(jìn) |
| 主分類號： | A61B5/117 | 分類號： | A61B5/117;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京天平專利商標(biāo)代理有限公司 11239 | 代理人： | 孫剛 |
| 地址： | 中國臺*** | 國省代碼： | 中國臺灣;71 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 生物 特征 辨識 方法 | ||
1.一種生物特征辨識方法，用以根據(jù)一資料庫中所預(yù)存的一組生物特征資料進(jìn)行一預(yù)定手掌的特征辨識，其包含有下列步驟：
(S1)建構(gòu)一初始影像；
(S2)判斷該初始影像是否為該預(yù)定手掌的影像，若是，則進(jìn)行步驟(S3)；
(S3)對該初始影像進(jìn)行一卷積處理步驟；
(S4)利用尺度不變特征轉(zhuǎn)換步驟以擷取該初始影像上的多個生物特征資料；以及
(S6)針對該初始影像上的該多個生物特征資料與該預(yù)定資料庫所預(yù)存的該組生物特征資料進(jìn)行比對。
2.如權(quán)利要求1所述的生物特征辨識方法，其中，步驟(S1)包含下列子步驟：
(S11)對該預(yù)定手掌照射一波長介于700至1400奈米間的光線；以及
(S12)自該預(yù)定手掌接收該光線并利用該光線建構(gòu)該初始影像。
3.如權(quán)利要求1所述的生物特征辨識方法，其中，步驟(S2)包含下列子步驟：
(S22)于該初始影像中框出一個矩形部份；
(S24)于該矩形部份中以縱向及橫向各劃分?jǐn)?shù)條掃描線；以及
(S26)計算各掃描線經(jīng)過的點，若其灰階值大于一預(yù)設(shè)閥值則予以累計，當(dāng)其累計值滿足一特定條件后則判斷該影像為一手掌影像。
4.如權(quán)利要求1所述的生物特征辨識方法，其中，步驟(S2)另包含下列子步驟：
(S28)若該初始影像與該手掌影像相異，則重新進(jìn)行步驟(S1)。
5.如權(quán)利要求1所述的生物特征辨識方法，其中，步驟(S3)包含下列子步驟：
(S32)該卷積處理步驟指賈伯濾波技術(shù)步驟(或直方圖等化步驟技術(shù)。
6.如權(quán)利要求1所述的生物特征辨識方法，其中，步驟(S4)包含下列子步驟：
(S42)在一尺度空間中偵測極值；
(S44)篩選一特征點；
(S46)決定該特征點的方位；以及
(S48)建構(gòu)出該特征點的描述向量。
7.如權(quán)利要求6所述的生物特征辨識方法，其中，步驟(S42)包含下列子步驟：
步驟(S422)對該初始影像進(jìn)行高斯模糊或高斯差分以偵測該尺度空間中的極值。
8.如權(quán)利要求1所述的生物特征辨識方法，其中，進(jìn)一步包含下列步驟：
步驟(S7)判斷該初始影像的該多個生物特征資料與該預(yù)定資料庫所預(yù)存的該組生物特征資料的匹配數(shù)是否大于一預(yù)設(shè)門檻值，若是，則辨識通過。
9.如權(quán)利要求8所述的生物特征辨識方法，其中，步驟(S7)后，進(jìn)一步包含下列步驟：
(S8)若該初始影像的該多個生物特征資料與該預(yù)定資料庫所預(yù)存的該組生物特征資料的匹配數(shù)未大于一預(yù)設(shè)門檻值，則辨識不通過。
10.如權(quán)利要求1所述的生物特征辨識方法，其中，該初始影像為一手掌靜脈影像。
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