[發明專利]CT圖像的處理方法及系統

有效

• 申請號: 201010257987.7
• 申請日: 2010-08-19
• 公開（公告）號: CN101916443A
• 公開（公告）日: 2010-12-15
• 發明（設計）人: 胡慶茂
• 申請（專利權）人: 中國科學院深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;A61B6/03
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 吳平

【技術領域】

本發明涉及醫學圖像分析領域，特別是涉及一種CT圖像的處理方法，還涉及一種CT圖像的處理系統。

【背景技術】

利用醫學圖像分析實施計算機輔助診斷，是現代醫學圖像分析的研究熱點之一，尤其是對于有高誤診率的重大疾病，迫切需要研究醫學圖像分析處理方法與系統，給疾病的診斷提供參考信息和技術支撐。

蛛網膜下腔正常時在CT(X射線計算機斷層成像)圖像上為腦脊液(Cerebro-Spinal?Fluid，CSF)低信號，不為低信號就有可能出現了病變等異常，尤其是蛛網膜下腔出血(Subarachnoid?hemorrhage，SAH)。對于蛛網膜下腔的非低異常信號，醫生難于根據CT圖像進行判斷，主要原因是該類異常信號極易與周圍的正常腦信號相混淆，而且蛛網膜下腔的位置對于醫生來說在二維切片上難于判斷。因此，若能通過圖像分析提供蛛網膜下腔的位置信息及判別該位置內是否有異常信號，對于避免誤診將提供技術支持，尤其對蛛網膜下腔出血的漏診或誤診有很大幫助。

傳統的根據CT圖像進行出血檢測的方法大多基于高信號閾值與出血對中矢狀面的非對稱性。然而蛛網膜下腔出血血液進入腦脊液后被稀釋，因此其信號閾值比普通出血要低。并且蛛網膜下腔出血可以是對中矢狀面對稱的。此外蛛網膜下腔出血通常會導致高信號是小的且彌漫的而不是集中的。因此，傳統的根據CT圖像進行出血檢測的方法難以對蛛網膜下腔出血進行檢測。

例如Chan?T提出了一種針對腦CT中少量出血信號的計算機輔助檢測系統(Chan?T.Computer?aided?detection?of?small?acute?intracranial?hemorrhage?on?computer?tomography?of?brain.Computerized?Medical?Imaging?and?Graphics?2007；31(4-5)：285-298.)，基于高信號和非對稱性，難以檢測到被腦脊液沖淡了的蛛網膜下腔出血的非高而又非低的信號。而且實際中蛛網膜下腔出血可以是具對稱性的，該方法并不適用。

又例如Yuh等人提出的腦外傷出血檢測算法(Yuh?EL，Gean?AD，Manley?GT，Callen?AL，Wintermark?M.Computer-aided?assessment?of?head?computed?tomography(CT)studies?in?patients?with?suspected?traumatic?brain?injury.Journal?of?Neurotrauma?2008；25：1163-1172.)，利用閾值、空間濾波和聚類分析來實現出血的分割，進而進行判定。但其對于出血量較小且出血呈彌散分布的蛛網膜下腔出血很難進行精確的出血區域分割及出血判定。

【發明內容】

鑒于傳統的根據CT圖像進行出血檢測的方法無法對蛛網膜下腔出血進行準確判定的問題，有必要提供一種CT圖像的處理系統，能夠準確的對頭部CT圖像進行處理，得到蛛網膜下腔出血區域的圖像，為醫務人員的診斷提供精確的資料。

一種CT圖像的處理系統，包括CT圖像獲取模塊、感興趣區域估計模塊、特征提取模塊、異常信號識別模塊以及顯示模塊；所述CT圖像獲取模塊用于獲取進行過腦組織分割的頭部CT圖像；所述感興趣區域估計模塊接收所述頭部CT圖像，并對所述頭部CT圖像進行蛛網膜下腔感興趣區域的估計；所述特征提取模塊接收感興趣區域估計后的頭部CT圖像，并對所述感興趣區域估計后的頭部CT圖像進行特征提取，得到特征值；所述異常信號識別模塊接收所述感興趣區域估計后的頭部CT圖像和特征值，并采用模式識別的方法，根據所述特征值識別所述感興趣區域內是否有異常信號，并將識別結果傳送給所述顯示模塊；所述顯示模塊接收所述識別結果，并將所述識別結果和被識別為有異常信號的感興趣區域進行顯示。

優選的，所述感興趣區域估計模塊包括腦圖譜存儲模塊、圖譜配準模塊以及形態學膨脹模塊；所述腦圖譜存儲模塊用于存儲腦部的概率圖譜，所述概率圖譜標記有蛛網膜下腔的待處理區域，所述待處理區域包括左外側裂池、右外側裂池、基底池、四疊體和環池、腦縱裂池全長、腦縱裂池前端、腦縱裂池后端區域；所述圖譜配準模塊接收所述概率圖譜和所述頭部CT圖像，并將所述概率圖譜配準到頭部CT圖像上；所述形態學膨脹模塊用于對配準后的頭部CT圖像的感興趣區域進行形態學的膨脹操作。

優選的，所述概率圖譜是國際腦電圖協會的ICBM_452_T1數字腦圖譜。