[發明專利]圖像解析方法以及圖像解析裝置

無效

• 申請號: 201010263170.0
• 申請日: 2010-08-20
• 公開（公告）號: CN101996404A
• 公開（公告）日: 2011-03-30
• 發明（設計）人: 橫瀬仁彥;寺地隆
• 申請（專利權）人: JUKI株式會社
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112
• 代理人: 何立波;張天舒

1.一種由圖像解析裝置進行的圖像解析方法，該圖像解析裝置基于包含識別對象和所述識別對象周圍的背景在內的拍攝圖像的拍攝圖像數據，進行所述識別對象的識別，所述識別對象的表面由特定的紋理組成，其特征在于，具有：

基準特征量取得工序，其針對所述拍攝圖像中的僅由所述特定紋理組成的紋理區域中的規定的單位區域，利用多種方法，求出作為基準的紋理的特征量；

比較特征量取得工序，其將所述拍攝圖像中的至少包含所述紋理區域以及所述紋理區域周圍的背景在內的提取區域，分割為與所述紋理區域的單位區域相同大小的單位區域，對于各個所述單位區域，利用所述多種方法，求出特征量；

一致度取得工序，其對于所述提取區域的各單位區域，針對所述各方法的每個特征量求出與所述紋理區域的個別一致度，并求出分別對所述個別一致度進行加權并合成的合成一致度；

判定工序，其根據所述合成一致度的值，判定所述提取區域的各單位區域是識別對象還是背景；

邊界線取得工序，其從在所述判別工序中判別為識別對象的多個單位區域中，求出所述提取區域中的識別對象與背景的邊界線；以及

誤差檢測工序，其對所述拍攝圖像中的實際的邊界線和在所述邊界線取得工序中取得的邊界線之間的誤差進行檢測，

通過一邊逐次變更針對所述個別一致度的加權模式，一邊反復進行所述一致度取得工序、判定工序、邊界線取得工序以及誤差檢測工序，從而確定用于使所述誤差小于或等于閾值或使所述誤差最小的加權模式，

按照所述加權模式，從所述拍攝圖像中對所述識別對象進行識別。

2.根據權利要求1所述的圖像解析方法，其特征在于，

利用共生矩陣的14種特征量的計算方法的一部分或者全部作為求出所述特征量的多種方法。

3.一種圖像解析裝置，其基于包含識別對象和所述識別對象周圍的背景在內的拍攝圖像的拍攝圖像數據，進行所述識別對象的識別，所述識別對象的表面由特定的紋理組成，其特征在于，具有：

基準特征量取得單元，其針對所述拍攝圖像中的僅由所述特定紋理組成的紋理區域中的規定的單位區域，利用多種方法，求出作為基準的紋理的特征量；

比較特征量取得單元，其將所述拍攝圖像中的至少包含所述紋理區域以及所示紋理區域周圍的背景在內的提取區域，分割成與所述紋理區域的單位區域相同大小的單位區域，對于各個所述單位區域，利用所述多種方法，求出特征量；

一致度取得單元，其針對所述提取區域的各單位區域，針對所述各方法的每個特征量求出與所述紋理區域的個別一致度，并求出分別將所述個別一致度加權并合成的合成一致度；

判定單元，其根據所述合成一致度的值，判定所述提取區域的各單位區域是識別對象還是背景；

邊界線取得單元，其從利用所述判別單元判別為識別對象的多個單位區域中，求出所述提取區域中的識別對象和背景的邊界線；以及

誤差檢測單元，其對所述拍攝圖像中的實際邊界線和由所述邊界線取得單元取得的邊界線之間的誤差進行檢測，

通過一邊逐次變更針對所述個別一致度的加權模式，一邊反復由所述一致度取得單元進行所述合成一致度的取得、由所述判定單元進行判定、由所述邊界線取得單元進行所述邊界線的取得以及由誤差檢測單元進行誤差檢測，從而確定用于使所述誤差小于或等于閾值或者使所述誤差最小的加權模式，

按照加權模式，從拍攝圖像中對所述識別對象進行識別。

4.根據權利要求3所述的圖像解析裝置，其特征在于，

利用共生矩陣的14種特征量的計算方法的一部分或者全部作為求出所述特征量的多種方法。