[發明專利]生物特征辨識方法

有效

• 申請號: 201010271454.4
• 申請日: 2010-09-03
• 公開（公告）號: CN102379701A
• 公開（公告）日: 2012-03-21
• 發明（設計）人: 洪西進;牟宗懷
• 申請（專利權）人: 洪西進
• 主分類號: A61B5/117
• 分類號: A61B5/117;G06K9/00
• 代理公司: 北京天平專利商標代理有限公司 11239
• 代理人: 孫剛

技術領域

本發明關于一種生物特征辨識方法，特別是一種利用手掌靜脈的生物特征辨識使用者的方法。

背景技術

生物特征(Biometrics)辨識在當前社會扮演著越來越重要的角色。從提款機、門禁系統、筆記型電腦以至于隨身碟，都可以見到生物特征辨識技術的應用。

在生物辨識技術的領域中，掌靜脈辨識技術是一個新興的研究重點。掌靜脈有著較指紋或掌紋更豐富的資訊，能得到良好的辨識率，其辨識率相若于使用虹膜技術的生物辨識系統，加上其無法被仿造的優勢，漸漸成為生物辨識領域矚目的焦點。尤其以成長幅度來看，可以期待掌靜脈辨識技術將取得與其他生物辨識技術分庭抗禮的局面?？上У氖?，目前有關掌靜脈相關的研究開發十分稀少。

現有的指、掌靜脈辨識研究大多先做靜脈影像擷取，經影像前處理后選取需要的區域影像(ROI)，實行二值化與細線化后，找出細線化影像的端點與交叉點作為特征點。上述方法對實作即時辨識系統而言，環境的變化過于敏感，手部稍有移動即會產生差異極大的結果，并不適合實際應用。

因此，如何設計出一種具有良好辨識結果的生物辨識系統，藉以提供需要穩定且足夠的生物辨識特征點，實乃當前刻不容緩的重要課題。

有鑒于習知掌靜脈辨識方法在實際應用時，無法提供穩定且足夠的特征點，因此本發明揭露一種具有良好辨識結果的生物辨識方法，藉以提高生物辨識方法的效能。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種生物特征辨識方法，籍由其獨特的分析辨識方法，從而提高身分辨識系統的效能。

為實現上述目的，本發明公開了一種生物特征辨識方法，用以根據一資料庫中所預存的一組生物特征資料進行一預定手掌的特征辨識，其包含有下列步驟：

(S1)建構一初始影像；

(S2)判斷該初始影像是否為該預定手掌的影像，若是，則進行步驟(S3)；

(S3)對該初始影像進行一卷積處理步驟；

(S4)利用尺度不變特征轉換步驟以擷取該初始影像上的多個生物特征資料；以及

(S6)針對該初始影像上的該多個生物特征資料與該預定資料庫所預存的該組生物特征資料進行比對。

其中，步驟(S1)包含下列子步驟：

(S11)對該預定手掌照射一波長介于700至1400奈米間的光線；以及

(S12)自該預定手掌接收該光線并利用該光線建構該初始影像。

其中，步驟(S2)包含下列子步驟：

(S22)于該初始影像中框出一個矩形部份；

(S24)于該矩形部份中以縱向及橫向各劃分數條掃描線；以及

(S26)計算各掃描線經過的點，若其灰階值大于一預設閥值則予以累計，當其累計值滿足一特定條件后則判斷該影像為一手掌影像。

其中，步驟(S2)另包含下列子步驟：

(S28)若該初始影像與該手掌影像相異，則重新進行步驟(S1)。

其中，步驟(S3)包含下列子步驟：

(S32)該卷積處理步驟指賈伯濾波技術步驟(或直方圖等化步驟技術。

其中，步驟(S4)包含下列子步驟：

(S42)在一尺度空間中偵測極值；

(S44)篩選一特征點；

(S46)決定該特征點的方位；以及

(S48)建構出該特征點的描述向量。

其中，步驟(S42)包含下列子步驟：

步驟(S422)對該初始影像進行高斯模糊或高斯差分以偵測該尺度空間中的極值。

其中，進一步包含下列步驟：

步驟(S7)判斷該初始影像的該多個生物特征資料與該預定資料庫所預存的該組生物特征資料的匹配數是否大于一預設門檻值，若是，則辨識通過。

其中，步驟(S7)后，進一步包含下列步驟：

(S8)若該初始影像的該多個生物特征資料與該預定資料庫所預存的該組生物特征資料的匹配數未大于一預設門檻值，則辨識不通過。

其中，該初始影像為一手掌靜脈影像。

綜上所述，本發明的一種生物特征辨識方法特別著重于一種手掌靜脈紋理的生物特征辨識方法，透過對初始影像進行卷積處理(Convolution)步驟，并利用尺度不變性特征轉換將擷取的影像轉換為特征點，再以這些特征點來計算相似度。要特別說明的是，尺度不變性特征轉換所得到的特征點，對于尺度改變與旋轉具有相當的抵抗力，也能抵抗部份的影像照度改變與雜點干擾，以提高該生物特征辨識的精確程度。