[發(fā)明專利]CT圖像的處理方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201010257987.7
• 申請日: 2010-08-19
• 公開（公告）號: CN101916443A
• 公開（公告）日: 2010-12-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 胡慶茂
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;A61B6/03
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 吳平

1.一種CT圖像的處理系統(tǒng)，其特征在于，包括CT圖像獲取模塊、感興趣區(qū)域估計模塊、特征提取模塊、異常信號識別模塊以及顯示模塊；

所述CT圖像獲取模塊用于獲取進行過腦組織分割的頭部CT圖像；

所述感興趣區(qū)域估計模塊接收所述頭部CT圖像，并對所述頭部CT圖像進行蛛網(wǎng)膜下腔感興趣區(qū)域的估計；

所述特征提取模塊接收感興趣區(qū)域估計后的頭部CT圖像，并對所述感興趣區(qū)域估計后的頭部CT圖像進行特征提取，得到特征值；

所述異常信號識別模塊接收所述感興趣區(qū)域估計后的頭部CT圖像和特征值，并采用模式識別的方法，根據(jù)所述特征值識別所述感興趣區(qū)域內(nèi)是否有異常信號，并將識別結(jié)果傳送給所述顯示模塊；

所述顯示模塊接收所述識別結(jié)果，并將被識別為有異常信號的感興趣區(qū)域進行顯示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的CT圖像的處理系統(tǒng)，其特征在于，所述感興趣區(qū)域估計模塊包括腦圖譜存儲模塊、圖譜配準(zhǔn)模塊以及形態(tài)學(xué)膨脹模塊；所述腦圖譜存儲模塊用于存儲腦部的概率圖譜，所述概率圖譜標(biāo)記有蛛網(wǎng)膜下腔的待處理區(qū)域，所述待處理區(qū)域包括左外側(cè)裂池、右外側(cè)裂池、基底池、四疊體和環(huán)池、腦縱裂池全長、腦縱裂池前端、腦縱裂池后端區(qū)域；所述圖譜配準(zhǔn)模塊接收所述概率圖譜和所述頭部CT圖像，并將所述概率圖譜配準(zhǔn)到頭部CT圖像上；所述形態(tài)學(xué)膨脹模塊用于對配準(zhǔn)后的頭部CT圖像的感興趣區(qū)域進行形態(tài)學(xué)的膨脹操作。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的CT圖像的處理系統(tǒng)，其特征在于，所述概率圖譜是國際腦電圖協(xié)會的ICBM_452_T1數(shù)字腦圖譜。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的CT圖像的處理系統(tǒng)，其特征在于，所述將所述概率圖譜配準(zhǔn)到頭部CT圖像上，是通過基于圖像分割與配準(zhǔn)工具包的多分辨B樣條配準(zhǔn)算法實現(xiàn)配準(zhǔn)的。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的CT圖像的處理系統(tǒng)，其特征在于，所述特征值包括每個感興趣區(qū)域在各個所述頭部CT圖像的切片中的灰度均值、灰度方差、圖像熵、以及圖像平均能量。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的CT圖像的處理系統(tǒng)，其特征在于，所述異常信號識別模塊包括相互連接的模式訓(xùn)練模塊和模式識別模塊，所述模式訓(xùn)練模塊存儲有經(jīng)過訓(xùn)練得到的模型，所述模式識別模塊使用所述模式識別的模型，根據(jù)所述特征值判別所述頭部CT圖像的每個感興趣區(qū)域內(nèi)是否含有異常信號。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的CT圖像的處理系統(tǒng)，其特征在于，所述異常信號識別模塊還包括閾值識別模塊，用于接收感興趣區(qū)域估計后的頭部CT圖像，然后在每一個所述感興趣區(qū)域的顱骨內(nèi)統(tǒng)計距所述顱骨的距離d為1＜d＜21、且CT值大于切片的灰質(zhì)CT值Th1并位于[40Hu，95Hu]之間的像素個數(shù)Num1，距所述顱骨的距離d大于20、且CT值大于Th1+10并位于[55Hu，95Hu]之間的像素個數(shù)Num2；若Num1+Num2＞40，則判定所述感興趣區(qū)域有異常信號。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的CT圖像的處理系統(tǒng)，其特征在于，所述CT圖像獲取模塊包括依次連接的輸入模塊、圖像預(yù)處理模塊、以及腦組織分割模塊；

所述輸入模塊用于獲取原始的頭部CT圖像；

所述圖像預(yù)處理模塊接收所述原始的頭部CT圖像，并矯正機架傾斜帶來的圖像變形，具體是計算所述原始的頭部CT圖像的切片間的距離，然后根據(jù)所述切片間的距離計算位移，接著根據(jù)位移得到變換矩陣，通過所述變換矩陣矯正機架傾斜，所述圖像預(yù)處理模塊還用于對矯正了機架傾斜的頭部CT圖像進行線性插值，所述線性插值采用的間距為薄層掃描的間距；

所述腦組織分割模塊接收圖像預(yù)處理模塊處理過的頭部CT圖像并將腦組織分割出來，得到進行過腦組織分割的頭部CT圖像。